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神奇小子 · 3000 / 3000 条
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Anjney Midha
@AnjneyMidha
10-09 00:59 ·
原帖
听到微软的种种劣行，我感到失望，但并不意外。 他们在多个方面都对美国创新表现出极大的热情，但言行却截然相反。 微软亟需领导层重组。 稍后会有更多消息分享。
群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)
@gunron_tan
10-09 00:57 ·
原帖
它上面写着“单个AI智能体”。 上个月，在解决纳维-斯托克斯方程问题时，有10000个AI智能体同时运行。 这次，只有一个……！？
Henry Shevlin
@dioscuri
10-09 00:56 ·
原帖
我想要什么就得到什么，而我也得到了我想要的 https://t.co/OO4u0lQwB4
群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)
@gunron_tan
10-09 00:54 ·
原帖
人工智能会按照以下顺序系统地引导我们学习以下科目吗：数学→物理→化学→生物？
群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)
@gunron_tan
10-09 00:51 ·
原帖
“人工智能不能再被称为工具了。” “我们将不再称其为工具。” ↑ 我其实很想继续称其为工具。 我不想放弃人类仍然掌控着人工智能的事实……
Alex Kontorovich
@AlexKontorovich
10-09 00:47 ·
原帖
哇，谢谢@grok，这份名单真不错，很有用。您能否也列出罗格斯大学数学系现任和前任教员中，获得过重大奖项或做出过杰出贡献的人员名单？
群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)
@gunron_tan
10-09 00:42 ·
原帖
“如果释放数十亿菲尔兹奖得主的能力，人类会获得什么？” ↑换句话说……如果地球上的每个人都成为菲尔兹奖得主会怎样？ 数学会取得多大的进步？ 这才是问题的关键，不是吗？ 即将到来的数十亿次实验正是为了解决这个问题，对吗？
Unofficial Mirror: Terence Tao
@TerryTao31415
10-09 00:34 ·
原帖
从根本上讲，纯数学问题（例如全局正则性问题）与直接实际的问题（例如找到治疗某种疾病的方法或提高某种发动机的能源效率）有着不同的目的。(1/8)
Prof. Brian Keating
@Briankeating
10-09 00:33 ·
原帖
诺贝尔奖改革的时机到了吗？ https://t.co/ctq7lUQtOv
Anjney Midha
@AnjneyMidha
10-09 00:28 ·
原帖
如何安全地扩展人工智能规模？ 首先，衡量真正重要的指标。 为 @ml_angelopoulos、@infwinston、@istoica05 和团队感到骄傲，他们从项目启动之初到高速发展阶段，始终致力于确保人工智能的可靠性。
Mehdi (e/λ)
@BetterCallMedhi
10-09 00:26 ·
原帖
我上的是一所破败不堪的高中，天花板里到处都是石棉，一月份暖气就坏，老师旷课更是家常便饭。 这种物质上的匮乏和肮脏的环境，我们这一代以及我的前辈们都经历过。
Liron Shapira
@liron
10-09 00:24 ·
原帖
最新消息：我从2023年就开始关注Sarah Hastings-Woodhouse (@littIeramblings)了，那时候她还在担心ChatGPT会抢走她的写作工作，后来又开始思考人工智能会不会毁灭世界。 她是最早捕捉到这种“缺失情绪”的人之一：如果你也这么认为 https://t.co/tg60MRCn7V
Alexandr Wang
@alexandr_wang
10-09 00:18 ·
原帖
Muse迎来了他迄今为止最大的挑战：寻找真爱 https://t.co/1OvdLpVk4p
Mathelirium
@mathelirium
10-09 00:02 ·
原帖
使用 CFD 模拟 B-2 幽灵轰炸机周围的流动。 我使用的是实际的 3D .obj 文件。 有没有人知道除了这些线状模型之外，还有什么其他方法可以模拟这种流动？它们似乎无法捕捉到尾流中更复杂的部分。https://t.co/Yykv1XZCda
Henry Shevlin
@dioscuri
10-09 00:01 ·
原帖
给宝宝读书 > 给宝宝播放用你的声音录制的有声读物 > 给宝宝播放用别人的声音录制的有声读物 没那么复杂
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