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美国社会观念在如此短的时间内变化之大真是有些疯狂。 考虑一个极端的例子： 在20世纪90年代中期，只有大约一半的美国人赞成异族通婚。

OpenAI 解决的哪个数学问题，我应该让 fable 5.5 接下来解释？这次带旁白。

大语言模型已经跨越了一个重要的门槛：在某些研究问题上超越了顶尖人类专家。能力多年来一直在稳步提升，但在科学发现中，一个模型刚好低于顶尖人类表现水平与刚好高于它的表现之间存在巨大差异。这有助于解释为什么数学结果的激增感觉如此突然。 大语言模型的能力仍然参差不齐，它们在许多方面仍不如人类。但随着模型持续改进，我预计其他领域的突破将接踵而至，从而开启科学发现的新时代。 引用：Navier-Stokes 时刻更多地是关于下面的图，而不是 Navier-Stokes 问题本身。这一运行代表了数学进步的一个十年，在一周内完成。 迫不及待地想将这些工具指向生命科学，构建我们的下一个模型，以及对齐！

一方面，我们看到一些年轻的科幻科技爱好者，他们天真地认为，只要像他们的前辈那样目光短浅、只关注金钱，就能拯救世界。 另一方面，一些激进的青年仍然相信，他们可以通过党派政治来塑造未来，而权力……

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在美国各大都市中，那些允许建造更多住房的城市，租金涨幅较慢。 相反，那些工资不平等增长最严重的城市，并未出现显著更高的租金。

简单的计数问题帮助数学家研究生活在奇异数系中的对象。https://t.co/iIF4XYoXGv

没有回头路了 引用：数学的未来就在这里。https://t.co/8S0z3kNOOh

如果你同时拍摄地球和细胞的 100 万张照片，然后稍微移动一下云层，你最终可能会预测对细胞的影响，R² 值高达 0.0064，为什么没有人这样做呢？

@thomasahle @schweingehtbree “斐波那契曲柄” 新骂人词解锁

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如果你不明白这个截图，它显示2025年甚至都不在里面。 没有公开可用的方法来获取美国的完整2025年数据，就像其他每一年那样。

对我来说很疯狂，我们竟然完全拿不到美国2025年PISA的完整数据，就因为左翼官僚不想让人们按种族来分解分数。 引用：（我在发布前问过了） 教育部的某个人刚刚告诉我，NCES 不完全发布美国 2025 年 PISA 数据的原因，并不是因为 OECD 建议审查它。 而是因为他们不喜欢这么多人讨论按种族划分的结果。

很明显，我说的是年轻人。 来源：https://t.co/jqWS0kmPTc