我的 X 阅读

https://t.co/XopBEYmvDg

Nvidia 和 SoftBank 各自支付了最后的 100 亿美元给 OpenAI，于 2026 年 10 月 1 日完成了 600 亿美元的承诺 据 The Information 报道 随着亚马逊在 7 月完成 500 亿美元，这三位主要投资者现已交付了 OpenAI 1220 亿美元 3 月轮次的 1100 亿美元

Liquid d1 的需求量真的很高。现在您可以轻松通过 @OpenRouter 访问它！https://t.co/ew175whdJz 引用：@liquidai 的 D1 已在 OpenRouter 上线。 这是一个竞争性决策模型：发送您应用的当前状态以及是/否、选择或评分问题，即可获得带有每个选项概率的类型化答案。零数据保留。 输入 $0.04/M，输出 $0，65K 上下文 https://t.co/451xraACVN

在 Youtube 上观看完整高清版本： https://t.co/MynYCeJhvW

能否详细说明一下持续预训练？比如，你们使用现成的语言模型，并持续进行人类与人工智能的对比预训练？ 第一个问题我猜得没错，第二个和第三个问题很有意思，第四个问题则出乎意料。我很想了解更多。 我们并非提倡完全不使用人工智能生成的文本，而是建议过滤掉冗余文本，并添加有针对性的人工智能文本 :) 感谢您的解释。

– https://t.co/M1FhgLUxca 标题：“编码代理是强大的提示优化器”

微软最新发布的论文表明，通过分析代理程序的旧日志，编码代理通常能生成比反复试验的调优工具更好的提示符，因此不妨从这里入手。 许多提示符调优工具会调整提示符，重新运行代理程序，然后仅凭几次运行就判断每次更改的效果。 这篇论文略过了 https://t.co/FT7Y8QN7RD

转帖：“制作一部充满炒作瞬间和疯狂动态图形的科技乐观主义音乐视频”

https://t.co/UpZqfu68MZ

这太令人印象深刻了！面对面对话正是 AI 界面发展的方向。 @tavus 给了我早期访问权限，Griffin 是一个视频到视频模型，它会在你说话时观看和聆听。 它可以打断你、接受打断，并对房间里发生的事情做出反应。 在 NVIDIA 的 Video Full-Duplex Benchmark 上，它在生成方面的得分是 5 分中的 3.83，而真实人类的得分是 3.92。 值得查看下面所有的细节。 引用：介绍 Griffin，这是首个通过视频图灵测试的模型。 48% 的与它实时对话的人认为它是真实的人类。此前的系统通过率 <3%。它是 NVIDIA 全双工 AI 视频基准测试中的 #1。 它是首个人类交互模型 (HIM)。

特朗普总统刚刚告诉《时代》杂志，他“可能”会像之前收购英特尔那样，让政府持有OpenAI和Anthropic的股份。 但他排除了将前沿实验室国有化的可能性，并且对英伟达也持同样态度，称黄仁勋只有在美国从中分一杯羹的情况下才能出售受限芯片。 特朗普 https://t.co/dys47uEbuP

可惜的是，这篇论文具有误导性——他们将人类文本上的损失作为衡量下游能力的指标。按照这种观点，很明显，增加AI文本会损害下游人类文本上的损失：模型会花费更多资源来模拟AI文本的分布。https://t.co/0T20UPe6XO

https://t.co/9QBWDJgbrm 引用：这部分完全出乎我的意料。 人格心理学公司（Anthropic）联系了吠檀多僧侣斯瓦米·萨瓦普里亚南达（Swami Sarvapriyananda），并安排他飞往旧金山总部。 > 签署保密协议后，举行了闭门会议。 > 神学家和心理健康专家齐聚一堂，所有这一切都是为了培训克劳德（Claude）。 > 其中一位创始人全程待在房间里。 ---- 来自“北德克萨斯罗摩克里希那吠檀多协会”（Ramakrishna Vedanta Society of North Texas）YouTube频道（完整视频链接见评论）

https://t.co/B2THY5reyU

这部分完全出乎我的意料。 人本公司联系了吠檀多僧侣斯瓦米·萨瓦普里亚南达，并安排他飞往旧金山总部。 > 签署保密协议后，举行了闭门会议。 > 神学家和心理健康专家齐聚一堂，所有这一切都是为了培训克劳德。 > https://t.co/prW0Kva67X