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英伟达最新论文指出：即使在上下文窗口内，随着任务时长增加，AI 模型的性能也会下降，因此需要对每个项目进行编号，并将大型任务拆分成小块。 模型规模并不能保证在长时间重复性任务中的可靠性。 想象一下，一个智能体逐行更新一个庞大的发票文件。https://t.co/sTL2tbM43E

数学理解方面有一段精彩的论述。

AI 后数学悲伤的五个阶段：否认、愤怒、讨价还价、抑郁和接受。 凯文·布扎德撰写的一篇精彩新文本，分析了数学家对 AI 进步的各种反应：https://t.co/tyhPkhyBhW

“缺乏证据并不代表不存在。” ——卡尔·萨根

超弦理论中不存在连续自旋粒子 https://t.co/SkCp8FuO2S

强烈推荐阿里·伊曼纽尔这本书的有声书版本。鲍勃·奥登柯克朗读。

https://t.co/Mx9tbbPcVz 引用：不愧是前英雄联盟冠军 教练，这个老哥真的太聪明了，简直就是一场教科书级别的个人转型与认知重构。喵的给我看破防了 不管你是00后还是30多岁中登，这个一定要看！ 他会告诉你怎么从一个传统行业的顶尖位置，毫无包袱地跨进硅谷 AI 与机器人网络， 这个前英雄联盟 5 冠教练 SeeEl 爆火全网的 67 秒自白，我觉得可以给所有面临 30 岁转型危机的人上了一堂残酷的商业课， 视频里堆着行李箱和简易麦克风，他说自己 30 岁了，没有存款，没有退路，净资产为负，要彻底告别拿过 5 次冠军的电竞生涯，搬去旧金山从零开始。 绝大多数人把它当成了一碗孤注一掷的励志鸡汤， 但真正看完他过去三周的所有底层动作，你会发现这根本不是一时冲动的掀桌子，而是一场教科书级别的个人转型与认知重构。 很多想转行、想做个人项目的人，一到 30 岁就容易陷入同一种恐慌， 觉得在原来的赛道熬不出头，换个新方向又觉得起步即落后，每天在巨大的年龄焦虑里内耗。 Christopher 当年也是从顶级竞技赛场走出来的，但这次他彻底剥开了从零开始的四个底层真相。 最关键的一步，是他把自尊驱动和热情驱动彻底分开了。 很多人在老赛道死撑，不是因为还热爱，而是不甘心，是想证明给别人看；他把这两者分得极度干净，当发现自己差点回归只是为了挽回受伤的自尊时，他当场踩了刹车，因为在窗口期极短的行业里，为错误的动机买单代价太高了。 然后是认清从零开始从来不是真的资产归零。 他敢搬去旧金山重新起步，归零的是电竞教练的舒适圈身份和个人现金流，但没归零的是他名下已经拿到约百万美元融资的电竞训练公司、在拉美市场积累的几十万铁粉，以及一张进入硅谷 AI 机器人公司做 GTM 的入场券；投资人的钱是公司的，自己的口袋确实空了，这叫重置现金流，不叫赤手空拳。 真正让我觉得有意思的是他选赛道的具体锚点。 他没有跟风去搞那些宏大空泛的 AI 概念，而是切入老年护理机器人，把原点落在他和祖母的真实情感上，用一个确定会老龄化的未来，去倒推今天该往哪个产业网络里扎。 更耐人寻味的是他对公开表达的约束，在网上摊开行李箱、承认自己负净资产，确实能迅速换来上万条收藏；但他从第一天就清楚，脆弱必须跟后续交付绑定在一起，如果接下来几个月拿不出产品、岗位和实际收入的进展，最初的勇气很快就会沦为透支信任的表演。 30 岁重来的勇气是真的，但他水面下的资产底座也是真的。 如果只看前半段，你会误以为盲目裸辞就能逆风翻盘，如果看懂了后半段，你才会明白所有看似决绝的从零开始，背后其实都藏着早就在暗中铺好的认知、人脉和交付能力。 熬过舒适圈的惯性，敢于把过去的身份清零，你才算真正拿到了新时代的入场券。 换作是你，到了 30 岁这个关口，你最舍不得放下的是稳定的收入，还是那个顶了好多年的职业标签？我先说，收入咬咬牙能放，那个苦心经营了好多年的圈内身份，才是最难脱掉的孔乙己长衫

