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使用 gggenomes 轻松可视化基因组数据。gggenomes 是一个 R 包，它扩展了 ggplot2 的功能，能够直观地处理和显示基因组信息。无论您是比较基因组、分析特征还是展示基因组共线性，gggenomes 都能提供您所需的工具，将复杂的基因组数据转化为直观易懂的可视化图表。https://t.co/DwtKe0Uv1l

人们想看到黄仁勋 (@JensenHuang) 和比尔·盖茨 (@BillGates) 就人工智能展开辩论 https://t.co/SEaCOtbiuB

前线又添新进展： - 2026 年 6 月 11 日，Kosov 在 arXiv 上发表了一篇论文，证明了偶数 p 的高斯空间中精确的马尔可夫-伯恩斯坦不等式。https://t.co/PmqbOculIn 这部分解决了我在 2018 年与合作者共同研究的一个问题：https://t.co/0bSzaE9PJr

我已将这些新结果导入 GPT-6 Astra + Opus 5.5 进行分析，并在一些族群中发现了更多反例，进一步强化了 Landreman 的研究成果。 自动化论文在此：https://t.co/T0TlT1ytoW 图表由 Opus 5.5 生成（并进行了一些计算），最终文稿由 GPT-6 Astra 生成。No Lean https://t.co/6TGMi0yiaO

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怎么了点

呜哇 Dario 酱~ 你、你的微表情太可爱了（kawaii desu）~ (⁄ ⁄>⁄ω⁄<⁄ ⁄) 你把我的小心脏搞得扑通扑通（doki doki）跳，我还怎么去操心 AI 安全啊？！

“我们要求他们停止使用专有模型测试高阶数学问题。” 这不会发生。 作为一名前学术数学家，我能理解这套建议的出发点：它本质上是想让这个名为“人工智能实验室”的新机构融入到 https://t.co/zk6YC7o2aJ 中。

我太困惑了，为什么 OpenAI 突然免费给我发了 62,496 个积分？？？？

关于这套建议的一些评论： - 开头段落中写道“我们要求他们停止在专有模型上测试高级数学问题”。这不可能发生。我认为没有强烈的理由希望它发生。作者们承认，他们的建议是在假设这不会发生的前提下制定的！我认为这句话根本就不应该存在。 - 我强烈同意关于初始发布的建议（第2.B节，步骤I），除了这句话：“我们强烈建议AI实验室不要将数学结果的发布视为推广其模型的营销工具，而忽略这种做法对数学界造成的重大负面外部性”。 - 我认为步骤II在某些方面走得太远了。“我们的一个原则是，AI实验室有责任为人类理解他们发布的AI数学输出的发展提供支持，包括资金支持。”这里的责任是什么意思？它等同于道德要求吗？我认为不存在这样的要求。我更希望它简单地表述为“我们建议AI实验室应该……”（这是文档中几个可能因成员政治多样性不足而可以改进的地方之一——我怀疑大多数作者都属于经济左派） -- 除此之外，关于传播的观点似乎总体上是合理的。 引用：数学与人工智能咨询小组刚刚发布了一套关于负责任地发布由人工智能公司使用内部模型生成数学结果的建议。1/3 https://t.co/CKjikRUpC4

Numberphile 发布了关于纳维-斯托克斯方程的新视频： 我觉得 Brady 的讲解令人耳目一新 https://t.co/d3RzSEHWvV

Fo打破了轴心

她嘲笑我花了两年时间，还在播客里泄露消息 https://t.co/fMrSPbzzV6

说实话，我最惊讶的是凯尔居然知道《星际迷航：下一代》里的Data是谁……

很高兴看到取得进展，我们期待后续跟进。