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神奇小子 · 3000 / 3000 条

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Paata Ivanisvili @PI010101
09-30 22:25 · 原帖
当你用人工智能生成了一个解决某个好问题的方案,但因为你花了太多时间润色,导致别人抢先发布了同样的方案,你会怎么做?
Daniel Litt @littmath
09-30 22:15 · 原帖
这里的氛围关于 AIxMath 有点末日般的,而且事实是,高度能力的 AI 模型确实对(非数学的!)招聘、期刊等问题产生了重大影响。但如果你只是简单地退出登录,事实上做数学研究の日复一日的日常其实并没有太大不同,只不过现在你可以和你的电脑聊聊它,有时候它还挺有帮助的。 这种帮助是什么样的?在实践中,高质量的数学研究从来都不是“运行一个 for 循环遍历开放猜想并尝试解决它们全部”的样子,现在也仍然不是。大多数有趣的工作并不是问题集的形式,而是对某种现象的开放式探索。与电脑交谈有很多方式可以帮助做到这一点,但我并不特别担心它会被自动化。毕竟,这是一个只有在我说了算时才会进行的进程! 总之,这是一个天生冷静的数学家很棒的时代。
群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん) @gunron_tan
09-30 22:07 · 原帖
#基本群
群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん) @gunron_tan
09-30 22:07 · 原帖
#基本群
群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん) @gunron_tan
09-30 22:07 · 原帖
#基本群
群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん) @gunron_tan
09-30 22:07 · 原帖
#基本群
群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん) @gunron_tan
09-30 22:06 · 原帖
如果你随意决定代数的规则会发生什么? * 普通人: “我自己的代数” * 使用“余”作为第一人称代数的人(例如,皇帝): “共代数”
群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん) @gunron_tan
09-30 21:54 · 原帖
#群的命(閉性)
群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん) @gunron_tan
09-30 21:45 · 原帖
客套话/表面话 ・“因为做出了危险的东西,所以停止公开了。” 真心话 ・“我们公司厉害到能做出这种威力的东西哦。所以快来投资资金吧” ・“请对我们公司特殊优待,制定相关法律法规来限制其他公司进入。这样就不用竞争了。” 其实就是搞噱头自我标榜呢
Joachim Schork @JoachimSchork
09-30 21:26 · 原帖
我刚注意到最近迎来了我 YouTube 开通 8 周年的纪念! 时光飞逝,难以置信。我依然记得刚创建频道并上传最初几个视频时的情景。那时候,这只是一个分享自己一些知识的好玩项目。 现在,八年多过去了,https://t.co/N61acuHh3F
Budden @davidmbudden
09-30 21:25 · 原帖
快,我需要最新版本的 mathlib!https://t.co/5crWTnL0hZ
Daniel Litt @littmath
09-30 21:24 · 原帖
@Timpressive @ObhishekSaha AGMAI被问到的问题是“我们应该怎么做才能不再惹恼数学家?”答案是“停止违反学术数学规范”。虽然没有任何规定要求公司必须这样做,但这确实是对所提问题的回答。
Gregory M. Kurtzer @gmkurtzer
09-30 21:14 · 原帖
我明白这个讨论的学术层面很有趣,但希望大家不要太当真。 一个 LLM 不是有意识的、活着的,甚至都不是有感知的。它是一个数据模型,利用令牌统计来决定下一步是什么,这完全基于用来“训练”模型的数据。 引用:1/13 我们能在没有首先解决意识本身的情况下评估AI意识吗? 谷歌DeepMind与计算机科学、神经科学和哲学领域的合作者们的新研究: “从喧嚣到层级:评估AI意识的原理性框架” https://t.co/4IqT2KRKUP
Henry Shevlin @dioscuri
09-30 20:02 · 原帖
计算机能思考或理解吗,这与意识又有什么关系?Andy写的一篇极好的文章:基础部分讲得足够清晰,甚至能让我在入门课上将其布置为作业,同时还包含足够多有料的例子,我自己也读得非常过瘾。
BridgeMind @bridgemindai
09-30 19:42 · 原帖
我刚刚取消了所有 ChatGPT 订阅。 OpenAI 简直是在欺骗所有人,BridgeMind 现在也开始抵制 OpenAI。 他们昨天把使用量减半,还说效率提升可以弥补。 这纯属谎言。GPT 6.1 Sol 只不过是 GPT 6 Sol 加上了强化学习(RL)而已。https://t.co/RFGtnutwj8