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转帖：哇偶，卡兹克今天干了件真正配得上开源精神的大事， 他把自己那个月活百万的 AI 热点站 AIHOT，连同整套自动化抓取、精选打分算法、事件聚簇逻辑，甚至生产环境里的全部提示词，全盘开源了。 必须转发支持下卡老师，而且这还不是那种阉割版的玩具 Demo， 就是一个每天 24 小时自己找热点、自己去重聚类、自己写中文摘要、每天早上 8 点准时自动生成行业日报的完整工业级系统。 如果你在做垂直行业（游戏、法律、金融、HR、跨境），或者每天被海量噪音信息轰炸， 你不需要懂复杂的算法，拿这个仓库改一个文件夹，就能在 10 分钟内白嫖出一个完全属于你自己的行业热点站。 我把这个项目最硬核的价值和保姆级实操姿势拆给大家： 第一个，它到底解决了什么痛点？ 很多人以为热点站就是写个爬虫抓 RSS， 但真正的难点在于垃圾信息过滤和事件去重。 同一件事，十家媒体发、全网吵翻天，读者其实只想看一眼发生了什么； AIHOT 做了两层极其硬核的机制： 第一层是独立双重打分：一条消息进来，大模型独立打两次分，过了门槛才入选； 第二层是向量聚簇与热度加权：把不同媒体报道的同一件事聚成一个事件，48 小时内只按独立信源算热度，彻底干掉洗稿和灌水。 第二个，普通人怎么把它改成自己的行业站？ 最爽的地方来了，你完全不用重写底层代码， 官方把所有行业定制内容，全收拢在了一个叫 `industry/` 的文件夹里： 1. 换信源（`sources.json`）： 它原生支持 6 种信源（RSS、网页列表、JSON 接口、X 账号、微信公众号、自定义脚本推送），把你常看的几十个行业大 V 和官方渠道填进去。 2. 注入你的行业认知（`prompts/`）： 把里面的精选提示词换成你自己的判断标准，比如在法律行业什么叫重大判决、在游戏行业什么叫版号爆料，把你的行业 KnowHow 喂给它。 3. 一键跑起来： 本地只要装个 Docker，填一个 DeepSeek 或千问的便宜 API Key，执行启动命令，一个带管理后台、带全文搜索、带日报生成的现代化网站就跑起来了。 第三个，最狠的是对 Agent 的全栈支持 这个站不仅是做给人看的， 它原生自带了 MCP 协议、`llms.txt` 和结构化 API， 你的 Claude Code、Cursor 或者其他 Agent，可以直接把这个站当成实时外部大脑，按需调取最新的行业情报。 当然照例泼盆冷水， 全自动流水线非常依赖你最初设定的评分标准，前期建议用自带的评测脚本跑一两百条样本校准门槛，不然可能会漏掉冷门干货或者放进废话； 另外微信公众号和 X 的高频抓取需要自己维护稳定的代理与反爬通道。 半年前他还是个不会写代码的非技术人员， 半年后他用 AI 搓出了百万月活的产品，今天把这颗火种毫无保留地交给了所有人。 把那些曾经只有少数大厂才能做的事，变成普通人触手可及的能力，这才是开源最浪漫的地方。 开源地址在 GitHub 搜 `KKKKhazix/AIHOT`，建议先 Star 收藏防走丢。 如果给你们一个现成的热点引擎，你们最想把它改成哪个垂直行业的专属日报站？我自己最想先搭一个全球 AI 编程 Agent 的实时情报站hh

欢迎来到 DevDay！

整个科技圈风向都在卷大企业 AI， 结果 @Meta 的 @AIatMeta AI 掌门人 @alexandr_wang 刚刚发推说他们后台发现，把 Muse 用得最猛的， 竟然是修水管的、开农场的、开杂货店和开小餐馆的老板…… 上线两周，早期用户里竟然有 1/3 直接把它绑定了商业账号。 今天 Meta 顺水推舟，直接上线了 Muse for https://t.co/Pvm6Q97uvN

转帖：高盛研究：预计 2026 年全球人工智能投资将达到 1.019 万亿美元，其中美国支出 5810 亿美元。 比市场追踪的超大规模公司数据高出约 2000 亿美元。 高盛还预计，美国人工智能投资将从今年占 GDP 的 1.8% 上升至 2028 年的 2.8%，而全球占比将从 0.9% 上升至 1.4%。 为了隔离人工智能支出，经济学家将超大规模公司 2022 年的资本支出视为繁荣前的基准线，并将 2026 年超出该基准线的几乎所有支出计入人工智能投资。 他们还尽可能排除金融租赁，因为另一家公司可能已经将相同的硬件计入其自身的资本支出。 这是因为，像微软、亚马逊和谷歌这样的超大规模公司在人工智能繁荣之前就已经大量投资数据中心，用于云存储、搜索、视频和广告。他们的资本支出报告没有将普通支出与人工智能支出分开，因此高盛需要一种方法来估算 2026 年总支出中有多少实际上是人工智能支出。 --- 完整报告链接见评论。

