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https://t.co/o8sXVpPim2 引用：Full video https://t.co/GUYsz4apEN

埃里克·施密特：如果我只能投资一个人工智能主题，我会选择长时推理模型。 能够连续数小时甚至数天专注于一个问题的模型，与那些回答问题后就停止的模型截然不同，而大多数人至今仍未意识到这种差异。 ---- 来自“黑石集团 https://t.co/BP0grjdK2x”

付费墙 - https://t.co/fhVLKy4fx9

你应该能够在任何需要的地方使用你的 AI 订阅： 引用：我将在未来几天尝试回答人们提出的关于“使用 ChatGPT 登录”的一系列问题。在此之前，我想向大家透露一下我们当初推出“使用 ChatGPT 登录”（SIWC）的初衷。在进入具体细节之前，先澄清一下我们的意图。

更新：哎呀，是架构问题，那可不行。 “据称被不当处理的内容涉及 OpenAI 的基础设施架构，此人表示。”

转帖：我们还处于非常早期的阶段。 付费用户比例在一年内翻了一番多，从大约 1% 增加到 2.2%。即便如此，每 100 个美国家庭中仍有大约 98 个尚未为 AI 付费。 订阅用户的平均支出在 2026 年 5 月达到 31 美元/月，而过去四个月的增长超过了之前二十个月的总和。 a16z 制作的图表。

所以 Grok 4.7 在网上发布了

我觉得 AI 语音缺少一个质量检查层。 在我构建的大多数应用中，语音已经听起来很棒。真正让我生产中断的，是模型把“Q3”、“v1.2”或品牌名称读错。 这会极大影响人们对语音代理的感知。 @OnepinAI 正在努力解决这个问题。他们会在你听到之前检查每一行的自然度、清晰度和发音。 当一个词发音错误时，它会直接修正那个词，而不是重新生成整行。 引用：你的 AI 语音听起来像真人。那么为什么它不能说出你产品的名字呢？ 一个出色的 AI 语音会将“Porsche Taycan”读作 TAY-can。保时捷的发音是 TIE-kahn。它根据拼写猜测了发音，而且没人发现这个问题，因为没人会去听第 1200 行。 今天我们推出 Onepin：文本转语音之后的制作步骤。它使用你已经使用的语音，在语音发布前检查每一行配音。 Onepin 可以： 使用 400 万词发音词典检查人名和产品名称 在语音朗读前拼写出价格和日期 为每行音频评分，评估自然度、清晰度和单词准确性 用相同语音修复那一个错误的单词，而无需重新渲染录制 兼容你的语音订阅，适用于 @ElevenLabs、@OpenAI、@Google 以及另外 30 多个平台。无需输入音标拼写。无需重新生成。无需更换提供商。 免费开始，无需信用卡。线程中可听到前后对比

新的开源类似 Jev 的模型！

转帖：我的 Codex Micro 终于到了！ 一切都始于我用 Astra 构建的一个 ESP32 项目 谢谢 @OpenAIDevs 的礼物

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一个语音模型读出“03/04/27”后，需要判断这是三月还是四月。它会默默地做出判断，而且无论哪种情况，输出听起来都同样自信。 @OnepinAI 的设计很有意思：验证过程比模型本身更重要。 由 Podonos 开发，语音 AI 评估工具 https://t.co/igbLQ9ctrc

Fable 5.5 在网页上自动路由，这是它未经提示就为 x 编辑的截图 他知道 tibo 检查 https://t.co/qVcRqkGe9D 看看你是否被路由了

转帖：Meta 的 Muse 下载量突破 500 万，并继续在美国 App Store 排行榜上保持 12 天连冠 这意味着它比 ChatGPT、Grok 和 Claude 快得多才达到这一里程碑，后者分别用了 56 天、103 天和 492 天 - 根据 Sensor Tower 数据

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