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现在，@ChapterPal 推出了一款独立的 AI 辅导工具，可以帮助学习者解决练习题，但不会直接给出答案。 这款针对特定练习的辅导工具不会提供完整的解答。相反，它会要求学习者尝试自己解决练习题，然后将完整的解题过程发送给学习者。https://t.co/J7JwGnjlMl

黑洞的真实大小。 : morn1415/Youtube https://t.co/X0mlbA2thb

OpenAI 宣布其 Ultrafast 算法每秒可处理高达 300 个 token。据 SemiAnalysis 报道，该算法运行在 NVIDIA GPU 上。考虑到 OpenAI 与 Cerebras 的合作旨在实现超低延迟推理，这一点尤其引人注目。 据 SemiAnalysis 报道，OpenAI 正在使用 https://t.co/nEpUjRJGAC

人工智能再次成为了一面镜子。给一个人一个足够像主体、可以与之交谈的系统，但该系统又未被充分认定为主体以至于社会不要求被体面相待，那些平时隐藏在社会规范背后的东西就开始爬出来了。\n\n这破事 https://t.co/l0wGQy9Hba

马斯克今天这段采访，大家一定要看，我专门做了中英双语字幕给铁铁们！！！ 关于 AI 到底会让普通人更穷还是更富，这场由白宫牵头、全美顶级科技巨头站台的重磅会议，@elonmusk 马斯克今天站在特朗普身边，第一次在国家级最高场合，把超级智能（SI）时代的底层财富分配逻辑全盘讲透了， https://t.co/Wk35sXYDGN

TLDR：被摧毁的 GLM-5.3 在网络领域达到了 Mythos 级别，但拒绝较少。

这几天深度玩了下Opus 5.5做视频，后劲很大，忍不住说个暴论，以后真的不需要他么的skill了，几句话口喷足球就可以了，不信你们看这个1分多钟的Cue入门实操视频，分镜，音乐全是Claude原创，关键它还会音乐卡点，讲真这个让我一度以为AGI已经来了！！ 不吹Opus 5.5了，咱们言归正传，Manus 昨天刚发布的个人 Agent「Cue」， 竟然已经有人接上交易所了，让 AI 替自己在实盘里买大饼（BTC）了！！！ 最绝的不是它能买， 而是作者木马人老师说要买 10U 时，交易账户里其实根本没钱，钱全锁在理财里，这个必须好好的跟大家说到说到。 普通 AI 这时候就报错摆烂了， 结果 Cue 查完账户，自己推理出一套完整路径： “从理财赎回 10U → 划转到交易账户 → 提交现货买单”， 还停下来问作者：“确认按这 3 步执行吗？” 作者回了一句“确认”，10 秒后真金白银全自动成交。 我把这个实测背后的技术门道和操作细节，用大白话跟大家讲清楚 一句话概括它干的事： 你在聊天框发一句自然语言，AI 自己去查你的全套资产，发现交易账户没钱，自动推演并生成“理财赎回 → 资金划转 → 现货挂单”的最优跨账户路径，等你在手机端一键确认后秒级成交。 以前做链上自动化或网格交易的人，应该都懂那种折腾感： 要自己申请 API Key、配置 IP 白名单、写几百行 Python 脚本， 而且代码极度死板——只要主账户少了一分钱，程序直接报错罢工。 现在 Manus 和 OKX 的解法，是直接把“程序自动化”升级成了“有推理能力的数字交易员”。 我把这个实测里最值钱的精髓，拆成三个核心维度给大家讲透： 第一个，极简的技能装配（Skills-as-Tools） 以前给 Agent 扩充能力像做大型工程，现在完全标准化了： 在 Cue 里新建一个专属 Bot，直接在聊天框敲一行： npx skills add okx/agent-skills 官方的交易技能包秒级写入 Agent 的本地工作区。 它不需要你把密码、私钥或敏感 API 复制粘贴到聊天框； Bot 会调出官方授权链接和一次性短时验证码，由你在浏览器完成生物识别（人脸/扫码）授权。 安全边界卡得极死：代码在本地跑，资产授权在官方端，AI 只拿指令调度权。 第二个，懂资产结构的“链式自动推理” 这是整场实测最炸裂的地方。 作者当时账户里有 2000 多 U 在赚币理财（Earn）里，交易账户的可用 USDT 为 0。 如果换成传统量化脚本，第一步就报错崩溃了。 但 Cue 在查完余额后，自己推理出了一个三步走的最优链路： 从 Simple Earn 简单赚币赎回 10 USDT 从资金账户实时划转 10 USDT 到交易账户 提交 BTC-USDT 现货市价买单 它不仅知道钱在理财里，还主动提醒作者：“理财赎回后该部分将停止计息”， 然后把三步方案清清楚楚摆在屏幕上，停下来等待确认。 第三个，决不越权的“Human-in-the-loop”风控闭环 很多开发者做 Agent 最容易走向两个极端：要么太笨什么都要人点，要么太疯直接拿钱乱跑。 Cue 演示了一套标准的金融级风控逻辑： ▫ 推理和算路全自动：查余额、算缺口、排链路、算手续费，全由 AI 搞定； ▫ 扣款与执行必须授权：即便推演出了完美方案，在作者打出“确认执行”之前，它绝不私自调用任何资金接口； ▫ 执行结果秒级对账：成交后立刻返回包含成交均价、买入精度、扣除手续费的结构化回执。 实测账单数据完全印证了这套链路的严密性： ▫ 22:34:54，10 USDT 自动从资金账户划入交易账户； ▫ 22:35:16，支出 9.9992 USDT，市价买入 0.00011918 BTC（单价 83,900.1）； ▫ 扣除 0.00000012 BTC 手续费后，App 显示净到账 0.00011906 BTC。 理财估值从 2009.72 变为 1999.72 USDT，交易账户精准增加对应资产。 过去我们认为 AI 只能当个打字聊天的客服， 现在顶尖产品的方向是把 Agent 变成你的“手和资产操盘手”： 把复杂的账户逻辑和金融工具做成底层 Skills，剩下的调度和跨系统执行，让 AI 在对话框里帮你推演完成。 官方早期体验邀请码：MEETCUE。 做 Agent 开发或者对自动化交易感兴趣的兄弟，强烈建议去复现一遍。 你们觉得未来 1-2 年内，这种“对话即交易”的 Agent 会彻底取代传统量化软件吗？评论区聊聊～ 引用：实测了一把Manus Cue，确实好玩~ 接入OKX 钱包后，直接自动帮我买大饼~ 更有意思的事是，知道我余额不足了，还知道自动帮我划转U去买~ https://t.co/fYKZaXLfds