与来自@OpenAI的酷炫人士们，以及组建了由@KevinDubouis领导的精彩OpenAI Pro社区的朋友们——我很幸运已经参与其中两年了！

还剩30分钟。显然我会直播发推。 引用：DevDay 直播还有 2 小时开始。 我们为你打造了一些很棒的东西！

重置们正在进入下一轮。但这一次，不是 OpenAI 哦 ;) 不过，功劳归功劳：10 亿美元的收入年化率真是疯了。 引用：致我们社区的一点小小感谢 为了庆祝 Higgsfield 达到 10 亿美元的收入年化率，我们将重置您本月已使用的订阅积分。 继续创作您热爱的事物。这一次，由我们请客。

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巨额数字。据The Information报道，Anthropic的IPO招股说明书显示，其潜在的SpaceX计算费用高达845亿美元，几乎是SpaceX此前公布数字的两倍。 路透社报道的这份保密文件涵盖了Anthropic在2029年之前基于英伟达（Nvidia）的计算能力，而Anthropic可以取消其中大部分的订单。https://t.co/L6SO2h8CLG

我一直强调，人工智能代理的真正优势在于能够让技术人员腾出更多时间。 SeatGeek 利用 @getserval 在 60 天内实现了 50% 的 IT 请求自动化。现在，他们的 IT 工程师作为嵌入式合作伙伴，直接与业务团队合作。 公司零裁员，并且今年正在招聘（详情请见 https://t.co/L0B0bPaAft）。

转帖：卧槽兄弟们，下午那条沙丘机械沙虫火了之后，我把同一套提示词里的沙虫换成鲸鱼， 又搓出来一艘 412 米长的深海自主勘测鲸鱼潜艇！！！ 还是一个 HTML 文件，还是能拖、能转、能拆的真 3D， 这次连海底的光都在动 很强的一个感受是， Vibe coding 真正值钱的不是某一条提示词，核心是那套怎么把一个东西说清楚的框架， 框架对了，沙虫能做，鲸鱼能做，你脑子里任何一个科幻设定都能做。 不信你把两个作品摆在一起对比： → 沙虫是 24 节蠕动驱动，鲸鱼是 30 节装甲环，从头到尾柄逐渐收窄 → 沙虫爬行拆成收缩、锚定、伸展、释放四拍，鲸鱼摆尾拆成上摆、滑行、下摆、回收四拍 → 沙虫一键切 X 射线，鲸鱼按 S 进入声呐扫描：船体变线框，反应堆、压载舱、指挥舱全透出来， 海底同时亮起扫描波纹 → 沙虫左边是阿拉基斯地形图， 鲸鱼左边是海底等深线图，带巡航路线 → 沙虫底下是纵剖面，鲸鱼底下是舱室剖面，里面的尾鳍还跟着实时摆 → 两个都是 6 个机位，数字键 1–6 随便切 主语换了，骨架一根没动。 这次多出来的，全是加在环境那一栏里的： ▫ 水面投下来的丁达尔光柱，海底和水面都有动态焦散光纹 ▫ 9000 颗海雪一直往下飘 ▫ 700 条鱼组成的鱼球，鲸鱼一穿过去就被冲散 ▫ 推进舱会冒尾流气泡，头顶喷水孔定时喷一股 ▫ 游法不是左右扭，是真鲸鱼那样上下摆尾，振幅从头到尾逐渐变大，胸鳍和尾鳍跟着联动 细节我也抠了：背部深石板灰、腹部象牙白，照真鲸鱼的配色来。 头部分片装甲、腹部褶沟、座头鲸那种长胸鳍都有， 连标注引线都固定排在左右两列，一根都不交叉。 交付的时候它说，在 1920×1080 下把 6 个视角都用无头 Chrome 截了图， 又在真实显卡上确认了渲染正常，然后才把文件交给我， 最反直觉的是，第二个作品比第一个快多了。，不是模型变强了，是我知道该怎么说了， 骨架能帮你搭出第一版，但真正决定还原度的，是你拿着参考图跟它一轮一轮抠细节的耐心， 提示词可以抄，但审美和判断抄不走，另外这类场景粒子多、光效重，老电脑打开可能会卡喔。 以前看到一个好创意，觉得离自己很远， 现在你差的可能只是一次动手，大家一定要多试、多做，第三个作品会比第二个更快。

