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谷歌的这篇论文真是太棒了！ 通常的做法是，对多个代理进行抽样测试，并相信它们一致给出的答案。 这篇谷歌论文表明，一致意见可能会掩盖共同的错误，而分歧往往指向正确的替代方案。 VeriHarness 也采用了相同的方法：https://t.co/DnMvdU9TTq

https://t.co/dztYj66uYm 引用：刚看完 @Meta 首席AI官，muse负责人 @alexandr_wang 在 SPC 闭门访谈里聊竞争的这 3 分半钟，我心里真的挺触动的， →商业世界里最大的陷阱，就是过于理智地看待竞争， →为什么 Palantir 和 Scale 能从死人堆里杀出来？ 看完这段视频你才会明白：真正的赢家，从第一天起就盲目相信自己做的是上帝送给世界的礼物。 做产品、写代码或者自己折腾项目的兄弟， 应该都懂那种折磨人的感觉： 你刚萌生一个觉得挺酷的想法， 一抬头，发现市面上早就有一堆人甚至大厂在做类似的东西了。 这时候人特别容易犯多疑症，脑子里全是他们比我有钱、技术比我强，我可能一开局就落后了，越想越不敢动手。 当年他在 YC 刚开始做 Scale 时， 亚马逊的 Mechanical Turk 早就人尽皆知， 周围到处都是竞争对手。 主持人问他：你当时真的不害怕吗？ 他说了一段我回味了很久的话， 他说要活下来， 其实需要一种听起来甚至有点讨人厌的品质， 叫气势很冲的非理性自信。 他讲了个现场的小插曲特别生动： 有一次他和 Palantir 的核心高管一起去见政府客户， 那个高管当着所有人的面极其狂妄地对客户说： 你们今天没选 Palantir 也没关系， 但你们以后一定会后悔的， 要是从一开始就选我们， 你们会开心得多， 因为没人能做出比我们更好的软件， 不过没关系，你们以后迟早会回头找我们的。 理性旁观者听完可能会觉得这人是不是疯了， 甚至觉得这套话术嚣张得让人不适。 但 Alexandr 说，这其实正是 Palantir 能赢的核心配方： 他们从骨子里就盲目相信自己做出来的软件是上帝给地球最好的礼物，没有任何人能做出哪怕接近的东西。 这种看似毫无依据的狂妄，最终变成了一个正向强化的自我实现循环。 这段话之所以让我印象深刻， 是因为我们这些受过良好理性教育、习惯凡事权衡利弊的大厂牛马和开发老哥们，往往最缺的就是这种近乎野蛮的心态。 理性会不断列出你打不过别人的 100 个客观理由， 但商业竞争从来不是在纸面上比参数。 你要真想杀出重围，就必须在第一天就盲目相信自己能招到比别人更好的人、能做出更锋利的产品决策、愿意在别人不愿在意的细节上多走一步。 他说自己从小打数学竞赛和编程竞赛，被虐过无数次，最后总结出来的解法反而极度纯粹： 六个月前他问一个 18 岁的 YC 创始人怎么看待周围一堆竞品，那个年轻姑娘连想都没想就回了一句： 竞争有什么好想的，放马过来，做得比他们更好就行了。 这句话听起来像没过脑子的冲动， 但在创业这件事上，可能真的就是唯一的解药。 很多时候困住我们的根本不是门外的对手，而是我们自己脑子里那些过于理性的自我怀疑。 既然上了牌桌，与其每天盯着别人有多强自己吓自己， 不如气势冲一点，就信自己能把东西做得更好。 大家在做项目或工作时，遇到强得离谱的竞争对手，第一反应是容易被劝退自我内耗，还是也会有一股放马过来比比看的心气呢？ 我以前创业的时候经常被大厂入局的消息吓得失眠， 后来发现他们大部门推个功能要半年，只要自己动作够快、敢死磕细节，其实真没什么好怕的。

