我的 X 阅读

早上好，家人 早餐吃完了 开始干活吧 https://t.co/7StIa3A2RJ

OpenAI 首次正式指控一家中国人工智能实验室进行数据蒸馏，称该实验室试图提取其模型的隐藏推理过程。 操作者（与中国有关联的开发者）未能破解任何加密；他们反而从一段对话中复制了加密的推理过程，详情请见 https://t.co/CqF1ZXJM7E

在某个地方，有人正在等待解决方案。 在别处，或许有人掌握着部分答案。 @letsfuseup 正在构建一个全球科学与工程社区，人们在这里围绕实际问题组建团队。 人类的专业知识、好奇心和责任感驱动着这项工作。人工智能则提供辅助。https://t.co/NHeXVhM4Bd

前沿部署工程师 (FDE) 的黄金时代或许尚未到来 “每一家公司，无论是 50 人的小公司还是 10 万人的大公司，都需要一支庞大的队伍去帮助他们完成转型。” ——Box 首席执行官 Aaron Levie

Muse Meta 和 OpenAI 的 dot 在欧洲无法使用。幸运的是，还有其他替代方案。例如这款： Lucas 说它会先通过 iMessage 或 WhatsApp 向您发送消息，处理日常管理事务，并在进行任何不可逆操作之前征求您的同意。

Operator、Deep Research、ChatGPT Agent、ChatGPT Work、Dots：OpenAI 发布的代理产品越多，它们失败的速度就越快。

ChatGPT 的共享个人资料功能可将您的站点和插件整合在一起，方便其他人查找和使用您的作品。 作品已完成？快来展示吧！https://t.co/W5MSqDnYbO

人工智能小说读起来像垃圾一样，原因有几个： >聊天机器人一次只能回答一个问题 >上下文窗口有限。它根本不知道40集前剧情已经交代过什么。 >无法让读者持续投入。 区别在于架构。Sherpa 独立运行。

相当不错的开源版本。5000 位数的参数，在关键基准测试中接近 GPT-5.6 sol 和 Opus 5。 Ling3.1 flash 看起来是来自中国的又一个优秀版本。唯一不足之处：技术发展如此迅速，我很想看到它与 Opus 5.5 和 GPT-6.1 sol 的对比。https://t.co/e8HCYNmaCD

克里斯·波利是代表μ子g-2合作组接受2026年基础物理学突破奖的四位代表之一。他回顾了数十年来为突破性测量μ子磁矩所付出的努力和合作。他表示：https://t.co/zBtiuuoriC

Anthropic 首席财务官 Krishna Rao 谈到了 Anthropic 员工甄选流程中的文化面试环节。 “即使某人在其他方面都表现出色，可能是你在这个职位上遇到的最聪明的人，但如果他们没能通过文化审核，我们也不会录用他们。” https://t.co/tR7nQy69Y3

这个月几乎所有人都部署了始终在线的代理。 而且代理会本能地重试。超时，重试。响应不完整，重试。 一旦每次工具调用都要收费，这种习惯就会变得代价高昂。 Orthogonal 刚刚发布，它解决了这个问题。 在出现不明确的超时或

函数梯度下降算法通常优于神经网络，但难以精确实现。这是因为函数梯度是无限维的，因此在实践中必须进行近似；但如果简单地近似，就会收敛到……

以下是F.02退役项目的一些幕后花絮 需要说明的是：我们确实训练了机器人自主跳跃，然后把它们运到芬兰，让它们跳进一个装满熔融钢水的桶里。https://t.co/snm3Mz2v8z

实时AI角色现在可以移动全身，并全程保持聆听。 这个角色是在Vivix A1 Playground中构建的。 你可以随时打断它说话或走路的动作。它会改变方向，而不会重置场景。它捡起的物体会保持原状。https://t.co/gXzpz5b5hf