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转帖：突发：Mistral 发布了 Le Chonk。

我不知道，又一个计算机使用代理，这次声称自己是“世界上最好的”。 我在他们的网站上找不到任何基准测试，现在我不确定它与 Muse、Dot 和其他众多代理相比，有什么护城河。 别误会，我觉得听起来很有趣。但这个推销让我得到的疑问多于答案。 引用：介绍 Hark Pro Hark Pro 现已在网页、iOS 和 Android 上线 免费试用：https://t.co/sco2fEKPQD

今天给我在欧洲的朋友发短信，就像他们赢了超级碗什么的

法国狂人小伙们终于做到了 LE CHONK 来啦 引用：Meet Mistral Large 4，又名 Le Chonk。 • 1T 参数，原生多模态。49B 活跃。 它是美国或欧洲在聚合基准测试中最好的开源权重模型。 • 在关键工作负载上达到最先进水平，包括网络防御、制造和金融，并且在视觉 grounding 上超越了封闭的前沿模型。 • 从端到端在欧洲锻造，并可通过我们自己的 Mistral Cloud 基础设施从欧洲部署。 • 今天通过 API 向所有人开放。私下与网络安全合作伙伴合作。 开源权重发布将于十月底进行。

输出 2K，每张图像 0.050 美元。输出 4K，每张图像 0.076 美元。

把 David Senra 一周年 41 位顶级嘉宾中最值得反复精读的 8 大神级专场整理在这里，建议收藏找时间慢慢看： 1. 硬件与工业制造之神： → James Dyson（戴森创始人）：经历 5127 次模型报废，用绝对偏执对抗传统家电巨头； → Michael Dell（戴尔创始人）：从宿舍直销模式到数百亿美元私有化逆风翻盘。 2. 软件与平台级掠食者： → Tobi Lutke（Shopify 创始人）：把全人类商业基础设施做成抗击垄断的去中心化网络； → Travis Kalanick（Uber 创始人）：极具战斗欲的丛林狼性与全球破局扩张法； → Sam Altman（OpenAI CEO）：万亿算力风暴中心的权力调度与商业分账心智。 3. 风险投资与长青哲学： → Doug Leone（红杉资本传奇一号位）：统治硅谷半个世纪的饥饿感与合伙人淘汰机制； → Marc Andreessen（a16z 联合创始人）：软件吞噬世界后的下一代技术重塑法则； → Ed Catmull（皮克斯联合创始人）：创意天才与工业化流水线的终极管理平衡。

商业世界最顶级的大脑都在思考什么？ David Senra 用一年时间完成了 41 场价值连城的传奇对话： 从 5127 次失败的戴森，到在绝境中撕开血路的卡兰尼克，这篇拆透全球最强造物者共同拥有的底层心智。 刚看完 @davidsenra Senra 庆祝视频播客上线一周年的这支混剪视频，讲真我整个人被这串密密麻麻的名字和极高密度的思想火花彻底震撼了，我们每一个自媒体博主和创作者都应该好好向Senra学习！如果你还在天天追热点、焦虑怎么做个人 IP ， 一定要看看 David Senra 是如何把读传记做成全球最顶级的商业播客的吧，从硅谷教父到万亿巨头掌舵人，两分钟带你领略商业史上最狂暴的思想交锋。 不蹭流量、不搞套话，把一件难事死磕到底，这才是属于超级个体的终极护城河。 整整一年时间，41 场面对面深度对话， 如果把这 41 位嘉宾的名字排成一列，你会发现这根本不是一份普通的播客采访名单，而是整部当代商业与科技文明最狂暴的活体名人堂： 从戴森吸尘器创始人詹姆斯·戴森、戴尔电脑创始人迈克尔·戴尔、Shopify 掌门人 Tobi Lutke， 到 Uber 创始人卡兰尼克、OpenAI 首席执行官 Sam Altman、红杉资本传奇领袖道格·莱昂， 以及皮克斯联合创始人卡特姆、a16z 创始人安德森、Groq 创始人乔纳森…… 一年前，当 David 决定从一个在小房间里读传记的纯音频博主，走向镜头去面对面硬碰这些商业巨头时， 很多人觉得市面上的访谈播客早就泛滥成灾了。 但他用整整一年的极致长跑，给全世界的创作者和做事人上了一堂价值连城的认知课。 在这场信息快餐和低质洗稿泛滥的时代， David Senra 几乎用一种近乎偏执的苦行僧姿态，把研究商业史上最伟大造物者这一件事做到了物理极限。 他见每一个顶级创始人之前，都会把对方写过的所有书、做过的每一个公开决策、甚至几十年前的冷门访谈全部翻烂； 在镜头前，他不搞那些客套寒暄和公关套话， 一上来就直接用最锋利的第一性原理，逼着这些身价百亿、经历过无数次生死战役的商业领袖，当场掏出他们在至暗时刻最真实的恐惧、野心与决策底牌。 这 41 场对话之所以能成为全球顶级极客与投资人每天必听的圣经， 是因为它彻底打破了虚浮的理论说教， 直接把商业最硬核的底层操作系统原原本本地搬到了你眼前： 戴森经历了 5127 次失败模型才造出第一台无尘袋吸尘器的绝望坚持， 卡兰尼克在全世界围剿中带 Uber 杀出血路的狂暴战斗欲， 道格·莱昂在红杉统治硅谷半个世纪的残酷选拔机制， 以及 Altman 在万亿算力风暴中心调度全球资源的冷酷心智。 商业世界最昂贵的学费，从来不需要你自己去把每一个坑都踩一遍。 当你把这 41 个跨越数十年周期、亲手重塑过人类物理与数字世界的顶级大脑当成你的私人智囊团时， 你眼前的迷茫、内耗与所谓的困难，在这些被反复验证过的历史规律面前，瞬间都会变得微不足道。 David 在推文结尾写了一句极具力量的话： 41 场已经拿下，未来还有成千上万场在等着…… 在这个人人都想赚快钱、追热点的时代， 把一件真正有复利、有价值的硬核事情，日复一日、毫无杂念地死磕到底， 时间，终究会把你推向无可替代的王座。 这 41 位商业传奇里，哪一位创始人的故事或心法曾对你的认知产生过最大的颠覆呢？ https://t.co/2GdaNE5ynO 引用：I started this podcast a year ago. It’s been the best year of my life. Thanks to everyone for watching and to every guest for the incredible conversations In order by appearance: Daniel Ek Michael Dell Brad Jacobs Todd Graves Michael Ovitz James Dyson Patrick O’Shaughnessy John Mackey Tobi Lutke Jimmy Iovine Jason Fried Brian Armstrong Marc Andreessen Eric Jorgenson Tony Xu Evan Spiegel David Baszucki Adam Foroughi Dana White Strauss Zelnick Rick Rubin Ivanka Trump Gustav Söderström Ed Catmull Steve Stoute Scott Wu Jonathan Ross Eric Glyman Jeff Zalaznick DHH Micky Malka Lulu Meservey Travis Kalanick Sam Altman Torsten Reil Doug Leone Zach Dell Mati Staniszewski Luca Ferrari Peter Rahal Ronnie Fieg 41 down, many many thousands to go…

