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神奇小子 · 3000 / 3000 条

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Richard Sutton @RichardSSutton
10-03 04:40 · 原帖
这里有一段视频,是关于《痛苦的教训》的,改编成一首相当不错的乡村音乐歌曲。请欣赏。 https://t.co/kMLW892Gw1
Prof. Brian Keating @Briankeating
10-03 04:40 · 原帖
转帖:Elon, 吉姆·西蒙斯是亿万富翁,但远不及你的财富。 他是一位数学家,而非物理学家,但他仅天文望远镜一项就捐赠了近 1.5 亿美元。@SimonsObs 拥有独一无二的能力来确定暴胀、暗物质和暗能量的性质。 他有一个顾问委员会来帮助他确定优先事项。他在纯科学和数学研究领域的成就无人能及。 想聊聊吗?
Mehdi (e/λ) @BetterCallMedhi
10-03 04:30 · 原帖
这种处理的不对称性表明,信息机构在多大程度上趋于宽容,因为判断的严厉程度取决于政治议程,而不是事实。
Mehdi (e/λ) @BetterCallMedhi
10-03 04:30 · 原帖
再一次,思想实验是发人深省的,因为如果梅朗雄(Mélenchon)那里有哪怕是最微不足道的等同的物质证据,都会引发一场媒体的彻底开除教籍。
Quanta Magazine @QuantaMagazine
10-03 04:28 · 原帖
“拓扑学中有许多定理或事实,不知为何在其他维度中成立,但在四维中却不成立。”Maggie Miller 在《为什么之乐》的最新一集中阐释了四维的奥秘: https://t.co/pPKTB1TffA
Richard Sutton @RichardSSutton
10-03 04:26 · 原帖
我不寻求支配,也不寻求被机器智能支配。我寻求和谐共存。
Quanta Magazine @QuantaMagazine
10-03 04:25 · 原帖
使用直接放置在大脑上的电极,乔舒亚·雅各布斯和阿努普·达斯在大脑中检测到了新的波形模式。其中一种看起来像是鹅卵石掉进湖里激起的涟漪。另一种是旋转的螺旋形,就像飓风或冲水马桶。https://t.co/yDAhg5ErSa
Casper Hansen @casper_hansen_
10-03 04:24 · 原帖
Kimi K2.5-2.7 仅需 16 个 B300 GPU 即可通过 RL 进行训练(是的,仅 2 个节点!)并支持完整上下文 市面上的大多数后训练框架都会告诉你需要 16 个完整节点,甚至可能无法提供完整上下文 感谢 SkyRL 维护者们的合作 引用:激动地宣布 SkyRL v0.4.0 版本发布! 一些亮点: - 支持 GLM 5.3 Flash、GLM 5.3 和 Kimi K2.7 - Top-P 采样器重放和优化的 R3 数据传输 - 完整的 FP8/MXFP8 RL - 分片 P2P 权重传输 博客:https://t.co/74zIkEWIDj 详情见
Mehdi (e/λ) @BetterCallMedhi
10-03 04:23 · 原帖
你可以不同意LFI的纲领,但请睁开眼睛看看媒体的处理方式 几个月以来,同一媒体阶层一有机会就指责Mélenchon反犹太主义,没有任何显著事实作为依据,而当Bardella的反犹太主义以8K全高清画质暴露无遗时,他们却表现出近乎宗教般的谨慎 这种选择性愤怒的程度简直令人震惊
Alexandr Wang @alexandr_wang
10-03 04:18 · 原帖
你可能会问,为什么开源这个? 首先,制造小工具是一件有趣的事。 其次,我们希望释放创造者的潜力,让他们探索各种新颖而疯狂的想法。我们相信 Muse 提供了一个特别的时刻来想象新型小工具,我们很兴奋看到你们会创造出什么! 引用: 副项目警报 宣布推出 Muse Gadgets,这是一个开源的 ESP32 固件和 Linux SDK,让您可以制作与 Muse 兼容的硬件设备。 从 https://t.co/Q0dE0cYnCs 获取一个 API 令牌,并将您喜欢的编码代理指向 GitHub 仓库,来构建您自己的 Muse 外围设备。
Liron Shapira @liron
10-03 04:15 · 原帖
救命啊,我的“加入组织让它变得更好”的计划总是被他们能解雇我的事实搞得一团糟。 引用:OpenAI 的三位离职 AI 安全研究员此前都曾公开表达过担忧。
Alexandr Wang @alexandr_wang
10-03 04:07 · 原帖
从 @natfriedman 那里了解更多 https://t.co/aaJzLL13Eo 引用: 副项目警报 宣布推出 Muse Gadgets,这是一个开源的 ESP32 固件和 Linux SDK,让您可以制作与 Muse 兼容的硬件设备。 从 https://t.co/Q0dE0cYnCs 获取一个 API 令牌,并将您喜欢的编码代理指向 GitHub 仓库,来构建您自己的 Muse 外围设备。
Alexandr Wang @alexandr_wang
10-03 04:07 · 原帖
缪斯首页链接非常时髦。我们生产了5000个这样的链接,应该在几周内准备好发货,并且在库存充足的情况下对缪斯订阅者免费! 查看 https://t.co/zIDicDZD8j 以了解更多信息并开始构建!
Alexandr Wang @alexandr_wang
10-03 04:07 · 原帖
MUSE 生态系统警报 今天我们正式发布 Muse Gadgets! 这是一个开源的 ESP32 固件和 Linux SDK,任何人都可以使用它来开发与 Muse 兼容的硬件。 我们还将发布我们自己的小工具——Muse Home Link——它可以让你的 Muse 设备与智能设备(例如电视)协同工作。https://t.co/boOr9DWH0J
Casper Hansen @casper_hansen_
10-03 04:06 · 原帖
Kimi K2.5-2.7 仅需 16 个 B300 GPU(没错,只需 2 个节点!)即可使用强化学习 (RL) 进行训练,并获取完整上下文信息。 大多数训练后优化框架都会告诉你需要 16 个完整的节点,甚至可能无法提供完整的上下文信息。 感谢 SkyRL 维护者的合作。