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神奇小子 · 3000 / 3000 条
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Gro-Tsen
@gro_tsen
09-30 01:23 ·
原帖
过去的情况是,如果数学家 A 知道数学家 B 正在研究问题 P,而 A 也想研究 P,那么至少联系 B 并提出合作,而不是试图抢先解决 P,这被认为是礼貌的做法。…
Alexandr Wang
@alexandr_wang
09-30 01:22 ·
原帖
https://t.co/Rtf3z0eVAj
Derrick Choi
@derrickcchoi
09-30 01:19 ·
原帖
我在 OpenAI 的那个点基本上就是我的延伸,而且 24/7 随时可用。 引用:你的点已经准备好与你见面了。
Tibo
@thsottiaux
09-30 01:16 ·
原帖
宣布 ChatGPT Space,这是 ChatGPT 中全新的一系列协作体验集合。 与他人以及你的 dots 一起编辑带有实时可视化的丰富笔记。无论是用于分配的待办事项列表、产品计划还是会议笔记。与他人和你的代理协作毫无缝隙,它们也会在后台自动保持更新。对于开发者来说,这是 AGENTS.md 的进一步升级。
Diogo Almeida
@CompleteSkeptic
09-30 01:14 ·
原帖
忘了还有一个链接:我们还有一个适配器,可以将字符串 LLM 调用转换为兼容的系统一类型:https://t.co/cRVhgG1U6E
Derrick Choi
@derrickcchoi
09-30 01:14 ·
原帖
宣布 dots!
Budden
@davidmbudden
09-30 01:11 ·
原帖
我一直在纠结是上传一篇关于单块拼图的论文还是一篇关于素数的论文。所以,这篇两者都有涉及。 https://t.co/VU2zQPgXVd 很高兴分享平游的首篇数学论文。未来会有更多佳作问世。祝贺团队!https://t.co/X5AwjPF9SL
Tibo
@thsottiaux
09-30 01:06 ·
原帖
宣布 dots。Dots 为您 24/7 全天候工作,从您的反馈中学习,拥有自己的计算机和浏览器,并且可以连接到我们生态系统中超过 4k 个应用。 它们由 Astra 驱动,这是我们迄今为止最好的模型。包含在您的 Pro 计划中,不会消耗您的任何使用量。您甚至可以在它工作时呼叫一个 dot。 我们今天为您启动您的主要 dot,很快您就可以创建整个团队的它们。
Diogo Almeida
@CompleteSkeptic
09-30 01:05 ·
原帖
p.s. 准备好下周迎接更多劲爆内容!
Diogo Almeida
@CompleteSkeptic
09-30 01:04 ·
原帖
作为一项额外福利,我们还将发布第二个数据集,这个数据集是我们原本计划在发明工作流评估概念之前一起发布的。 仅仅通过在第二个数据集上的评估,我们认为它不再是真实分布外泛化的有效指标。(2/3)
Diogo Almeida
@CompleteSkeptic
09-30 01:04 ·
原帖
自我们上线以来已经快两周了!由于用户呼声极高,我们正在简化 https://t.co/Xgii6BksRU 上发布的数据集的使用方式! 我们本着开放的精神这样做,但我仍然反对公开基准测试。基于此,我们……
BridgeMind
@bridgemindai
09-30 01:02 ·
原帖
GPT 6.1 Sol 刚刚在 OpenAI API 中发布。 接近 Astra 的性能,但成本更低。 就在 OpenAI DevDay 开始之前。 这到底是怎么回事???
Derrick Choi
@derrickcchoi
09-30 01:01 ·
原帖
开发者大会现在开始!https://t.co/49zppsNAGS 昨天对比今天
imjustnewatai
@imjustnewatai
09-30 00:58 ·
原帖
还有两分钟,我就要决定是转去 Anthropic 还是继续用 OpenAI。
Henry Shevlin
@dioscuri
09-30 00:56 ·
原帖
很高兴分享这篇由一群才华横溢的研究人员和同事撰写的关于意识的新论文。意识理论常常陷入各说各话的局面,而作为一个对 AI 心智持有非常多样化观点的团队,我们试图提供一个框架来避免这种情况。 作为一名相对较晚加入的成员,我的首要贡献是将拟人模仿(anthropomimesis)及其对指标方法的挑战融入其中:鉴于 AI 系统被训练来再现人类行为并自我报告,我们通常信任的行为证据在这种情况下被混淆了,这种情况在生物生命中从未发生过。这并不意味着它毫无价值,但它确实意味着,通常的意识标志必须考虑到这种混淆因素来构建。 还有很多可以说的,但与此同时,我鼓励大家试用该论文一些概念的互动演示版本,可在此处获取 - https://t.co/EdbfPgibDl 引用:1/13 我们能在没有首先解决意识本身的情况下评估AI意识吗? 谷歌DeepMind与计算机科学、神经科学和哲学领域的合作者们的新研究: “从喧嚣到层级:评估AI意识的原理性框架” https://t.co/4IqT2KRKUP
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