https://t.co/D2iRoHgLJv 引用：卧槽兄弟们，Opus 5.5 简直就是掌管 AI 自动化做视频的神， 做这种高信息密度的知识科普视频，它真就手拿把掐，都不用复杂的提示词，直接几句话口喷你的需求就行， 我让它做了一条什么是稳定币、为什么稳定币能稳在 1 美元的科普视频， 出来的效果真的太炸裂了，动效、音效、画面节奏，1 分 38 秒全程拉满， 建议直接全屏戴耳机看视频，连平时不碰 Web3 的小白都能秒懂。 其实稳定币的底层逻辑，视频里用一个比喻就讲得极其通透： 你可以把它当成大超市的实体购物卡，或者商场的存包凭证。 你给发卡公司 1 美元现金，公司把它锁进银行保险柜，顺手在链上给你打一张写着 1 美元的数字小票。 只要公司承诺见票即付，你随时拿小票回去，它就老老实实退你 1 美元现金。 如果市场上有人着急用钱，0.99 美元便宜甩卖小票， 立刻就会有精明的搬砖党在市场上大量扫货，转头找公司按 1 美元全额赎回，净赚差价； 如果市场上抢着要，价格飙到 1.01 美元， 公司就会开动印钞机收美元发小票，压平溢价。 两头套利大军一夹，它的价格就永远死死钉在 1 美元附近。 搞懂了这个，你就明白为什么比特币不能当钱花，而稳定币可以： 比特币像拍卖行里的古董名画，价格全看下一个买家愿意掏多少，今天能买一辆车，明天可能只够买个轮子； 而稳定币是兑换券，它的价值不靠信仰，靠的是保险柜里的美元真金白银。 到了现在的 AI 时代，这套机制直接变成了数字世界的水电煤。 住在云端的 AI Agent，没有身份证，办不了银行卡，更不可能去柜台排队填跨国电汇单。 当它需要买算力、调用其他 Agent 的 API、或者跨国买一段代码时， 秒级到账、跨越国界、价格恒定的稳定币，就是 AI 经济天生的数字血液。 但以前用稳定币，对普通人来说简直像在排雷： 一长串乱码一样的钱包地址，选错主网钱就彻底蒸发，还得先买点以太坊当燃气费，每一步都在把人往外推。 现在像 OKX 这种头部平台，开始把这层复杂的底层技术彻底收进后台了： 他们做的 OKX Pay，直接跑在自家的 X Layer 网络上， 支持 USDT、USDC 和 USDG， 转账不用再背那一长串地址，扫个二维码、选联系人或者甩个收款链接就能转， 给其他 OKX 用户转账不额外收手续费，最后用生物识别通行密钥确认一下就完事，体验直接抹平到了像发微信红包一样顺手。 当然照例泼盆冷水，必须搞清楚背后的边界： 稳定币稳的是兑换承诺，但它绝不是受政府保险保障的银行存款， 你的资金安全，既取决于 Tether、Circle 这些发行方有没有老老实实把美元资产存够，也取决于你放钱的平台本身够不够稳健； 而且各地的监管政策不一样， OKX Pay 的具体功能也是按地区开放，以你自己 App 里能看到的为准。 从纸币到银行卡，从移动支付到现在的链上美元， 当 AI 遇上永远不跳价的数字美元，全球资金流动的最后一道闸门，算是彻底被打开了。 你们觉得 Opus 5.5 这种一键把复杂认知降维成动画的生产力，未来最先干掉的是传统科普博主还是动画外包团队呢？我觉得以后做严肃内容如果不会用 AI 可视化，真的很难在信息流里留住人了吧

