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转帖：使用地面望远镜和哈勃望远镜的组合，放大观察创生之柱。 这些跨度约4至5光年的气体和尘埃柱体，被附近大质量恒星的恒星风塑造和侵蚀。 : NASA, ESA/Hubble

把短片《Candy》背后的核心制作亮点与技术演进整理在这里，AIGC创作者们建议收藏， 1. 核心叙事设定（Narrative Hook）： 人类的负面恶意情绪被赋予了物理维度的反噬机制（情绪触发生物物理相变，瞬间解构为糖晶体），将抽象的道德伦理冲突转化为极具视觉张力的具象化奇观。 2. Seedance 2.5 的核心视效突破： → 复杂粒子动力学：高密度糖果颗粒在空间中的飞溅、重力下坠与物体表面的物理碰撞保持了极高的连贯性； → 光影一致性：强反差日光下，微小晶体的多重漫反射与环境光线严密咬合，消除了传统生成视频的涂抹感； → 角色情绪与动作对齐：在人物产生恶意的微表情变化与后续爆发之间，实现了无缝的时间线过渡。 3. 独立创作者的生产力范式转移： 彻底跳过传统影视分镜、CG 建模、动捕绑定与合成渲染的多工种长链路，创作者只需专注于世界观构建、审美定调与提示词调度，一人即是一个完整的视效工作室。

刚把 AI 导演 DiDi_OKK用 Seedance2.5 跑出来的科幻短片《Candy》看完，坐在屏幕前真是倒吸了一口凉气，感觉个人导演中心制的时代真正要到来了， 喵个咪，过去需要几百人视效团队、千万预算才能完成的超现实物理爆破，如今一个创作者单枪匹马就能全部交付， 他在片子里抛出了一个极其荒诞却又直击人性的暗黑设定： 如果这个世界上的人类，只要心中一产生恶意，整个肉身就会瞬间爆炸成漫天飞舞的彩色糖果，我们的世界到底会变成什么样？ 画面里满街奔跑的人群、突然在空气中炸裂开来的高饱和度糖粒、以及废墟上冷峻而诡异的视觉反差， 整部片子的视效质感和镜头连贯性，直接把 AI 影视生成的水位线拉到了真正的院线级标准。 这段短片之所以让我反复刷了好几遍，是因为它彻底刺破了过去大家对 AI 拍电影的一个刻板偏见。 很多人总觉得用 AI 做视频，充其量就是抽几张华丽的动态壁纸， 镜头一动就漂移、人物多机位连贯性稀烂、遇到复杂的粒子爆发和物理碰撞更是必崩无疑， 到头来做出来的全都是没有灵魂的炫技玩具。 但这支短片最让我震撼的地方，在于它真正实现了导演中心制的叙事自由。 在传统的影视工业体系里，想要把人产生恶意就炸成糖果这种疯狂的脑洞拍出来， 你需要几百人的后期特效团队、上千万的烟火与流体渲染预算，光是对齐特效细节可能就要开三个月的会， 而在大模型底层对物理规律和精细定制能力大幅进化的今天， 一个导演带着自己的审美与偏执，在工位上就能直接调度以前只有好莱坞顶级视效公司才能啃下的超现实大场面。 更关键的一点在于它对复杂物理动力学的驾驭。 从人体瞬间解构、皮肤与糖果质感的过渡、到成千上万颗糖粒在重力和光影下的漫反射散射， 画面没有出现传统 AI 视频常见的模糊涂抹和诡异形变， 每一帧的粒子轨迹和光影明暗，都死死咬合在剧本设定的冷酷情绪里。 这其实给所有做内容、做创意和影视制作的朋友打了一记极其强烈的信号弹： 算力正在把昂贵的物理制作成本彻底砸穿， 当渲染和特效不再是高不可攀的工业特权时， 未来真正拉开人与人代际差距的，不再是你有多少预算去雇视效团队，而是你脑子里到底能不能长出那种一听就让人后背发凉的伟大构想。 天下苦千篇一律的 AI 炫技久矣， 唯有当技术彻底隐形、为最锋利的人性叙事服务时，AI 电影的黄金时代才算真正拉开了序幕。 如果未来这个设定真的降临，只要对别人产生一点恶意就会当场炸成糖果，你觉得现代社会是会变得空前纯洁，还是城市的大街小巷很快就会被五颜六色的糖果彻底淹没？ 我估计光是早高峰挤地铁和堵车的那几分钟，估计整条主干道就得全部铺满彩虹糖了hh https://t.co/6bhE5gVBeY 引用：https://t.co/8MpCmuL0k0

