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那我称之为银行门

哈哈 这个 Claude Mod 好玩，在等待任务的时候启动一个游戏，里面匹配的全是等待 Claude 完成任务的人 引用：Claude Code just shipped mods... I made one that connects you to a multiplayer MW2 Quick scoping lobby Every other player in the match is a person waiting for their Claude to finish. https://t.co/PwPkPd38rg

给你的缪斯弄个小电子墨水显示屏，让它住进去吧！ 引用：走起，那太简单了！

转帖：腾讯新论文提出让 AI 自动改进代理指令的方法，如果它能记住过去的修复并避免大规模、高风险的重写，将效果更好且成本远低。 代理技能是指令文件，用于教代理如何完成一项工作。自动重写这些文件的工具常常陷入循环，新编辑会撤销已经有效的修复，从而消耗令牌。 SkillAdam 教会重写 AI 两个习惯。它保留修复记录，并在结果不佳时进行较小的更改。 在长时间的购物和旅行规划任务中，它的平均准确率达到 28.3%，而之前最佳方法 SkillOpt 仅为 21.7%。它使用的令牌数量也仅为三分之一左右。 如果你要自动调整代理的指令，请让这个过程记住过去的修复，并对大幅编辑设置刹车。 – arxiv.org/abs/2609.08944 标题：“SkillAdam：代理的稳定高效技能演化”

转帖：新 Nvidia 论文：随着任务变长，AI 模型会变得越来越粗心，即使在它们的上下文窗口内也是如此，因此要为每个项目编号，并将大任务拆分成小块。 模型规模并不能保证在长而重复的任务上的可靠性 想象一个代理逐行更新一个巨大的发票文件。它可以读取整个文件，但仍然会跳过一行或更新错误的记录。 NVIDIA 在简单、重复的任务上测试了 7 个开源模型，比如加数字和排序列表。在 128K 令牌任务上的平均准确率比 4K 令牌任务低 62.8%。 即使是最好的模型，在最长任务中也只有 17.1% 的情况下能完全正确处理每个项目。模型似乎理解了任务，但会迷失位置，尤其是当项目没有 ID 编号时。 如果你的代理需要处理长列表，请为每个项目分配一个 ID，按小批量处理它们，并检查输出的每一行。 – arxiv.org/abs/2609.38712 标题：“Staying on Task: Testing the Foundations of Long-Horizon Agent Reliability”

我真的搞不懂，Alphabet 明明有那么多钱，怎么就对那件事无能为力呢。他们甚至都不加掩饰。

e/acc 男友 EA 女友 引用：终于，我们能拥有两个了。

转帖：你被邀请参加超级智能终极在线午宴。 你会选择哪一个座位？

转帖：AI 可能会自动化目前由初级律师、顾问、银行家和广告从业者所做的许多日常工作。 “金字塔底层的人们所做的大部分工作——这些工作会怎样？唯一可以肯定的是，如果你从未在律师事务所或 Bain、BCG 或 McKinsey 工作过，你可能无法真正理解这背后的运作机制。” Benedict Evans（技术分析师、作家，前 a16z 合伙人）。 ---- 来自 a16z YouTube 频道（链接在评论中）

转帖：昨天我们预览了 Griffin，这是一个人类交互模型，它能够像人类一样看到、听到、发声和看起来。问题有很多，所以我想花点时间分享我们的想法。 先做个介绍：Tavus 是一家专注于研究实验室，致力于让机器来到我们所在的地方，并理解我们超越语言的沟通细微差别。 Griffin，我们最新的模型，目前尚未公开可用。昨天的公告是一个有限的研究预览，旨在展示模型的能力。随着 AI 发展如此迅速，我们更倾向于在努力实现安全公开发布时，公开且实时分享突破性进展。 面对面是我们进化上的沟通方式，它承载着最多的意义和意图，我们希望计算机能够帮助处理那些受益于这种情感理解、表达和沉浸感的工作。我们非常关心的应用场景示例包括： - 一个能够建立对学生学习方式的理解、准确看到何时出现困惑或分心，并调整课程以适应他们的导师。 - 一个能够回答您关于即将到来的预约或处方的任何问题、以您想要的节奏、在您需要的任何时间（即使是周末）提供解答的健康专家。 - 一个您可以练习口语、纠正您的动作和发音，并帮助建立真实对话信心的语言教练 - 或者一个适合每个人的完美助手，它理解意图，知道您的工作方式并记住重要的事情。 我们正在与合作伙伴合作制定防护措施和披露系统，同时邀请官员就更广泛的监管和安全使用展开讨论。人们将始终知道自己正在与 AI 互动，同时提供一个消除“说计算机语言”需求的界面。 我们相信，在一个计算机足够理解我们的未来，技术将变得更易获取、更实用，并让我们作为人类变得更有能力。那是我们想要构建的世界，我们理解以安全方式做到这一点的责任。

转帖：雄性孔雀蜘蛛的求偶舞。 : Michael Doe

会议徽章上的 MUSE 设备 引用：Muse 设备在会议徽章上运行 @alexandr_wang 移植到 MicroPython 以在 RP2350 上运行

转帖：黑石集团总裁兼首席运营官乔恩·格雷几个月前也提出了同样的观点。 任何基于规则的业务，比如会计、法律、金融，都将被人工智能彻底颠覆。 例如，摩根大通已放弃使用代理顾问来处理股东投票事宜，转而用人工智能取而代之。

转帖：新伯克利论文：LLM 通常知道你改变了主意，但仍然使用你的旧选择，因此代理需要明确说明当前状态。 当偏好或截止日期发生变化时，旧版本仍保留在上下文中。模型仍然持有新版本，但它的注意力会不断回到较早的提及。 在 5 个开源模型中，通过将注意力引导向最新值来修复了大多数此类错误，而无需重新训练。即使是顶级 GPT-5.6 Sol 在长代理日志上也只答对了 40 题中的 9 题，但当给出当前状态时，则答对了 40 题中的 40 题。 如果你的代理跟踪任何会变化的事物，请在提示中保留当前状态，而不是让模型挖掘历史记录。 – arxiv.org/abs/2609.38866 标题：“When Context Changes: Understanding Update Failures in LLMs”

在黄金时段表演，感觉就是不一样