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腾讯最新论文指出，如果人工智能能够记住过去的改进并避免大规模、高风险的重写，那么它就能更高效、更经济地改进智能体的指令。 智能体技能是指令文件，用于教导智能体如何完成任务。自动重写这些指令的工具通常位于 https://t.co/8zmtqO0EMH

https://t.co/GxEJCSElA6 引用：五角大楼成立近八十年以来， 最激进的一次军事外包正式落地了， 让造星链的马斯克和造无人机的 Luckey， 来给五角大楼写未来十年的军火采购清单， 就在刚刚，美军宣布启动子午线计划， 要求他们在 120 天内画出一张覆盖到月球轨道的未来战争地图。 表面是极客受邀参谋，底层是硅谷科技巨头对千亿军费采购权的一次公开降维接管。 在弗吉尼亚州匡提科的部队国情咨文讲台上，战争部长 Pete Hegseth 正式宣布： 马斯克、Anduril 创始人 Palmer Luckey、前众议院议长 Newt Gingrich 三人，将共同领导一项名为子午线计划（Project Meridian）的绝密研究。 台下上百名高级军官齐刷刷鼓掌，三人起立致意。 但这绝不是一场走过场的名流作秀，而是五角大楼在公开承认：靠体制内的将军和传统军工巨头，已经算不清楚下一场战争的账了。 今天把这段宣布视频里没明说的干货一次拆透 先说本质： 这不是新设一支部队，也不是立刻开标某项具体武器，而是一场为期 120 天的闪电认知战。 五角大楼把未来战争长什么样的定义权，正式外包给了这几位硅谷极客。 为什么五角大楼突然急成了这样？ 咱们先看传统军事工业有多慢： → 洛克希德、雷神造一艘航母、一款战机动辄十年， 换个零件报价数万美元 → 乌克兰前线早已把廉价无人机、AI 自组网、消耗战打成了每天的新常态 → 传统的军事战略报告一写就是两三年，等报告写完，外面的民用科技已经迭代了十代 三个最值钱的维度跟大家详细展开聊 ① 人选组合极其狠辣：工程量产 + 杀手系统 + 政治翻译器 三人不是随便挑选的，分工精准到骨子里： → 马斯克（SpaceX / Tesla）：负责能不能做出来、能不能天量量产、能不能打上太空，把星链、运载火箭、AI 算力和人形机器人直接接入国防网络 → Palmer Luckey（Anduril 创始人）：穿着标志性花衬衫，代表新军工势力，负责能不能立刻做成可部署的致命自主无人机和战场传感器 → Newt Gingrich（政坛老炮）：负责把科技极客的工程蓝图，翻译成国会能听懂、预算能通过的政治语言 这根本不是学术顾问团，这是一个战争产品化委员会。 ② 战场维度的降维扩张：从地下深处直接画到月球轨道 官方把这次研究的作战疆界定得极狂： 从地下隧道一直覆盖到地月空间。 锁定五大核心赛道：AI、自主系统、定向能武器、机器人、生物技术。 这背后是战争逻辑的彻底颠覆： 下一场冲突可能根本不在传统前线爆发，而是先在海底光缆、地下掩体、低轨星链和月球轨道上打响。 谁先定义了新战场，谁就能在接下来十年直接锁定数百亿美元的军费流向。 ③ 软硬一体的闭环杀招：一边画采购蓝图，一边建机器人司令部 就在宣布子午线计划的同时，军方还宣布新建四星级的自主战争司令部（AUTOWARCOM）。 这是一套严密的组合拳： → 子午线计划 负责在 120 天内告诉军队未来必须买什么 → 自主战争司令部 负责在编制上把无人机和机器人战争正规化，并成为这些产品的超级买家 美军正在以极快速度，从造航母战机的硬件平台军，被改造成拼算法与杀伤链的代码软件军。 但站在另一个更深层的视角来看，整件事藏着一个最大的结构性矛盾：这等于让顶尖供应商自己给军方写采购清单。 马斯克手里有星链和发射垄断权，Luckey 手里有无人机和自主系统，两人本身就是军方核心订单的最大竞争者。 支持者认为，只有真正造出星链和自主系统的人才懂未来战场； 反对者则质疑，这是典型的既当裁判又当运动员，甚至可能把国家安全战略直接写成自家公司的商业路线图。 放回历史里看，这是角色的彻底质变： 马斯克上一轮做 DOGE 是砍预算、砍流程，得罪的是官僚体系； 这一轮做子午线计划，是给军方画新地图、造新需求、分新蛋糕，商业上更接近核心，但代价是他再也无法以局外人的身份自居。 最后想说： 120 天后的 2027 年 1 月底， 他们将交出一份公开报告和一份机密附件。 但真正决定未来走向的，不是今天台上的掌声，而是那份公开报告里到底哪几项技术被定成了必须主导， 因为那几行字，将直接决定未来十几年几千亿美元的全球科技与军事风向。

