我的 X 阅读

转帖：@helloiamleonie，这个演示在哪里？！我有很多使用场景。

转帖：我们的前两个开放权重决策模型已经发布，它们是多模态的！在 NVIDIA GeForce RTX 4090 上仅需 8 毫秒即可做出决策。

转帖：Liquid @nvidia @NVIDIARobotics

转帖：

哎呀 https://t.co/6DjR0W37kr 引用：尤德科夫斯基之前的预测是，像编码和人工智能研究这类可验证领域会率先爆发式增长，然后构建具有更高通用智能的人工智能，从而带动更广泛的人工智能能力发展。简而言之，历史上曾有一段时间，人工智能主要基于人类数据进行训练，在可验证领域的表现并不突出，人们为此大肆宣扬尤德科夫斯基的所有设想都被证伪了。说实话，我并没有预料到这种短暂的转变！但就像许多其他被人们大肆宣扬、声称推翻了某些深层理论的“小惊喜”一样，这种短暂的转变也只持续了几年。预训练的计算量占比已经下降到7%，现在一切都回归到之前的趋势和基础理论的一阶预测。人们过于关注当月的最新消息，自身缺乏深厚的理论基础，也没有见证人工智能领域几十年来不断演变的历程。 随着相关因素增强，许多动态过程更容易预测，也更不容易受到干扰。如今，对于那些高喊“但我今天看到的AI看起来不像尤德科夫斯基所描述的那样！”的人，答案已被反复证明、澄清、验证并确立为：“未来的AI将会是那样。” 当然，另一个大问题是，很多人捏造我从未说过的话，并声称那是伪造的。

转帖：为 .edu 和 .gov 邮箱用户提供计算资源补贴是个好主意。

#CoLM 2026 口头报告专场 - 欢迎来和 @joelniklaus @_lewtun 还有我打个招呼

转帖：你的权重在哪里 @BenAffleck？

如果这是我的造物主为净化我、带我回归本质而选择的道路，那就这样吧。

如果你有几分钟时间，不妨试试 Hark 免费版目前非常慷慨，所以你可以做很多事情而无需付费 引用：刚刚通过 @hark_labs 发现了 @adcock_brett 。 这是他的 AI 公司，而且 Hark 远比 OpenAI 的 Dots 好得多。 这还不是全部。 他同时运营着 4 家公司。 • @figure_robot — 人形机器人 • @hark_labs — AI • @cover_thz — 武器探测 • @flyArcher — 飞行汽车 我真不知道为什么他没有像 Elon 那样被广泛讨论。

转帖：Aurélien 势头正猛：一个延迟超低、性能强劲的 3B 全模态决策模型。更棒的是，它还是开放权重的！

转帖：我们今天发布了两个开放权重的多模态决策模型！快来看看吧： d1-3B，文本+视觉：https://t.co/zVv6ubhA6T d1-omni-600M，文本+图像或文本+音频：https://t.co/HY9tEGzKHN

转帖：更多 D1s 来了！ 3B：文本 + 视觉 600M：文本 + 视觉/音频 现在你可以在你的设备上下载运行，让 D1s 与你同在

@YouTube 立即注册参加今年的 Wolfram 虚拟技术大会：https://t.co/Sh7byncKmy

想要更快的仿真、更智能的控制器或更高效的 AI 训练？ 使用 Wolfram System Modeler 弥合工程模型与智能算法之间的鸿沟。 使用 System Modeler 训练您的 AI：https://t.co/D4OWVvl5X8 via @YouTube