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转帖：过去5周，团队完全基于桌面应用代码库重写了ChatGPT Web。 这只有借助Astra才得以实现，这就是为什么Dots、Space、Codex Cloud以及我们众多其他发布的项目都能在同一天登陆网页和桌面端。 巨型项目时代开始了。

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GPT-6.1 是一个优秀的模型。而且它的效率令人难以置信。今天已包含在所有付费计划中，并可在 API 上使用。

实验室数据预算正在爆炸式增长，而 Proximal 是业内顶尖的公司之一。 最终剩下的只有数据。 引文：今天，我和 Justus 非常激动地向大家介绍 Proximal。我们正在构建基础设施，使人工智能能够从真实世界的经验中不断改进。 过去一年，我们的年收入增长超过 2 亿美元，帮助前沿实验室和企业改进编码代理。现在，我们的业务范围已扩展到软件以外的领域。 过去一年中最让我享受的事情之一就是与这群优秀的人一起工作。与比自己更优秀、并鼓励自己做到最好的人并肩工作，这种感觉真是太棒了。我每天都为团队的卓越技术才华以及我们建立的谦逊、高度自主和高度信任的文化而感到惊叹。 过去一年，许多团队成员在办公室住了几个月，这让工作感觉不像是在上班，而更像是和最好的朋友一起参与一个令人兴奋的项目。感觉（我们也听到过这样的反馈）这让他们想起了大学时光，和朋友们一起琢磨各种酷炫的想法，熬夜编程，真是无比快乐。 我们离目标和抱负还很远，这仅仅是个开始。感谢所有支持我们的人！

转帖：冲啊！！……好期待这次发布！ 模型擅长推理。决策模型则以速度见长：D1 读取任务并返回决策，因此您可以将工作流路由到边际 LFM 或更大的 LFM。 更快的决策，每一步都使用合适的模型。

转帖：再见Jev，我要和d1搞暧昧了 （还以为是Cloudflare呢） Jev在非英语环境下性能明显下降，所以多语言评估能力强这一点很帮忙……！ 对提示注入抵抗力强，所以在用户自由输入场景下表现会很突出，还有“为软件环境中高速结构化决策而构建”这个点让人有点在意……

转帖：决策模型让我想起了黄金般的 2020 年 BERT 时代。如果你当时就在从事 AI 工作，你一定要试试看！ 这是一个实验性的检查点，你今天就可以免费测试。我们会努力随着时间推移来提升质量、延迟，并添加新功能！

转帖：又一天。@liquidai 又发布了一款 SOTA 新品……

特征时间尺度的差异可能与此相关。粘性流体和塑性固体在性质上显然截然不同，即使它们“仅仅”在应变耗散时间尺度上有所区别。 电信号和电化学信号的发生速率也截然不同。

转帖：初投稿的 arXiv 被 reject 真是挺打击人的。今年2026年1月起，arXiv初投稿需要满足“最近n年内已在arXiv上发表m篇以上论文的人的endorsement（推荐）”这一新要求，所以我紧急找到了一位数论的老师帮忙endorsement，真是费了好大劲啊。

我刚刚购买了 ChatGPT Pro 500 美元的订阅。 我购买这个是为了让你不必这么做。 我感觉被 OpenAI 欺骗了。

您现在可以在超过 16 个合作伙伴的产品中直接使用您的 ChatGPT 订阅。没有繁琐的规则，您只需使用所有包含的使用权限即可。这包括 Devin、OpenCode、Notion 等众多产品。 使用 ChatGPT 登录并开始使用。

作为一家基础模型公司最令人惊叹的事情是，我们的技术可以快速创造出新的最先进行为、能力以及模式，随时准备推向市场！ 短短两周内，团队就构建了一个强大的决策模型，我们称之为 d1，它对新问题泛化得非常好，总体上是 SOTA。它也是一个非常高效的模型。快来试试吧！ 享受 d1 引用：宣布 d1，我们的首个决策模型。 这是首个在 @huggingface 的决策指数上超越 Jev 的模型。 > 在多语言评估中获胜 > 对提示注入更具鲁棒性 > 更有效地处理更长的输入 > 为软件环境中的快速、结构化决策而构建 > Liquid API：https://t.co/Lp1Qf15Qcc > 即将可在 OpenRouter 上使用

想想真是令人费解

发送文本或图像作为上下文。例如，提供支持请求以及它可能发送到的团队。API 将返回您的应用可以使用的选择。 预览访问仅限于选定的 API 客户用于测试。广泛发布计划在未来几天内进行： https://t.co/z9ZlFfNH12