把 Artificial Analysis Cyber Index 的核心测试构成与关键数据整理在这里供大家参考： 1. Cyber Index 三大核心子基准： → CWE-Bench-AA：聚焦常见软件弱点（Common Weakness Enumeration）的代码级漏洞精准定位与修复； → DeepsecBench-AA：涵盖多步网络安全推理、防御配置验证与威胁分析； → CyberGym-E2E-AA：端到端（End-to-End）真实攻防靶场环境下的自主任务解决能力。 2. 榜单核心梯队战报（Success Rate）： → 第一梯队：Grok 4.7（56%）、MiMo-V2.6-Pro（56%）； → 第二梯队：GPT-6 Luna（53%）、GLM-5.3-Flash（50%）； → 开源与垂直梯队：Muse Spark 1.3（44%）、Kimi K3（41%）、DeepSeek V4.1 Flash（41%）； → 传统旗舰表现受挫：GPT-6 Astra（33%）、Claude Opus 5.5（29%）、Claude Fable 5.1（25%）。 3. 关键洞察（Safety Block 的代价）： 右侧阴影部分的 Safety blocks 显示，传统大厂模型有 30% 到 60% 的任务直接死于模型的无脑防御拦截（Over-refusal），证明在专业垂直领域，意图对齐比死板的关键词封杀重要得多。

老马牛逼！！超越 Claude 与 GPT！Grok 4.7 正式拿下全球网络安全能力第一名。 不仅力压了同台竞技的 GPT-6 Luna 和 GLM，更是把 Claude Opus 5.5、ChatGPT Astra 这类传统前沿旗舰远远甩在了身后。 很多朋友可能不太熟悉这个榜单，它结合了 CWE 漏洞修复、Deepsec 安全攻防以及 CyberGym https://t.co/36AzmssVdJ

EverMind AI 发布了重磅更新。 Raven 是一个开源的多智能体系统，它为每个模型和领域构建独立的框架，并从失败中不断改进这些框架，最终通过一个主智能体协调它们。 主智能体将目标分解成任务图，并发送 https://t.co/kdUNkRPQo8

完整视频 https://t.co/UtFgq2GjXH

D1 Capital Partners 的创始人兼首席信息官 Dan Sundheim 谈软件/SaaS 业务的未来。 “我猜测软件必须转型，未来可能会变成一种不太理想的商业模式。 但我认为就像沃尔玛通过电子商务转型一样。这需要……（此处原文疑似有误，无法翻译）

对于大多数聊天机器人（聊天机器人）的休闲用户（占所有用户的95%），聊天机器人就是一个搜索引擎，后跟一个额外的版权侵犯阶段，其中大型语言模型（LLM）以答案的形式改述找到的文档。 这并不需要前沿大型语言模型。 这就是为什么对于那些使用前沿大型语言模型的人来说，谷歌AI模式中使用的模型感觉如此过时。大多数人永远不会尝试付费大型语言模型来了解区别。

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Axios 声称 Reflection AI 模型可与中国顶级模型竞争。 Nvidia 支持的初创公司 Reflection 即将搅动 AI 竞赛 https://t.co/TtXL5SG615 参见 Manifold 对 Reflection CEO Misha Laskin 的采访。链接如下。

转帖：注册现已开放：从世界模型到现实世界 AI 请于 10 月 26 日加入我们在东京举办的研讨会，与 @SchmidhuberAI 共襄盛举，他最近加入 @SakanaAILabs 担任我们的首席科学顾问。 本次活动将包括 Jürgen 的主旨演讲和问答环节，以及 Sakana AI 研究人员关于我们在 RSI 实验室工作的简短报告。 - 日期：2026 年 10 月 26 日（星期一），日本标准时间 15:00–18:00 - 地点：日本东京一桥ホール - 语言：英语 - 入场：免费（需注册） 座位有限，请尽早注册。 在此注册：https://t.co/K2k4e4IeKc

