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所有那些在大型实验室二级市场里混迹的后经济时代兄弟们，离开实验室后，都得偿还他们沉迷代币所欠下的巨额债务。 最终，庄家总是赢家。

我完全同意德米斯的观点：“人工智能最重要的应用领域是改善医疗和人类健康。” 这才是所有问题的根源，而人工智能，或者更确切地说是超级智能（SI），是解决这个问题的完美且唯一的途径！

被誉为“推特之神”的陶哲轩（这群缺乏教育的家伙唯一知道名字的数学家）转发了一条关于人工智能“证明”数学问题的荒谬言论。 这条言论中，一些庸才声称“数学家并没有要求进行这项工作”。 如果我

你可能不同意这份列表的顺序，但它确实能让人感受到人工智能数学领域近期取得的巨大进步。

埃马德·莫斯塔克：人工智能模型“效率已基本达到人脑水平”。 阿里巴巴的Qwen 27B通常需要约60GB内存，而Prism ML团队通过将数值存储方式从16位改为1.5位，在保持95%性能的同时，将内存占用降低至6GB。 仅需6GB内存 https://t.co/vwp92krhbs

物理和数学学术界逐渐走向衰落 地位博弈往往会以这种方式崩溃 唯一的出路是加速前进 没有人能够阻止知识生产的加速 k/acc

“即刻获得菲尔兹奖，无需任何质疑” 我没有资格评判此事，但这似乎确实是对RH认知的一次质的飞跃。 假设证明正确，这意义非凡。

这太棒了，而且非常符合电子/航空技术。 太空探索需要大量的启动资金，用于数十年的艰苦工程研发。 拥有多家能够将有效载荷送离地球的公司，是文明走向稳健的多行星文明的关键。

Emad Mostaque：人工智能模型“效率已基本达到人脑水平”，并举了一个具体例子。 阿里巴巴的 Qwen 27B 通常需要约 60GB 内存，而 Prism ML 团队通过将数字存储方式从 16 位改为 1.5 位，在保持 95% 信息效率的前提下，将其内存占用减少到 6GB。https://t.co/KSZt3h910J

为多模态模型提供工具是否会降低其拒绝有害请求的能力？ NVIDIA 的一项新研究（已被 NeurIPS 2026 接收）表明，对于其测试的所有模型，答案是肯定的。 拒绝失败率相对上升高达 68.7%，平均上升 17.7%。 这种下降出现在 Claude Opus 4.6 和 https://t.co/qkB86Jjuob 中。

我的兄弟。

Codex 今天送重置卡

数学家们真是太难熬了。突然间，他们竟然无法容忍人工智能。 数学界真是太不守规矩了。 人类数学协会 (AHM) 批评了 OpenAI 昨天发布的 722 篇数学手稿，并敦促数学家们“停止与 OpenAI 的合作”。（https://t.co/1LFb4atUuq）

以目前前沿模型的视觉推理能力而言，它们根本不可能通过视觉编码创造出能与 Photoshop 相媲美的替代品或 CAD 软件。 而且，与窃取人类文字的便捷性不同，它们无法轻易窃取有用的视觉元素。