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神奇小子 · 3000 / 3000 条
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Anjney Midha
@AnjneyMidha
09-28 01:08 ·
原帖
‘但是安吉,我们必须扩展什么?’你问道 答案显而易见 你只需要多加注意
Daniel Litt
@littmath
09-28 01:05 ·
原帖
话虽如此,我认为也存在这样的情况:人们说服自己相信他们对某个结果做出了有意义的贡献,但这种贡献其实值得商榷。
Daniel Litt
@littmath
09-28 01:04 ·
原帖
我不明白为什么这会是一个分歧?有些情况下署名是合适的,有些情况下则不是。
Anjney Midha
@AnjneyMidha
09-28 00:53 ·
原帖
有好消息也有坏消息 坏消息是 AI 确实不安全 好消息是 AI 比人类更安全 最好的消息是我们正在讨论这个 但空谈无用,执行才能扩展 是时候扩展了
OpenAI Developers
@OpenAIDevs
09-28 00:50 ·
原帖
如果您的工作流程使用了图像输入,我们建议您重新运行评估,并再次尝试这些工作流程。 更多详情请见更新日志: https://t.co/uICFBf1ZNg
OpenAI Developers
@OpenAIDevs
09-28 00:50 ·
原帖
我们修复了一个影响 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 图像理解能力的 bug。现在,您应该能在 API 和 Codex 中的视觉任务上看到更好的结果,包括计算机使用。
OpenAI Developers
@OpenAIDevs
09-28 00:49 ·
原帖
我们修复了一个导致 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 中图像理解能力下降的错误。您现在应该可以在 API 和 Codex 的视觉任务(包括计算机使用)中看到更好的效果。https://t.co/TKeq0Awa99
Mathelirium
@mathelirium
09-28 00:48 ·
原帖
我们针对流体流经圆柱体的模拟流动训练了一个神经网络,在圆柱体后方会形成交替的流体涡流。这种形态被称为卡门涡街(Vortex Street)。\n\n网络学会了将每个完整的流动形态压缩成仅八个内部数值,就像一个紧凑的坐标 https://t.co/BMsiD8wFgx
Henry Shevlin
@dioscuri
09-28 00:44 ·
原帖
我认为,一个关于大脑如何精确编码信息的良好理论,可以在这些方面中的几个上提供很大帮助,尤其是(4)。对大脑动态的更好理解可以帮助(3),进而帮助(2)。(1)是最神秘的,但真正的利害关系在于(2)。
Henry Shevlin
@dioscuri
09-28 00:42 ·
原帖
这些大致对应于(1)难题,(2)Ned Block 所称的更难题,(3)意识理论辩论的关键目标,(4)围绕 qualia 和质量空间的辩论。
群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)
@gunron_tan
09-28 00:26 ·
原帖
转帖:这个被搜索的频率出乎意料的高 与普通魔方有些许不同的 “贴纸魔方(Sticker Cube)”。 整理了其种类与特征。 https://t.co/rnJqQdGbat #ルービックキューブ #CubeQuest https://t.co/gsv1izkNlT
Mehdi (e/λ)
@BetterCallMedhi
09-28 00:25 ·
原帖
转帖:数学在我整个童年里都如摇篮般陪伴着我,带着孩子气的天真野心,想要成为地球上最伟大的数学家。但在不断追寻公理背后隐藏的和谐的过程中,数学为我打开了通往哲学的大门,而这无疑是这门科学给予我的最伟大礼物——教会我用严谨来照亮思想。
群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん)
@gunron_tan
09-28 00:16 ·
原帖
转帖:样本的前言 p.iii 摘录 >另一本是 Peter Freyd 和 Andre Scedrov [6] 关于范畴论与 Tarski 的关系代数扩展的寓范畴(allegory)方面的专著。可以说是近年关系范畴的研究大多受到这部著作的影响。本书的 Dedekind 范畴的理论部分几乎也包含在 [6] 中。
BridgeMind
@bridgemindai
09-28 00:10 ·
原帖
这就是 NerfBench 的具体工作原理以及我们测量的内容: https://t.co/bY1R6r9Kum
BridgeMind
@bridgemindai
09-28 00:10 ·
原帖
Anthropic 削弱了 Claude Opus 5.5 吗? 首批 NerfBench 结果已经出炉。 我们针对 Opus 5.5 和 GPT 6 Astra 发布时的初始得分进行了重新测试。 Claude Opus 5.5:99.2%(较发布时 -0.8%) GPT 6 Astra:102.8%(较发布时 +2.8%) 结论:未检测到削弱。 Opus 5.5 的轻微下滑与 https://t.co/JzmxncwTlf
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