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我请 Claude Fable 5.5 解释 OpenAI 最新发布的 198 页证明，该证明证明了一个已有 50 年历史的 Erdős 猜想。 它回复了一个 2 分钟的 3D 动画，并配有旁白。 该猜想的结论是：如果一个整数集合中 1/a 的和是无穷大，那么这个集合包含任意长度的等差数列。https://t.co/WkYGZec0Oh

读到这里，我脑海中浮现出旧金山机场停车场出口处的收费亭。那里有好几个读卡器和现金投币口。我可以自己刷卡或轻触支付，也可以把卡交给收费亭里的工作人员，他们会用同一个读卡器刷卡，然后把卡和收据一起还给我。

我最喜欢的ASI评估是“旧金山住房供应量翻倍”。 明年不太可能出现饱和状态。

我迫不及待地想看到12月，届时Anthropic和OpenAI将发布他们迄今为止最好的模型：OpenAI Bel和Anthropic的Fable 6 Opus 6。我们仍处于起步阶段，接下来的几个月不仅对我们而言，对全世界来说都将是令人大开眼界的。

今天没什么特别激动人心的事发生。有传言说谷歌 Gemini 4 明天就要公开发布了，不过谁会真的为此感到兴奋呢，哈哈。

大多数人疲于应对孤立的信息碎片，却从未真正理解产生这些信息的系统动态。从这个意义上讲，他们只是被表面的噪音所迷惑，而无法理解深层结构。 要进行整体思考，最好的方法是……

我很想看到一个更简单的无零带证明，即使只是黎曼zeta函数的证明，而不需要用到三次函数。

小幅安全治理更新：Anthropic 的负责任扩展官（Responsible Scaling Officer）现由 Sam McCandlish 担任（此前为 Jared Kaplan）。我之前看到部分人工智能安全（AIS）圈内人并不确定 RSO 是谁——https://t.co/EXoIATzEZV 早就记录了这一点，但方式相当隐晦。（在

自童年起拯救我的，一方面是我对数学的热爱，另一方面是我对独处的基本渴望 正是在这两种需求的交汇处，我找到了将思想具象化、并为混沌赋予建筑般形态的力量

我们为什么要使用倾向得分匹配（PSM）？ 当处理组和对照组存在显著差异时，直接进行比较可能会导致误导性的结论。 PSM 通过根据个体特征将接受处理的个体与相似的未接受处理的个体进行匹配，从而帮助解决这一问题 https://t.co/OJSMvggvdh

ChatGPT 中全新智能用户界面的简单示例。 “创建带有深度滑块、可调节光照和压力以及可点击生物的海洋潜水体验” https://t.co/yY0w0n6MD7

太疯狂了。两天前在旧金山科技周上我说：在科技前沿，根本不存在什么根本性的技术护城河！没有人拥有别人无法企及的超强技术或新技术（这当然取决于计算能力）。真正的护城河是快速且深度的集成。 这意味着我们正处于……

与其哀叹或愤怒于同行评审制度的失效， 不如反思一下同行评审制度本身是否已经过时了？

其理念是将“解读人工智能生成的论文”作为你的专长或职业。 这方面似乎存在一定的需求。