转帖：哪些食物营养全面且含量极高？ https://t.co/xMjE7L2YDa

CData 最新推出的企业级 AI 技术栈中急需的一款产品。 目前，企业 AI 的“知识”分散在系统提示、供应商平台和工程师的笔记本中。 更换模型后，大部分知识也会随之丢失。 CData 为客服人员推出了一款 AI 网关，它可以将每个请求路由到正确的模型，在每次调用中强制执行身份和策略，并将已批准的更正作为上下文信息存储，供任何授权客服人员使用。 其上下文图存储在任何模型之外，包含从 dbt 和 Power BI 导入的定义以及人工批准的更正，因此即使更换模型，“收入”也不会受到影响。 引用：您花费多年时间向员工讲解公司的运作方式。您的 AI 也需要这些知识。 隆重推出 Connect AI Gateway。 它能够路由、管理和学习 AI 请求，构建一个记录公司思维方式的系统。 抢先体验现已开启：https://t.co/3pFkadf0K4 https://t.co/BuavwaiObV

转帖：卧槽兄弟们，X上刷屏的那个Opus 5.5做的电影《沙丘》沙虫变机器人的概念视频， 我用MiniMax昨天刚上线的M3.1-Flash-Preview复刻出来了！！！保姆级的提示词和参考图我全部开源给大家！！ 不是录屏剪辑，也不是AE做的， 是一个能拖、能转、能拆的真3D网页，就一个HTML文件。 建议全屏把视频看完感受下， 这条1312米长的机械沙虫，从钻头到尾鳍，都是它纯代码搓出来的。 我截了几帧丢给它， 外加一段要求：单文件HTML，Three.js走CDN，不要任何构建步骤。 其中一轮它自己闷头跑了55分38秒， 跑完还回了我一句，已经在真实浏览器里验证过了，才把文件交到我手上。 前后7轮对话、4个多小时，我一直拿参考图跟它抠细节。 你们看到的是一个真能上手玩的网页， → 6个机位随便切，正面、侧面、航拍、追逐都有， →一键切X射线，内部结构全透出来， 左边是阿拉基斯的地形图， →右边是头部截面， 底下铺着一整条从尾到头的纵剖面，中段是24节蠕动驱动， →连它怎么往前爬，都拆成了收缩、锚定、伸展、释放四拍。 米白底色、橙色点缀、满屏中英双语标注线， →还原度比我预想的高很多，真的牛逼(◎_◎;) 以前想做这种东西， 得有一个懂Three.js的前端，加一个会画工程图的设计师一起磨，我估计怎么也得按周算。 所以大多数人刷到这种神级概念，点个赞、收藏吃灰，也就到此为止了。 现在一个HTML文件，零构建，联网双击就能在浏览器里跑， 门槛变成了两样东西：几张参考图，加四个小时的耐心。 它的底子是M3那条编程线，100万上下文，官方文档写了支持图片和视频输入， 所以我丢过去的截帧，它是真能对着看的。 最反直觉的地方来了， 它名字叫Flash，我这边出字速度显示282 token每秒，快得离谱， 但默认思考档却钉在最深的max，而且关不掉， 一共五档，low、med、high、xhigh、max，你不拨，它就按最重的来想。 所以它的快，是拿来给思考买单的， 想得越深，越需要出字快，不然一轮得等到天亮hh 写代码这件事，用户也不会记得你快了几秒，只会记得页面白屏的那一下。 当然照例泼盆冷水， 这不是一把出的，7轮都是在抠细节， max档很吃时间也很吃额度，改个按钮颜色它也按最重的想，小活记得把档位拨到low， 另外现在还是预览版，只能在MiniMax Code和Token Plan里用，没开放按量API， 官方没发论文、没放权重、没给跑分，它比M3强还是弱，只能自己拿同一道题去比。 顺便说一句，模型上线时所有人的Token Plan额度都重置了， 9月28号到10月7号每天签到双倍积分，想试的兄弟可以趁这波好好玩玩。 以前刷到一个好创意，第一反应是收藏， 现在第一反应可以是：我复刻一个试试， 会不会写Three.js已经没那么要紧了，要紧的是你能不能把想要的东西说清楚。 一条1312米的沙虫，最后装进了1个HTML里，想想都觉得奇妙。 你们最想拿它复刻哪个科幻设定？我下一个我想搓《星际穿越》里的TARS，敬请期待～

OpenAI似乎要发布一个硬件产品 感觉想是一个毛绒玩具类型的 带有摄像头和语音功能 https://t.co/6NemAJF1AV