https://t.co/pJdw5SQXNc 引用：如何在一个 90% 都要死掉的死亡游戏里活下来？ 身价百亿美元、前 Scale AI 创始人兼现任 @Meta 首席 AI 官的 @alexandr_wang 第一次在镜头前把创业者最绝望的心理死穴给彻底撕开了，中英文字幕+纯享版拆解分享给大家： 他给出了两条极其硬核的生存法则： →第一性原理倒推未来， →以及把所有不可控的恐惧全部置换成高频动作。 他说在@ycombinator YC 经历的创业淘汰，比《饥饿游戏》残酷一万倍。 饥饿游戏里谁输了第一天就会倒下， 但真实的创业最可怕的地方在于，90% 的公司最后都会死，可它们不是立刻死掉，而是一直苟延残喘好几年。 最让你在深夜冷汗直流的念头不是你会失败，而是你今天做的这个项目其实在第一天就已经死了，只是你要到整整三年后才会发现。 这种延迟死亡的钝刀子割肉，是所有想做点事、想做个人项目的人都经历过的终极精神内耗， 你每天每小时都在情绪的大起大落里打转，不知道手头正在死磕的东西到底是未来的超级巨头，还是一具早就没了心跳的商业尸体。 2分钟的视频里，Alexandr 讲透了当年他从这种窒息感里活下来的两道硬核解法。 最根本的一步，是靠第一性原理建立起极高密度的终局确定性。 一旦定下 Scale 的方向，他就极其确信这个东西在未来一定会存在，而今天整个世界还缺了它； 只要终局是铁板一块的事实，眼前就有了可以顺着往上爬的确定梯度，至于怎么从 A 点走到 B 点，路途再漫长，也只是时间问题。 但真正帮他熬过每天每小时情绪起伏的，是他把所有焦虑全部倒进了动作里。 既然停在原地会被不确定性吞噬，那就带着焦虑疯狂做事，用极高频的迭代、甚至带着恐慌的机械执行去填满时间，只要手里的动作没停，代码在改、客户在聊、版本在发，大脑就会把这种行动感识别为正在前进。 很多时候你觉得快被内耗压垮了，并不是你能力不行，而是你在为一个还没发生的三年后提前焦虑。 世上没有哪家百亿巨头是一开局就拿着通关密码的， 与其坐在那里猜测自己是不是已经死在了半路上，不如把确定的未来当成锚点，把手头的焦虑直接烧成往前迭代的燃料。

把 DeepSeek Harness（dsh）的核心下载安装方式与关键配置整理在这里，建议收藏备用： 1. 官方桌面客户端下载（零环境配置，双击即用）： → macOS & Windows：访问官方项目主页或 GitHub Releases 直接下载最新打包安装包。 → Linux / 极客终端：运行 npx @deepseek-ai/dsh web 或全局安装 npm install -g @deepseek-ai/dsh。 2. 核心架构与插件生态（Everything is a Plugin）： → 模型无关性：默认支持 DeepSeek V4-Pro / V4-Flash，同时支持配置 OpenAI 兼容接口，一键切换 Claude、Kimi、GLM 或本地 Ollama 模型。 → 插件扩展（dsh-plugin）：支持在 GitHub 搜索 dsh-plugin 标签获取社区插件，涵盖 MCP 协议集成、多模态视觉解析（ModLens）、自动化测试与会话搜索。 → 本地隐私保护：配置与执行完全基于 Local-First 原则，会话记录与权限审计全量保存在本地。 3. 快速上手三步法： ① 安装桌面端并启动； ② 在设置中填入 API Key 并指定模型； ③ 选中本地项目文件夹，即可开启自主代码修改、Bug 修复与自动化工作流。

哇偶，感觉 DeepSeek Harness 正在开启 Agent 领域的 Linux 时刻，说是DeepSeek 放了个核弹级大招也不为过，所有做 AI Agent、搞代码自动化和本地工作流的铁汁都可以去下载体验啦， 为什么这么说呢，我觉得它打破了所有闭源工具把模型和界面死死绑定的垄断做法，做到了连 Agent 循环本身都能热插拔， https://t.co/K75xOs5Hio

谈论安全：GLM5.3 在 HF 上无审查版。有趣的时光即将来临。 引用：给你 https://t.co/IT4dkeyGxE