https://t.co/dztYj66uYm 引用：刚看完 @Meta 首席AI官，muse负责人 @alexandr_wang 在 SPC 闭门访谈里聊竞争的这 3 分半钟，我心里真的挺触动的， →商业世界里最大的陷阱，就是过于理智地看待竞争， →为什么 Palantir 和 Scale 能从死人堆里杀出来？ 看完这段视频你才会明白：真正的赢家，从第一天起就盲目相信自己做的是上帝送给世界的礼物。 做产品、写代码或者自己折腾项目的兄弟， 应该都懂那种折磨人的感觉： 你刚萌生一个觉得挺酷的想法， 一抬头，发现市面上早就有一堆人甚至大厂在做类似的东西了。 这时候人特别容易犯多疑症，脑子里全是他们比我有钱、技术比我强，我可能一开局就落后了，越想越不敢动手。 当年他在 YC 刚开始做 Scale 时， 亚马逊的 Mechanical Turk 早就人尽皆知， 周围到处都是竞争对手。 主持人问他：你当时真的不害怕吗？ 他说了一段我回味了很久的话， 他说要活下来， 其实需要一种听起来甚至有点讨人厌的品质， 叫气势很冲的非理性自信。 他讲了个现场的小插曲特别生动： 有一次他和 Palantir 的核心高管一起去见政府客户， 那个高管当着所有人的面极其狂妄地对客户说： 你们今天没选 Palantir 也没关系， 但你们以后一定会后悔的， 要是从一开始就选我们， 你们会开心得多， 因为没人能做出比我们更好的软件， 不过没关系，你们以后迟早会回头找我们的。 理性旁观者听完可能会觉得这人是不是疯了， 甚至觉得这套话术嚣张得让人不适。 但 Alexandr 说，这其实正是 Palantir 能赢的核心配方： 他们从骨子里就盲目相信自己做出来的软件是上帝给地球最好的礼物，没有任何人能做出哪怕接近的东西。 这种看似毫无依据的狂妄，最终变成了一个正向强化的自我实现循环。 这段话之所以让我印象深刻， 是因为我们这些受过良好理性教育、习惯凡事权衡利弊的大厂牛马和开发老哥们，往往最缺的就是这种近乎野蛮的心态。 理性会不断列出你打不过别人的 100 个客观理由， 但商业竞争从来不是在纸面上比参数。 你要真想杀出重围，就必须在第一天就盲目相信自己能招到比别人更好的人、能做出更锋利的产品决策、愿意在别人不愿在意的细节上多走一步。 他说自己从小打数学竞赛和编程竞赛，被虐过无数次，最后总结出来的解法反而极度纯粹： 六个月前他问一个 18 岁的 YC 创始人怎么看待周围一堆竞品，那个年轻姑娘连想都没想就回了一句： 竞争有什么好想的，放马过来，做得比他们更好就行了。 这句话听起来像没过脑子的冲动， 但在创业这件事上，可能真的就是唯一的解药。 很多时候困住我们的根本不是门外的对手，而是我们自己脑子里那些过于理性的自我怀疑。 既然上了牌桌，与其每天盯着别人有多强自己吓自己， 不如气势冲一点，就信自己能把东西做得更好。 大家在做项目或工作时，遇到强得离谱的竞争对手，第一反应是容易被劝退自我内耗，还是也会有一股放马过来比比看的心气呢？ 我以前创业的时候经常被大厂入局的消息吓得失眠， 后来发现他们大部门推个功能要半年，只要自己动作够快、敢死磕细节，其实真没什么好怕的。

卧槽，此刻我想说99个卧槽， Claude Opus 5.5 已经进化到这个地步了吗？ 30 秒手绘动画，每一帧矢量渲染、每一个音符配乐， 全部由它纯代码手写跑出来的，真他么牛逼， 用 Claude Opus 5.5 跑了一套全代码驱动的 30 秒动画，效果直接把我看傻了，这可不是用 Diffusion 模型抽卡啊兄弟们， https://t.co/qO6a4yhkrs

