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科学物理人工智能 · 3000 / 3000 条

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更新 10-10 15:22

3000 条 · 第 167/200 页 · 刷新

Beff (e/acc) @beffjezos

10-01 05:55 · 原帖

在太空计算大规模普及之前，海上计算显得尤为重要！海上加速。 /acc

Beff (e/acc) @beffjezos

10-01 05:38 · 原帖

这就是@TBPN 和 @MTSlive 存在的意义。他们现在在哪儿？

Pedro Domingos @pmddomingos

10-01 05:37 · 原帖

基于代币的定价模式的问题在于，代币很快就会过时。

Beff (e/acc) @beffjezos

10-01 05:35 · 原帖

当你一天进行到一半时，你的 Frontier 代币就用完了 https://t.co/DkSsNDPRhP

Beff (e/acc) @beffjezos

10-01 05:33 · 原帖

在 Big AI Labs 上市当天错失早期投资机会的风险投资公司：https://t.co/XoKdLq9qfL

Rohan Paul @rohanpaul_ai

10-01 05:21 · 原帖

中国最佳小型推理模型（VibeThinker-3B）刚刚被奥斯汀一款 36 亿模型击败。 > webAI 的 TwIL-LM3-Pro 是一款 36.6 亿本地模型，将 IBM Granite 的形式逻辑得分提高了 28%。 > 推荐的 Q4 版本是一个 2.09GiB 的文件，可通过 llama.cpp 在 CPU 或本地运行。https://t.co/auERdJXSD0

BURKOV @burkov

10-01 05:20 · 原帖

阿拉贡，阿拉松之子，吟游诗人奋起反击。

Pedro Domingos @pmddomingos

10-01 05:12 · 原帖

人工智能研究人员取得的进展从未如此缓慢。

Beff (e/acc) @beffjezos

10-01 05:11 · 原帖

那些年轻小伙子们在老大哥面前耍酷但El Googz身手依旧不减我的天！ https://t.co/CyOC2kGz1i

Jimmy Apples /acc @apples_jimmy

10-01 05:08 · 原帖

我发誓，如果他们又在做基准测试了 “虽然 Gemini 4 在业界用来衡量模型效能的基准测试中表现出色，但在员工实际使用中却表现不佳。” https://t.co/f8r0AP5Y6C

Beff (e/acc) @beffjezos

10-01 05:08 · 原帖

我们需要在@MTSlive 节目中紧急播出关于 Cognition 和 Factory 之间这场风波的报道。这事儿太劲爆了。

Beff (e/acc) @beffjezos

10-01 05:06 · 原帖

（此条仅含 Kindle 无法显示的符号）

Rohan Paul @rohanpaul_ai

10-01 04:58 · 原帖

这可是件大事。谷歌新推出的 Gemini 4 Argon 能够在单次响应中写入多达 100 万个 token，几乎是 GPT-6 Astra、Opus 5.5 和 Fable 5.1 的 12.8 万个 token 上限的 8 倍。https://t.co/dbaGCxQNmL

Chubby @kimmonismus

10-01 04:52 · 原帖

即使在 AAI 指数上，Gemini 4 的表现也非常出色！堪称寓言级模型。Gemini 4 Argon 在人工智能分析 (AAI) 的智能指数上与 GPT-6 Astra 不相上下。 Gemini 4 Argon 获得 53 分，而 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的得分分别为 53 分和 52 分。此外，Argon 在 AutomationBench-AA 测试中也位列第一。在 AA-Omniscience 测试中，Argon 的表现也十分亮眼。https://t.co/bgR9RFfjV4

steve hsu @hsu_steve

10-01 04:50 · 原帖

这些确实令人印象深刻……有 CritPt 分数吗？