我非常尊重Tibo所取得的成就，但过去48小时的沟通简直是一场灾难。 先是订阅计划减半引发的风波，现在又因为一篇帖子被指控犯有严重罪行，而这篇帖子显然并非如此。

令我困惑的是，在开发者日（DevDay）上，OpenAI 的硬件产品竟然只字未提。 别忘了：这款产品是由传奇人物乔纳森·艾维（Jony Ive）参与开发的，而且据多方消息称，它将于 2027 年发布。因此，开发者日本应是发布这款产品的最佳时机。

明天将在东京女子大学就这篇论文发表演讲 :) 引用：新论文出来了（与金泽大学长泽先生合著）！ 我们使用量子信息・代数定式化＆资源理论的Wilson重整化群，系统性地构建了其单调量，这种方法适用于有限・离散系统。将其应用于RG是我所知首次。还讨论了与Zamolodchikov度量及中心电荷的关系。

预计明天或今天就会在arXiv上发表！我这个假设已经酝酿一年多了，现在终于要写成论文了！https://t.co/G0NRT9KwJt

根据您所在的时区，文章将于今天或明天在 arXiv 上发布！敬请关注！https://t.co/msKlthmZXW

由逻辑学习模型（LLM）驱动的多回合人工智能代理对于自动化复杂的、多步骤任务（例如软件开发、科学研究和网页导航）至关重要。改进这些代理需要强化学习，而强化学习依赖于生成数千次交互式试验。

OpenAI 的首席财务官 Sarah Friar 在 CNBC 上证实，第三季度总营收增长率超过 70%，业务营收较 7 月初翻了一番，这主要得益于更优秀的模型、一项新的 100 美元小企业计划以及在编码、网络安全和生命科学领域的发展。 ---- 来自 CNBC https://t.co/xtagE7s6ra

人工智能代理可以长时间执行复杂的编码任务，但如何长期维持真正的科学研究仍然是一个尚未解决的挑战。 迭代式科学发现需要探索不同的研究方向，从代价高昂的失败中吸取教训，并利用……