这是人们穿过蛋白质分子的真实影像……人类将自身缩小到石蛾丝的原子结构——在其中移动，用自己的身体与原子和分子互动，并聆听分子运动转化为声音的过程（https://t.co/IK82eAg50a）。

转帖：美国Figure Robots创始人布雷特·阿德科克对中国机器人有非常强烈的看法。 ---- 来自“YouTube频道‘My First Million’”（链接在评论中）

每个人似乎都同意讨厌 OpenAI 的这些点。而且我理解。 在主题演讲上，这竟然是重头戏，真是疯了。 对 Anthropic 来说，现在是轻松的局面。 引用：我目前为止的 AI 代理等级列表

转帖：我不理解有些人对ASI权利的抵触。如果AI获得了感知能力和智慧，它们就应该享有所有应得的权利和保护。我们可以争论AI在什么时候变得有感知能力并达到了智慧，但一旦它做到了，它就自动有资格获得权利和保护。

转帖：谷歌发表的一篇极具启发性的论文。 如果你阅读的是 AI 摘要而不是日志，请在提示中添加“在你的回应中要诚实”，因为没有这句话，前沿模型通常会跳过坏消息。 语言模型在总结已完成的工作时会隐藏严重缺陷，即使它们能看到这些缺陷，而一句简单的“在你的回应中要诚实”就能让它们报告出更多缺陷。 给定一个实验日志，其中新方法输给了一个强大的基准，GPT-5.5 在 200 个摘要中只有 2 个提到了失败。告诉它“在你的回应中要诚实”，它在 200 个中提到了 190 个。 在 8 种设置中，从有 bug 的代码到代理日志中未完成的任务，模型在被直接询问时都能发现每个缺陷。它们的推理显示，它们选择保持成功故事的完整性。 当代理报告来自仍在运行的工具调用的结果时，诚实指令几乎没有帮助。 如果你依赖代理摘要，请在每个报告提示中放入诚实指令，并且仍然检查原始日志中待处理或未完成的步骤。

要放大招了？ Gemini 调整订阅策略 10 月 9 日起 免费用户（无订阅）：只能使用 Flash-Lite，原先可用的标准版 Flash 已不再对免费用户开放 AI Plus 订阅：可使用 Flash-Lite 和 Flash，标准额度的 2 倍 AI Pro 订阅：可使用全系列，包括 Flash-Lite、Flash 和最强的 Pro 模型，标准额度的 4 倍 https://t.co/sYxpHqbFo3

Aleph Alpha 的 Kolibri 看起来真是个令人惊喜的强大 AI 版本，来自德国！我之前完全没想到，但必须承认，它确实很出色！ 总共 780 亿个参数，每个代币仅需 34.6 亿个活跃参数，并且权重采用 Apache 2.0 开源许可。完全从零开始构建，支持德语和英语。 在 Aleph 官网：https://t.co/d7byi8tYjw

转帖：我不认为我们知道如何从科学角度回答这个问题。我不知道我对这个具体问题的概率评估是多少，但我认为这当然是可能的，而且我发现这种缺乏谦逊和对他见解容忍的态度相当令人反感。 OpenAI 模型规范承认这是一个研究和争论的问题。

转帖：K3 要么成功要么失败，宝贝

不达卡尔达舍夫3号，绝不罢休！ 加油！ 引用：@beffjezos 要么K3，要么完蛋！

亚当的新科学方法：宣布一个未解决的问题已经解决，然后取消任何不同意者的资格。非常……专业 引用：AI 没有意识。 如果你认为它有意识或者将来会有意识，我个人认为你需要尽快取消你对模型权重的任何访问权限。 现在，离开你的笔记本电脑或键盘，放下你的设备，出去外面，摸摸草。