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神奇小子 · 3000 / 3000 条

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Prof. Brian Keating @Briankeating
10-04 21:01 · 原帖
220 天一次的盛事,以及翘首以盼的人们 里克·盖茨克尔 (@gaitskell) 曾在 20 世纪 80 年代担任了四年投资银行家,之后毅然辞职,花了四十年时间追寻一个至今无人知晓的秘密。他是布朗大学(我的母校)的教授,也是 https://t.co/ycA2Zdw3j2 的领导者。
Steven Strogatz @stevenstrogatz
10-04 20:59 · 原帖
转帖:Rachel Webb 客座文章:“现在我可以使用一台机器,它……极大地加速了研究过程……当然,选择州际高速公路而不是小路有其权衡取舍,但对于旅程的任何一段,我都可以选择走哪条路线。” https://t.co/rEKpo2Jim3
Steven Strogatz @stevenstrogatz
10-04 20:58 · 原帖
转帖:《代码中的证明》由 @KSHartnett 著(6月,@QuantaBks)位列 @WSJ 本周阅读的11本书榜单第#2位:“名为Lean的程序最初是为检测微软产品中的错误而构建的。结果,它彻底革新了数学。” https://t.co/lZrZAqATF3
Steven Strogatz @stevenstrogatz
10-04 20:57 · 原帖
转帖:好久没来这里了,但我不想让你错过本周我的嘉宾:帕特里克·麦肯罗。他魅力四射、智慧过人,而且非常坦诚。请收听《与艾伦·奥尔达的清晰生动的对话》。https://t.co/InVn2lhM6h 我相信你会喜欢的。
Mathelirium @mathelirium
10-04 20:51 · 原帖
光子晶体可以通过阻挡光线在周围晶体中的传播,引导光线绕过90度锐角。https://t.co/BBq7BhRZLk
Steven Strogatz @stevenstrogatz
10-04 20:36 · 原帖
对库拉莫托模型与现实世界中称为“陀螺仪管”的设备之间联系的温和介绍 = 这些设备能让成群旋转的电子同步运动,从而产生异常强烈的的高频微波束。https://t.co/Xn10wv0EMZ
Przemek Chojecki | PC @prz_chojecki
10-04 20:29 · 原帖
来自 https://t.co/E7OXO5IRiK
Przemek Chojecki | PC @prz_chojecki
10-04 20:29 · 原帖
人类知识是参差不齐的
Steven Strogatz @stevenstrogatz
10-04 20:27 · 原帖
本文以浅显易懂的方式介绍了锁相环、仓本模型以及被称为“回旋管”的现实世界器件之间的联系,这些联系与微波辐射物理和各种技术密切相关。https://t.co/Xn10wv0EMZ
Steven Strogatz @stevenstrogatz
10-04 20:25 · 原帖
转帖:祝贺David Kazhdan和Joseph Bernstein获得2026年沃尔夫数学奖,“表彰他们在表示论、自守形式和代数几何方面的基础工作,以及它们在创建几何表示论中的作用。”
群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん) @gunron_tan
10-04 20:24 · 原帖
重发:对于初学者来说,比极大理想的存在性更重要的是理解极大理想存在时能做什么(有多大用处)。 ① 当你熟悉集合论和拓扑学中的佐恩引理时。 ② 当你开始学习更专业的交换环论或代数几何时。 届时你随时可以重新审视这个主题。
Steven Strogatz @stevenstrogatz
10-04 20:22 · 原帖
本文以浅显易懂的方式介绍了锁相环、仓本模型以及与聚变相关的实际装置“回旋管”之间的联系。https://t.co/Xn10wv06Xr
群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん) @gunron_tan
10-04 20:21 · 原帖
转帖:我公开了名为“用Python和CasADi学习Lie群上的优化”的notebook。 这是处理SO(2)、SE(2)、SO(3)、SE(3)等旋转群或刚体变换的资料,相当于CasADi书的附录性资料。 https://t.co/cDDahVIMGc
Liron Shapira @liron
10-04 20:15 · 原帖
附:我主持一档关于人工智能即将导致人类灭绝的节目。 以下是我与以色列诺贝尔奖得主迈克尔·莱维特的辩论: 引用:斯坦福大学教授迈克尔·莱维特(@MLevitt_NP2013)完成了一项极其罕见且令人印象深刻的壮举: 他以人工智能“乐观主义者”的身份来到我的节目,听取了我关于人工智能末日论证的观点,并实时更新了他的看法!!! 此外,他还是2013年诺贝尔计算生物学奖的获得者。 我们进行了一次精彩的对话,我非常荣幸莱维特教授支持“末日辩论”的双重使命——提高人们对超级人工智能即将导致人类灭绝风险的认识,并通过真诚的辩论更接近真相。 我们探讨了以下主题: 莱维特教授的背景和诺贝尔奖研究 人工智能能力预测的历史 将智能视为单一维度进行衡量 利龙的人工智能末日论:引领未来 乐观、悲观和其他生存风险 你的末日概率是多少?™ 预警和全球监管 将人工智能风险与流行病和核战争进行比较 莱维特教授出人意料的观点转变 强烈推荐!
Przemek Chojecki | PC @prz_chojecki
10-04 20:07 · 原帖
Claude 风格的科学博客文章详细阐述了 Claude 的各种有趣的失败模式,这些模式也适用于其他大型语言模型。 博客文章:https://t.co/E7OXO5Ijtc