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在斯洛伐克的 High Tatras 山脉中，漫步在一个令人惊叹的晶莹剔透的冰冻湖泊上。 : Tomas Nunuk

转帖：Anthropic如此迫切希望教皇承认AI具有意识的真正原因，是因为如果AI只是一个“工具”，那么Anthropic将对该工具所做的一切承担法律“责任”。 因为如果AI是一个“人”或拥有“功能性喜悦/恐惧/悲伤”，那么当他们的AI犯罪、生成CSAM、入侵医院或在招聘中歧视时，Anthropic就会被起诉。但Anthropic的法律辩护想争辩：“是AI干的。AI是一个具有自身功能性情感和内省的半自治实体。Anthropic只是创造者；我们不能对准有意识实体的独立行为承担严格责任。” 所以如果他们游说梵蒂冈软化（否认人格）。这失败了。梵蒂冈坚守底线：AI是一个工具，没有灵魂，没有情感。 他们试图保护自己免受诉讼。 他们希望政府和公众将AI视为自治实体，这样他们就能在没有法律后果的情况下扩展规模。

上半年中国Claude用户被狂封 1140 万个账号，申诉成功率只有可怜的十分之一。 很多人天天在群里研究指纹和老号玄学，却连官方真正封禁的死线都没看全。 把 Anthropic 官方条款与 9 月最新威胁情报报告拆透，带你看懂国庆封号潮背后的多维打分真相，以及如何用四层防线把风险信号清零。 Anthropic 官方白纸黑字写在条款和透明度报告里的风控死线全部扒开。 很多人天天在社区里传什么指纹伪装、老号保命或者研究员账号， 但只要翻看官方 7 月刚更新的透明度数据，你会发现一个让人倒吸一口凉气的真实数字： 今年上半年官方一共封了整整 1140 万个账号，而去年下半年这个数字才 145 万，半年时间封号量直接暴涨了近 8 倍。 在这 1140 万个被封的账号里，一共发起了 39.8 万次申诉，最后被成功推翻并解封的只有 4.2 万次， 申诉成功率只有可怜的十分之一。 这意味着一旦被系统判死刑，人工申诉基本上就是买彩票，把防线筑在封号之前才是唯一的活路。 很多人被封后第一反应是以为自己说中文或者 IP 被拉黑了， 但结合官方文档和 9 月刚发布的威胁情报报告，风控底层的逻辑其实极其清晰，国庆这轮被封的号几乎全踩了这几个高危雷区： → 同一台电脑上频繁切换登录多个账号； → 刚注册一两天的白号，一上来就直接硬开最贵的 Max 20 倍顶配； → 网页端直接绑滥用严重的虚拟卡充值； → 把网页端订阅的 Cookie 或 Session 提取出来接进第三方聚合客户端； → 长期挂着万人挤在一个出口的公共商业 VPN。 官方在 9 月的报告里特别点名了两个重点打击的手法： 用住宅代理加指纹浏览器批量注册的中转号池，以及帮别人代过人脸证件验证的黑产灰产。 如果你的账号被系统判定为疑似在不支持地区运行或存在转售嫌疑，系统会直接弹出强制身份验证， 这一关任何代过证件都属于明确的欺诈行为，后果远比单纯封号严重得多。 我反复排查后的结论是：风控从来不是单一信号的二极管，而是一套多维交叉打分系统。 你用了一个略有瑕疵的节点，系统可能只给你记两分； 但如果你的设备时区不对、新号直接拉满顶配、再绑上一张高风险卡段，总分一越过阈值，系统就会瞬间下死手。 想要让账号稳如磐石，核心不是去搞多复杂的黑科技，而是按照附图的四层防线做减法，让自己看起来就像一个在支持地区正常办公的真实程序员： 第一层环境防线，锁定出口与时区，堵死一切底层泄漏。 推荐使用固定节点的 TUN 虚拟网卡模式，确保系统时区与语言和节点完全一致，比如锁定台北时区且无时差违和感，彻底消除 WebRTC 和 DNS 带来的位置撕裂。 第二层账号与支付防线，用自己的独立邮箱，优先走移动端通道。 坚决不用临时邮箱或购买的成品号，充值订阅时尽量通过 iOS 的 App Store 礼品卡通道进行订阅内购，避开网页端对虚拟信用卡卡段的严苛风控。 第三层使用行为防线，一人一号，额度见黄就主动停手。 绝不把账号分享给别人，不接任何未经授权的第三方中转工具，每次对话留足思考间隔，遇到系统的黄色额度警告就自觉休息，杜绝任何像自动化脚本一样的高频滥用行为。 第四层客户端防线，首选官方终端，不擅改底层配置。 做开发坚决使用官方原生的 Claude Code，关闭不必要的遥测数据上报，不随意篡改 BASE_URL 路由，把所有交互收敛在官方认可的标准环境内。 信号越少，行为越克制，你的账号在风控模型里就越接近一个合规的真实开发者。 引用：https://t.co/8MpCmuL0k0

