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神奇小子 · 3000 / 3000 条
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Mehdi (e/λ)
@BetterCallMedhi
10-02 22:53 ·
原帖
我们不能通过攻击留下的老师来要求更多的教师,也不能通过烧毁自己的高中来要求更好的资源。 摧毁本应提升我们的机构,同时却声称在争取未来,这无异于自毁长城。 引用: 警报 - 一名高中教师在拉西奥塔被高中生泼洒汽油,然后遭到猛烈的一脚踢击。(TF1)
Quanta Magazine
@QuantaMagazine
10-02 22:49 ·
原帖
一项关于盐水虾的研究刚刚让我们对湍流的神秘规律有了新的认识。这项工作可能在污染控制和药物设计等领域有应用。https://t.co/oDbiCkUHYP
Mathelirium
@mathelirium
10-02 22:21 ·
原帖
宇宙弦 - 早期宇宙留下的假设性伤痕
群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)
@gunron_tan
10-02 22:05 ·
原帖
转帖:在机动战士对战的时代,仅凭人类空手就能取得的结果被拒绝的可能性会大大增加。反过来说,能够仅凭空手持续写出能在arXiv和期刊上都不被拒绝、能一较高下的论文的人,真是了不起。
群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)
@gunron_tan
10-02 22:03 ·
原帖
转帖:或许在邀请解决了难题的数学家们进行演讲时,今后可能会发生连他们本人都没搞懂的情况。那样的话,是否能说他们真的解决了问题,也值得怀疑。
群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)
@gunron_tan
10-02 22:02 ·
原帖
转帖:根据文章报道,美国金融行业、巨头科技公司与大学之间长期以来一直在争夺顶尖数学家,但这一趋势未来将进一步加速。 主要原因包括:形式证明辅助软件 Lean 开始直接应用于数学以外的各种商业领域,以及 Lean 的使用方法过于专业且复杂等。
群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)
@gunron_tan
10-02 22:02 ·
原帖
川户教授,以其在#算子代数领域的研究而闻名! 他退休了吗……? 消息:川户康之教授已于10月1日从东京大学退休,并加入理化学研究所。东京大学数理科学图书馆正在举办一场追溯川户教授学术足迹的展览。 “他从初中就开始使用图书馆了”……咦?我不明白!https://t.co/E9r8I16QaB
群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)
@gunron_tan
10-02 22:00 ·
原帖
转帖:没想到arXiv居然开始品牌化了。这也可以说是AI免费时代取得成果有多么困难的表现吧。arXiv不行的时候用的预印本服务器之类的,从今以后大概会冒出很多吧。
群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)
@gunron_tan
10-02 21:53 ·
原帖
现代数学社(Gendai Sugaku-sha)的官方账号时隔一年零八个月首次发布消息。 引用:书名:《现代数学精选》第23期 方程式绘图 作者:永田正义 规格:A5尺寸 / 152页 预估价格:2400日元 ISBN:978-4-7687-0714-2 C3041 书脊厚度:9.3毫米 https://t.co/3krwWHazjN
群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)
@gunron_tan
10-02 21:51 ·
原帖
转帖:我问了 Grok,就找到了这个谜题的答案。太厉害了。
Takato Mori
@QFTlover
10-02 21:46 ·
原帖
这真有趣! 引用:量子信息科学的一些乐趣来自于将技术与基础物理学联系起来。开发用于控制和测量量子系统的工具,也可以为我们提供新的方式来探测自然的对称性。我们最新的工作《高效验证时间反演对称性需要纠缠》(Efficient certification of time-reversal symmetry requires entanglement),正是探讨了这样的联系。 https://t.co/v1AGdhQ8f4 时间反演对称性是物理学中的一个基础概念。但当我们只能向前运行它们时,如何测试量子动力学是否具有这种对称性呢? 我们使用纠缠探针和可信量子操作,制定了一个类似于贝尔不等式的测试。关键思想是,纠缠将时间输入–输出关系转化为可测量的空间交换对称性。 纠缠还决定了这种操作的效率如何。我们建立了定量界限,将所需的查询次数与探针和测量中可用的纠缠联系起来。使用最大纠缠探针和SWAP测量,从时间反演对称的随机动力学与通用的Haar随机动力学中区分开来,只需要恒定数量的查询。 我特别喜欢这里的相互作用:纠缠既是量子技术的资源,也是访问基础物理对称性的手段。关于高效验证的问题直接引向关于量子动力学结构的疑问。 衷心感谢优秀的Zhenhuan Liu、Zhenyu Du、Yifan Tang、Zi-Wen Liu和Ingo Roth的愉快而富有成效的合作。
BridgeMind
@bridgemindai
10-02 21:36 ·
原帖
这可能是《Fable 5.5》即将推出的迹象。
Ramin
@ramin_m_h
10-02 21:35 ·
原帖
转帖:出发! 现在您可以通过 Vercel AI 网关使用我们的 D1 决策模型构建应用了!
BridgeMind
@bridgemindai
10-02 21:29 ·
原帖
Claude Opus 5.5 在 NerfBench 上的得分大幅下降。 昨天它的得分还高于发布时的水平。今天却只有 94.2%。 GPT 6 Astra:98.0% Sonnet 5.5:100.9% GPT 6.1 Sol:106.7% 94.2% 的得分仍在正常波动范围内,所以我们现在还不能称之为削弱。 但我们会密切关注 Opus 5.5 的表现。https://t.co/ezXJdTUqz1
Joachim Schork
@JoachimSchork
10-02 21:26 ·
原帖
在进行主成分分析 (PCA) 时,理解每个主成分的贡献对于数据解读至关重要。然而,分析两个以上的主成分可能颇具挑战性,而 PCA 三维图则提供了一种有效的解决方案。 三维图能够将高维数据可视化,并将其降维至三维空间。https://t.co/fd8gFFXJBf
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