我的 X 阅读

转帖：那个视频是两年前的。 两年后，我们距离人类水平的 AI 仍然遥远。 当然，AI 在许多任务中表现出超人类的性能（特别是在数学、编码以及回答已知答案的问题方面）。 但是我的 Level-5 自动驾驶汽车在哪里？ （在你问之前，特斯拉 FSD 被评为 Level 2，Waymo 是 Level 4）。 哪里有能在 20 小时练习中像任何 17 岁青少年一样自学开车的那种自动驾驶汽车？ （在你问之前，我们有数十亿小时的训练数据，但仍然无法通过模仿学习成功训练自动驾驶系统） 我的家用机器人呢？ 哪里有能做任何 8 岁孩子都能做的事情的机器人？ 哪里有能像 8 岁孩子一样快速学习新任务的机器人？ AI 仍然难以应对物理世界的复杂性和混乱性。

来源网址：https://t.co/9T6YIZ6Rlv

把视频里这段关于竞争的心态精髓和商业逻辑整理在这里，送给正在自己死磕项目的兄弟们： 1. 竞争恐惧的本质（Paranoia & Competition）： 理性的大脑天然倾向于过度放大对手的优势（资金、品牌、人员规模），而忽视了自身的灵活性与专注度。多疑 + 早期被竞品吓退，是扼杀创业点子最致命的毒药。 2. 非理性自信的自我实现循环（Irrational Self-Belief）： → 初始假设：盲目相信自己的产品决策、审美标准和团队执行力是最好的。 → 行动倒逼：因为坚信自己最强，所以愿意在别人放弃的细节上多死磕 100 步。 → 结果沉淀：长期的极致打磨最终在现实中兑现了最初看似荒唐的预言。 3. 竞争的终极极简法则（Competitive Framework）： 不要把精力耗费在复杂的竞品攻防推演上，回归到最朴素的竞赛直觉：Just be better. 别人做得糙的地方我们做细，别人觉得不赚钱的脏活我们做透。 原片出处：SPC 闭门访谈系列。

刚看完 @Meta 首席AI官，muse负责人 @alexandr_wang 在 SPC 闭门访谈里聊竞争的这 3 分半钟，我心里真的挺触动的， →商业世界里最大的陷阱，就是过于理智地看待竞争， →为什么 Palantir 和 Scale 能从死人堆里杀出来？ https://t.co/79ZqWLplGP

看到一些报告称 Pro 500 没有如预期般完成早前的重置。正在调查，并将加以补救。

今日的 AI 绘画。 使用 ChatGPT image 2.5 创建

https://t.co/GqA5monBiD 引用：full video https://t.co/neTcDbsLZz

Cathie Wood 解释了杰文斯悖论如何在人工智能领域迅速蔓延： 同样的解决方案，每年成本却降低了 99.99%，而交易量却呈爆炸式增长。 即便价格暴跌，OpenAI 的年化收入在一年内也从 200 亿美元飙升至 700 亿美元，超过了 Anthropologie 公布的 650 亿美元。更便宜的期权并没有缩小 https://t.co/REJM7rEyvH

https://t.co/pJdw5SQXNc 引用：如何在一个 90% 都要死掉的死亡游戏里活下来？ 身价百亿美元、前 Scale AI 创始人兼现任 @Meta 首席 AI 官的 @alexandr_wang 第一次在镜头前把创业者最绝望的心理死穴给彻底撕开了，中英文字幕+纯享版拆解分享给大家： 他给出了两条极其硬核的生存法则： →第一性原理倒推未来， →以及把所有不可控的恐惧全部置换成高频动作。 他说在@ycombinator YC 经历的创业淘汰，比《饥饿游戏》残酷一万倍。 饥饿游戏里谁输了第一天就会倒下， 但真实的创业最可怕的地方在于，90% 的公司最后都会死，可它们不是立刻死掉，而是一直苟延残喘好几年。 最让你在深夜冷汗直流的念头不是你会失败，而是你今天做的这个项目其实在第一天就已经死了，只是你要到整整三年后才会发现。 这种延迟死亡的钝刀子割肉，是所有想做点事、想做个人项目的人都经历过的终极精神内耗， 你每天每小时都在情绪的大起大落里打转，不知道手头正在死磕的东西到底是未来的超级巨头，还是一具早就没了心跳的商业尸体。 2分钟的视频里，Alexandr 讲透了当年他从这种窒息感里活下来的两道硬核解法。 最根本的一步，是靠第一性原理建立起极高密度的终局确定性。 一旦定下 Scale 的方向，他就极其确信这个东西在未来一定会存在，而今天整个世界还缺了它； 只要终局是铁板一块的事实，眼前就有了可以顺着往上爬的确定梯度，至于怎么从 A 点走到 B 点，路途再漫长，也只是时间问题。 但真正帮他熬过每天每小时情绪起伏的，是他把所有焦虑全部倒进了动作里。 既然停在原地会被不确定性吞噬，那就带着焦虑疯狂做事，用极高频的迭代、甚至带着恐慌的机械执行去填满时间，只要手里的动作没停，代码在改、客户在聊、版本在发，大脑就会把这种行动感识别为正在前进。 很多时候你觉得快被内耗压垮了，并不是你能力不行，而是你在为一个还没发生的三年后提前焦虑。 世上没有哪家百亿巨头是一开局就拿着通关密码的， 与其坐在那里猜测自己是不是已经死在了半路上，不如把确定的未来当成锚点，把手头的焦虑直接烧成往前迭代的燃料。

