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大语言模型能解开谜团却无法编造一个。Pocket FM 的答案：为每个角色所知的内容添加一个记忆层，再加上听众流失率作为训练信号。一致性与留存数据相遇。超级有趣的观点。 引用：https://t.co/yRMzyRgLYX

我们都希望这些谣言不是真的 :(

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麻省理工学院利用人工智能技术开发了一种新型mRNA疫苗配方，使其不再需要冷冻保存，可以在室温下保存一整年，或在约100华氏度（约38摄氏度）的高温下存活两个月。 这项技术最终有望使这些疫苗惠及缺乏冷藏条件的贫困国家，甚至可以像普通皮肤一样轻松接种。https://t.co/1b8C7hvtqd

还是对谷歌的 Gemini 4 比较期待，它的价格相较于 GPT-6 Astra 确实不是很贵。 而且这次比较亮眼、独有的，应该是它首次将输出长度扩展到了 100 万。 之前我们说的 100 万上下文只是输入长度可以很长，输出的话大部分都是 64K，直接把输出长度扩展到 100 万还是挺顶的。

Meta 最新论文表明，当由独立的管理器决定如何使用计算资源时，长时间运行的智能体能够随着计算资源的增加而不断改进。 更多的计算资源赋予智能体更多选择：下一步尝试什么、信任什么、何时停止。许多智能体会实时做出这些决定，因此额外的预算至关重要。https://t.co/cJZPkJYNUK

但愿这些传言不是真的！ via 彭博社 “但一些内部人士表示，这些指标并不能说明全部情况。虽然 Gemini 4 在广泛用于衡量模型效能的基准测试中表现出色，但据 https://t.co/mSTBUs2wNw 报道，当员工实际使用它时，它的表现却不尽如人意。”

gn e/acc 我们必须全力对抗末日论者及其背后的工业复合体 他们或许拥有数十亿美元，试图说服你放弃我们共同的美好未来 但我们有我们的表情包，有我们的社群，还有宇宙法则站在我们这边 光明终将胜利 https://t.co/RbHJtT6Wvh

Sam Altman 的所有创作灵感都来自“超快”的灵感反馈。 他说：“创作者应该与他们的作品建立直接的联系，速度和反馈循环至关重要。” “我之前并没有意识到这对我的迭代式思维方式有多么重要。” https://t.co/Pynlgc9NiZ

Meta 的 Muse 对特定卖家的威胁远大于对消费的威胁。受影响的类别仅占美国消费总额的 3.7% 左右，但每年却高达约 8300 亿美元，主要集中在流媒体、出版商、健身房、运营商和保险公司。 Apollo Research 每一美元 https://t.co/HkZy9zyV2T

兄弟，再出一条规章制度吧，求你了，就一条。再出一条规章制度，我们就能解决欧洲的科技问题了。拜托了兄弟，就一条。再出一条规章制度，我们就能解决GDP增长问题了。兄弟，求你了，就一条——

我们生活在一个疯狂的时代：卡特·丘奇（Carter Church）使用 GPT-6 Astra 破译了一封 217 年前写给拿破仑一位将军的信件，据他透露，这项工作耗时约六小时。 难点主要在于如何从一封字迹模糊的历史信件中提取出可解读的文本。

这固然不错，但它究竟入侵了多少个政府网站？https://t.co/TxSpTNqIGg

难怪这些人认为人工智能是有感知能力的。

五角大楼成立近八十年以来， 最激进的一次军事外包正式落地了， 让造星链的马斯克和造无人机的 Luckey， 来给五角大楼写未来十年的军火采购清单， 就在刚刚，美军宣布启动子午线计划， 要求他们在 120 天内画出一张覆盖到月球轨道的未来战争地图。 https://t.co/ya8V4i20Ti