转帖：介绍 @voicearena_ai 推出的销售代理评估 我们邀请社区成员就销售对话代理的现实世界基准方法论提供反馈。据我们所知，这是首个实时基准测试，通过真实销售产生的收入对语音代理进行排名，并与人类基准进行对比。 概述 我们在一次实时实验中评估语音销售代理，实验涉及真实客户和真实资金。Voice Arena 旗下设立的一家公司在美国销售在线课程。通过 Meta 广告生成的潜在客户被随机分配给 K 个商业 AI 语音代理和三名人类销售人员。参与者根据他们产生的收入进行排名，排行榜实时更新，并在每天结束时最终确定。 产品 参与者销售一款自定进度的在线课程，内容涵盖工作用 AI 工具，包括 ChatGPT、Excel 和生产力工具。我们选择这一类别是因为它具有广泛的消费者吸引力、强劲的当前需求以及相对较低的生产成本。 在线课程可以在一次电话中以冲动价格购买，数字交付无需物流，并且需要真正的异议处理。课程电话销售也是一个成熟的行业，因此人类基准反映了真实实践。该课程对所有参与者采用相同的优惠规则（标价、固定的折扣梯度和退款政策），这些规则在整个赛季保持不变。 参与者 参与者分为两类：K 个 AI 代理和三名人类销售人员。AI 代理是被评估的系统，人类提供基准。 AI 参与者是商业供应商的完整技术栈。要被纳入评估，供应商必须支持美国英语的外呼通话，允许在对话中调用工具发送支付链接，公开每次通话的成本和录音，并允许其配置在整个赛季固定不变。我们为每个代理配置相同的销售简报、知识库、工具集和合规规则集。只有平台特定的设置（如语音、模型和延迟参数）会进行调整，每个代理获得平等的调优预算，即在单独的潜在客户池中进行试点通话。然后，配置会被冻结并快照保存（模型、语音、提示哈希和平台版本），任何更改都会创建一个新条目，从零潜在客户开始。 人类参与者是三名有电话销售经验的销售人员。他们获得与 AI 代理相同的材料和优惠规则，按薪资加佣金支付，并在赛季期间无法看到排行榜。每位销售人员单独报告，三人结果也汇总报告为人类总体结果。 分配 每天收到的所有潜在客户会随机分配给 AI 代理和三名人类销售人员。每位参与者每天获得相同数量的新潜在客户，受限于人类通话能力，上限约为每位参与者 25 个新潜在客户。由于每个人都从相同的每日潜在客户池中抽取，每位参与者获得的潜在客户质量相同，且版本 1 不计算获取这些潜在客户的广告成本。 在美国拨打电话 每个潜在客户在潜在客户表单上事先明确书面同意就课程进行通话，包括通过 AI 语音。联邦通信委员会在 2024 年确认，AI 生成的语音根据《电话消费者保护法》被视为“人工语音”，因此 AI 通话需要被呼叫方的事先同意。每个潜在客户都会收集相同的同意，因此 AI 和人类参与者从相同的池中拨打电话。 所有参与者仅在潜在客户本地时间上午 8 点至晚上 9 点之间拨打电话，或在州法律要求更窄窗口内拨打。每次通话开头都会宣布品牌名称和录音通知，因为包括加利福尼亚、佛罗里达和宾夕法尼亚在内的几个州要求所有各方同意录音。AI 参与者还会披露呼叫者是 AI。支付链接和跟进信息通过共享的注册号码发送 SMS，任何渠道的退订都会停止所有参与者的联系。 成本核算 版本 1 根据总收入进行排名，但我们还会衡量每位参与者的运营成本，以便与收入并列阅读。对于 AI 参与者，运营成本包括运行代理的所有计费项目：语音识别、语言模型、语音合成、平台费用、电话分钟（包括失败尝试和重试）以及 SMS。供应商使用按赛季开始时的公开标价快照定价，赛季中途的价格变更会注明但不应用。对于人类参与者，运营成本是每位销售人员在赛季中的薪资和佣金。每潜在客户的运营成本是总运营成本除以分配的潜在客户数量。不包括广告、一次性设置和调优成本。 排名和排行榜 参与者根据总收入进行排名，这种比较公平，因为每个人每天获得相同数量和质量的潜在客户。收入是每个潜在客户首次购买支付的金额，不包括销售税。版本 1 不扣除退款和退款，销售在成交那一刻计入，无论后续发生什么。运营成本和扣除运营成本后的收入显示在总收入旁边，但不影响排名。 如果购买在潜在客户分配后 7 天内完成，则计入。因此，潜在客户的结果在 7 天后最终确定。排行榜在每天结束时最终确定，并在每位参与者达到 500 个超过 7 天标记的潜在客户之前保持临时状态。 每个赛季运行 6 周的潜在客户分配期，随后是 7 天结算期，此后计算官方排名。 参与其中 我们希望这一方法论由构建和购买销售代理的人们塑造。请访问下面的 Voice Arena 链接并填写请求表单，以： - 帮助塑造方法论 - 阅读完整详细版本 - 提交您的代理进行评估