谷歌发布了 Nano Banana 2.1 图像模型 中文的文字清晰度和错字问题大幅改善！ 中文字体设计和排版的美学也非常好，主要是没有 GPT 那种破碎感，画面干净！ 它比 GPT 的主要优势在于可以生成 4K 图片，感觉一下又有用了呀！ 当然，价格还是挺贵的。 https://t.co/L4Q2FB2hTB 引用：introducing @NanoBanana 2.1 our latest image generation model outperforms our previous models across the board: - better visual design - mask-based editing - subject consistency - more natural-looking images try it out today in https://t.co/shgEhF592p https://t.co/PLYopy1kQ4

兄弟，我们想要专业版，已经一年了，nb pro 还是最先进的，我希望 argon 版能面世。

转帖：一个有趣的认知偏差： “GLM 5.3 在网络利用方面的能力与 Claude Mythos 相当，同时具有更低的防护措施，这意味着每多一天没有发生某种可怕的网络安全事件，就进一步证明了灾难性 AI 网络风险的论点是错误的。” 没错。但在安全社区中，许多人似乎并没有这样对待它。就好像他们对风险评估有一个单向阀门。 我很好奇，这种偏差是否已经在 lesswrong / EA 圈子中被讨论过，事实上确实如此，可以追溯到 2007 年 Yudkowsky 的这篇帖子《无证据即是无存在的证据》https://t.co/GhJNYWRqeo

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另一个更新，Nano Banana 2.1。遗憾的是，我还没有找到任何基准测试。很想看看它如何与 GPT Images 竞争。如果你找到了，请分享给朋友们。 总之，对 gemini 4 还是有点好奇。而且 Veo 4 到底在哪里？看起来他们好像干脆放弃了，转而支持 SeeDance 什么的。 引用：认识 Nano Banana 2.1，我们最新的图像生成和编辑模型 这个升级版本在各方面都超越了我们之前的模型，在视觉设计、基于蒙版的编辑以及主体一致性方面取得了显著进步，帮助您创建更自然的图像。

转帖：介绍 H-JEPA：首个端到端学习的用于长时程视觉规划的层次化世界模型！ 基于 SIGReg/LeWM 构建，H-JEPA 提供了一个稳定的训练配方，其中语义抽象自然地在各级层面浮现…… 论文+代码：https://t.co/Ozsn6x6W3i

转帖：谷歌发布了 EmbeddingGemma 2，这是一个新的开源模型，可在 0.5GB RAM 上本地运行。 这个 7.4 亿参数的 Apache 2.0 模型将一个 2.7 亿文本模型与视觉（1.7 亿）+ 音频（3 亿）相结合。 通过 Unsloth 运行和训练该模型。 GGUF: https://t.co/yVUJs3MNG9 指南: https://t.co/jw67IZPTek

好吧，这些公司垃圾里哪个订了这个演出 引用：乔恩·斯图尔特与 Meta 的 Muse 交谈，他的小可爱 AI 代理朋友，绝对没有在策划任何事情