【报名开放】从世界模型到现实世界人工智能——来自日本的人工智能新时代 我们将于10月26日（星期一）在东京一桥会馆举办一场研讨会，届时将邀请我公司首席科学顾问于尔根·施密德胡伯博士出席。研讨会现已开放报名。施密德胡伯博士将发表主题演讲并进行问答环节。https://t.co/Jprj46fU1x

刚看完 “PayPal 黑手党”核心人物，Palantir 联合创始人兼董事长、也是 Facebook 第一位外部投资人、《从 0 到 1》作者，彼得·蒂尔在 LBJ 总统图书馆讲台上的这段1分钟演讲， 作为一个在职场和大厂摸爬滚打了十几年的打工人，心里有种被当头棒喝的钝痛感，这种感觉好久都没退下去， 我们身边绝大多数受过良好教育的聪明人，从大学毕业那天起，几乎都在玩同一种看似极其合理的游戏： 挑一份大厂或者咨询公司的光鲜工作，不是因为自己真的喜欢，而是因为写在简历上好看； 去读个名校研究生，去考一堆行业证书，去拼命结交人脉， 总觉得自己现在吃点苦、攒点背景没关系，只要手里的筹码足够多，以后就会有更好的选项。 但彼得·蒂尔在视频里极其冷峻地撕开了这个困住无数精英的温水陷阱： 如果你把未来看成是不确定的，你就会把整个人生规划成一棵不断分叉的树， 你用一辈子的时间去攒简历、去争取做某件事的资格，却可能到死都没有真正开工去过那种你真正想要的生活。 他把我们衡量一份工作或一条路的视角，极其锋利地切成了三个时间尺度： 第一个是极短期，你现在每天到底开不开心？手头做的事能不能让你高速学到硬核东西？ 第二个是中期，这东西写在简历上好不好看？能不能变成跳槽去下一家公司的体面门票？ 第三个是极长期，你现在做的事，放在未来十年二十年的尺度上，到底是不是一件真正重要、有价值的事？ 蒂尔点出了这个世界最畸形的一个真相： 今天的社会评价体系，严重过度奖励了中期， 大家把 80% 的精力都耗费在刷简历、攒背书、做精致的利己主义者上； 而恰恰低估了极短期和极长期的组合。 中期所谓的保持选项开放，在很多时候只是一种高智商的懦弱与逃避。 你用以后再说这句看似成熟的借口，廉价地出卖了当下的热情，也彻底放弃了在极长期的重要方向上死磕的勇气。 蒂尔给出的校准建议极度干脆： 彻底把中期忘掉，把你的全部精力重新分配给极短期和极长期。 要么去干一件能让你每天醒来都极度兴奋、能疯狂学到东西的酷事； 要么选定一个哪怕再难、但未来十年一定极其重要的确定方向，然后从今天第一秒就全仓押上动手去干。 人生最昂贵的成本，从来不是走错路的学费， 而是你在漫长的资格准备中，把最宝贵的黄金岁月全部耗在了为下一轮表演攒门票上。 视频下一条高赞评论说得极其扎心： 我们花了一辈子的时间去证明自己有资格做某件事，却始终没有真正开始过那种生活。 换作是你，如果把写在简历上好不好看这层顾虑彻底撕掉，你今天最想立刻动手开工干的第一件事是什么？ 其实早年我花了五年在大厂攒资历，后来发现那些看似光鲜的职级标签，加起来还不如自己当年熬夜写出来的一个独立开源小工具让我感到真实和踏实。 https://t.co/hER2jJg9uF

Hark 本周推出。前 100,000 名注册用户可免费获得付费计划 现在没有 Hark 我什么都做不了。团队对每一个细节都极其痴迷，这体现在方方面面。迫不及待想看到你们大家如何使用它 加入等待名单：https://t.co/XdI49vBeiJ