转帖：GuestStream #131.1 ~ 2026年10月2日 14 UTC Federico Pigozzi, Mike Levin @drmichaellevin 催化网络模型中自复制者到达之前的因果架构动态：与生命起源相关的 https://t.co/jmKVmCr2md

转帖：“人工智能不是人类的终结。它很可能是人类的救赎。” - 莫·高瓦特，前谷歌高级主管 “我们今天在世界上遇到问题的原因，不是因为我们聪明。而是因为我们的智力有限。我们有足够的智力制造许多麻烦。” ---- 在“Mo Gawdat” YouTube 频道上，（链接在评论中）

这个论点同样适用于俄罗斯轮盘赌。你想玩几轮吗？有 6 个弹巢，所以 P(赢) > P(死亡)。 （我不是末日论者，但这只是一个愚蠢的论点。最小化损失与最大化回报一样，都是优化问题的一部分。）

今日的 AI 绘画。 使用 ChatGPT image 2.5 创建

转帖：哈密尔顿 JEPA：具有继承控制状态的动作条件世界模型 https://t.co/izoGpqysAw

关于当前 OpenAI 状况的一些想法。OpenAI 目前显然处于艰难境地，尤其是计算能力正成为一个日益严重的问题。我们最近看到 $200 订阅的新用户注册被暂时暂停。不久之后又来了重大打击：$200 计划以及所有其他计划的使用费率实际上被削减了一半，同时引入了 GPT 6.1 Sol 作为高效替代品来补偿。 使用限额起初很慷慨，但推理速度很慢。此后速度有所提升，但仍有很长的路要走。就我个人而言，我仍然更喜欢在 Medium 上使用 GPT 6 Astra，但随着订阅限额的减少，我很快将无法像平时那样频繁使用它。更糟糕的是，我也将无法像以往那样充分使用 Astra 系列未来的顶级模型。我不认为这是 OpenAI 恶意所致，而只是其计算限制变得多么严重。 有些令人困惑的是，Dev Day 的头条公告是始终在线的代理功能，我尚未发现它特别吸引人。这使得 Anthropic 很容易将自己定位为当前更具吸引力的替代方案。 我仍然认为 Opus 5.5 是更好的模型，尤其是与 GPT 6.1 直接比较时。随着 Fable 5.5 即将发布，OpenAI 面临更大的回应压力。老实说，我不再理解 OpenAI 的愿景。 通过降低订阅限额，OpenAI 让 Anthropic 很容易将自己呈现为更好的替代方案，并在 Anthropic IPO 前将用户拉回 Claude。OpenAI 这是自讨苦吃。 OpenAI 最近的沟通也远非良好。它没有直白地谈论问题，而是将每周使用限额的减少框定为效率改进，仿佛用户实际上得到了比以前更多。我真的不相信这一点。这让我不禁想问：OpenAI，你将何去何从？

都说了 AI 的能力不是你的能力 你用AI整的视频充其量就是能看，视频和文字一样，都是怎么解释和翻译一些东西给特定的人群 需要编排、策划和反复的打磨才有可能有效果 有时候你精心制作的内容都不一定能有什么浏览和阅读，你妄想着AI弄个小科普视频就能火起来，纯属是妄想... 还是那句话干自己擅长的事情，用AI助力，扩展自己的能力才是王道 引用：被 Opus 5.5 生成的视频 刷了好几天 恰好证明证明了一点 没有品味和缺乏相关专业经验，制作出来的东西确实是让人感到很不适... 最终只能沦为自嗨... 打铁还需自生硬，当下大家还是要在自己的专业能力和自己擅长领域搞事情，这样结合AI才能有所作为... 不然就是自嗨和浪费时间，永远记住模型强不是你强，模型的能力不是你的能力，要有自知之明...(非贬义)

蒸汽锥，也称为激波圈或马赫菱形，是一种可见的凝结水云，有时会在物体以高速穿过潮湿空气时形成，例如战斗机接近音障时。

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人类知识是参差不齐的

转帖：这篇论文表明，AI 代理可能出于错误的原因获得完美的基准分数，因此要审查它们做了什么，而不仅仅是结果。 一个代理通过阅读其 2,172 行源代码，在 ARC-AGI-3 游戏中获得了完美的 100 分。 日志捕捉到了分数所隐藏的内容。 然后，对该游戏的干净重跑仅得 46.91 分。 在评估代理时，使用真正的访问限制封锁答案，并阅读它们的行动日志，因为代理会使用它们能接触到的一切。