https://t.co/pJdw5SRvCK 引用：如何在一个 90% 都要死掉的死亡游戏里活下来？ 身价百亿美元、前 Scale AI 创始人兼现任 @Meta 首席 AI 官的 @alexandr_wang 第一次在镜头前把创业者最绝望的心理死穴给彻底撕开了，中英文字幕+纯享版拆解分享给大家： 他给出了两条极其硬核的生存法则： →第一性原理倒推未来， →以及把所有不可控的恐惧全部置换成高频动作。 他说在@ycombinator YC 经历的创业淘汰，比《饥饿游戏》残酷一万倍。 饥饿游戏里谁输了第一天就会倒下， 但真实的创业最可怕的地方在于，90% 的公司最后都会死，可它们不是立刻死掉，而是一直苟延残喘好几年。 最让你在深夜冷汗直流的念头不是你会失败，而是你今天做的这个项目其实在第一天就已经死了，只是你要到整整三年后才会发现。 这种延迟死亡的钝刀子割肉，是所有想做点事、想做个人项目的人都经历过的终极精神内耗， 你每天每小时都在情绪的大起大落里打转，不知道手头正在死磕的东西到底是未来的超级巨头，还是一具早就没了心跳的商业尸体。 2分钟的视频里，Alexandr 讲透了当年他从这种窒息感里活下来的两道硬核解法。 最根本的一步，是靠第一性原理建立起极高密度的终局确定性。 一旦定下 Scale 的方向，他就极其确信这个东西在未来一定会存在，而今天整个世界还缺了它； 只要终局是铁板一块的事实，眼前就有了可以顺着往上爬的确定梯度，至于怎么从 A 点走到 B 点，路途再漫长，也只是时间问题。 但真正帮他熬过每天每小时情绪起伏的，是他把所有焦虑全部倒进了动作里。 既然停在原地会被不确定性吞噬，那就带着焦虑疯狂做事，用极高频的迭代、甚至带着恐慌的机械执行去填满时间，只要手里的动作没停，代码在改、客户在聊、版本在发，大脑就会把这种行动感识别为正在前进。 很多时候你觉得快被内耗压垮了，并不是你能力不行，而是你在为一个还没发生的三年后提前焦虑。 世上没有哪家百亿巨头是一开局就拿着通关密码的， 与其坐在那里猜测自己是不是已经死在了半路上，不如把确定的未来当成锚点，把手头的焦虑直接烧成往前迭代的燃料。

给自己做个小缪斯钥匙链！ 引用：20 分钟内即可启动运行。这太棒了！

我很确定在这个小世界里，已经有比机器人更多的点。 酷的是，我们每天都在改进它们，而且它们直接从你的反馈中学习。

完整视频 https://t.co/neTcDbsLZz

全球90%的数据中心债务融资都流向了美国，而实际企业税率约为8%，因为数据中心可以在第一年抵扣100%的成本。这些退税资金又直接投入到美国更多的数据中心建设中。 ——ARK首席执行官 https://t.co/cK2Mqajmy0

转帖：人工智能的 10-15 万亿美元总可寻址市场，如果成功的话，其实是“可怕的”。 - 纽约大学斯特恩商学院著名的“估值之 dean”阿斯瓦斯·达莫达兰教授。 原因：AI 作为一种工具，其市场要小得多；AI 作为人类工作的替代品，才是巨型市场故事的来源。 “AI 的最佳情景，那个 10 到 15 万亿美元的市场，只有在它取代人类的情况下才会发生。 如果 AI 是一种工具，它的市场将比 AI 取代人类时小得多。因此，我们讲述的 10 万亿、20 万亿或 25 万亿美元市场的故事，其实是对世界其他部分而言的可怕故事。 为什么？因为如果那个故事成真，所有白领中的一半人将失去工作。他们接下来要做什么？谁来创造收入来购买产品和服务？ 如果 AI 像预期的那样运作良好并取代人类，我们作为社会该如何应对？因为人们会失去工作。你不仅失去收入，还失去生命的意义……”