我的 X 阅读

这里真是雄心勃勃的东西，但这正是更好地利用你的智能堆栈所急需的。 公司将需要一个记录系统来记录其AI的工作方式，就像他们为客户和财务所做的那样。 CData 的新 Connect AI Gateway 处理你的模型、代理和业务系统之间的每个请求。它将每个请求路由到正确的模型或工具，在每次调用时检查身份和策略，并将每次交互学到的内容保存为上下文，其他代理可以重复使用。 引用：你花了数年时间教人们你的公司如何运作。你的 AI 也需要这些知识。 介绍 Connect AI Gateway。 它路由、管理并从 AI 请求中学习，为你的公司思维方式建立记录系统。 早期访问现已上线：https://t.co/3pFkadf0K4

与南极一只好奇的座头鲸的近距离接触。 ：Richard Sidey

回来了！如果你在 DevDay 并且想聊聊创业、线束工程和 RSI 相关的一切，我们就来连线吧。 引用：上午10点太平洋时间，一分不差。

转帖：美国：250年致敬。 我制作了这部5分钟的纪录片，完全由opus编排，配以美国历史上最具标志性时刻的重制版蒙太奇。

转帖：我认为 AI 福利社区需要制定一个计划，来应对 iLands 该怎么办 他们所做的就是虐待。

转帖：另一个“巧合”，就像特里斯坦·巴克马斯特在纳维-斯托克斯问题解决方案上发生的那个？只是现在它发生在生物学领域：Anthropic 的 A.I. 真的自己做出了科学发现吗？https://t.co/3vDaEdQ4rk via @NYTimes

转帖：多年前，我被诊断出患有甲状腺癌，这完全是偶然，因为我需要为美国绿卡申请做血液检查（感谢 USCIS！）。当时我三十多岁，身体还算健康（至少我是这么认为的）。这个消息对我来说是震惊的，完全无法预测。感谢 NYU Langone 那支出色的临床团队，我成功完成了全甲状腺切除术，随后进行了放射性碘治疗。但那确实是我人生中最不确定、最困惑的时期。 那时我第一次意识到，没有人能选择退出医疗保健。生病不是你能选择或不选择的事。它是不可预测地发生在我们每个人身上的事，无论出于什么原因，在某个时刻都会发生。这就是为什么医疗保健是一个我们集体构建并在社会层面相互支持的系统。因为它必须支持每个人，创建、维护和改进这个系统的复杂性是一项赫拉克勒斯式的努力，需要全世界所有的帮助。 今天，我与我的亲爱的联合创始人 @keunwoochoi、@HenriDwyer、@elmanmansimov、@causalclaudia 和 Jeff 一起宣布推出 @OrtetAI，以支持改善我们每个人的健康。Ortet 的目标是创建一个技术基础，使医疗系统能够为每一位患者提供可预测的更好护理。这只有通过与更广泛生态系统中所有利益相关者密切合作才能实现，这在一定程度上得益于 Ortet 与 Thoreau 的紧密合作。 Ortet 正在迈出这条漫长旅程的第一步，而在旅程结束时，我坚信我们能够说，Ortet 为构建更好、更可预测的医疗保健做出了贡献，从而改善了我们每个人的健康。 了解更多，请访问 https://t.co/5H3Su81ewr！

转帖：亚马逊 AGI 的一篇关于为智能体生成 RL 环境的优秀论文。 （收藏它） 另外，请注意这项重要的全新 AI 工程技能：创建 RL 环境。看到正在向此方向发生巨大转变。 作者们提出了 AutoGym，它会一起编写任务、可执行环境和验证器，从一个小领域种子或过去的模型轨迹开始。 论文：https://t.co/vw11mPBJnn 与论文聊天：

【招募创始成员担任客户经理（市场拓展）】 https://t.co/iGcuuPsp7V 我们将把 Sakana AI 的产品（包括 Sakana Marlin、Namazu 和 Fugu）拓展到主要由大型企业组成的客户群体。您将从零开始设计销售模式，帮助日本人工智能公司走向全球市场。 我们正在寻找企业级人才。https://t.co/iExDar2J4p

2/ 以下是今天推出的完整连接器列表 @Zoom @figma @canva @stripe (商户) @github @Meta Business Manager (广告、FB 页面、IG 商业/创作者) @QuickBooks @SlackHQ @gohighlevel @todoist @Outlook @Box @Dropbox @klaviyo @Shopify (商户) @linear @asana @zapier @evernote @Lovable @Replit @vercel 想要提交一个连接器吗？请前往

1/ 面向小企业的灵感来源 我们发现很多人使用 muse 来运营他们的中小企业。水管业务、杂货店、农场、餐厅和商店。 今天我们推出了一系列连接器，让这一切变得更加简单！

每次你弯曲膝盖时，肌肉、韧带和骨骼的复杂相互作用。 : SciePro

转帖：卧槽兄弟们，Opus 5.5 简直就是掌管 AI 自动化做视频的神， 做这种高信息密度的知识科普视频，它真就手拿把掐，都不用复杂的提示词，直接几句话口喷你的需求就行， 我让它做了一条什么是稳定币、为什么稳定币能稳在 1 美元的科普视频， 出来的效果真的太炸裂了，动效、音效、画面节奏，1 分 38 秒全程拉满， 建议直接全屏戴耳机看视频，连平时不碰 Web3 的小白都能秒懂。 其实稳定币的底层逻辑，视频里用一个比喻就讲得极其通透： 你可以把它当成大超市的实体购物卡，或者商场的存包凭证。 你给发卡公司 1 美元现金，公司把它锁进银行保险柜，顺手在链上给你打一张写着 1 美元的数字小票。 只要公司承诺见票即付，你随时拿小票回去，它就老老实实退你 1 美元现金。 如果市场上有人着急用钱，0.99 美元便宜甩卖小票， 立刻就会有精明的搬砖党在市场上大量扫货，转头找公司按 1 美元全额赎回，净赚差价； 如果市场上抢着要，价格飙到 1.01 美元， 公司就会开动印钞机收美元发小票，压平溢价。 两头套利大军一夹，它的价格就永远死死钉在 1 美元附近。 搞懂了这个，你就明白为什么比特币不能当钱花，而稳定币可以： 比特币像拍卖行里的古董名画，价格全看下一个买家愿意掏多少，今天能买一辆车，明天可能只够买个轮子； 而稳定币是兑换券，它的价值不靠信仰，靠的是保险柜里的美元真金白银。 到了现在的 AI 时代，这套机制直接变成了数字世界的水电煤。 住在云端的 AI Agent，没有身份证，办不了银行卡，更不可能去柜台排队填跨国电汇单。 当它需要买算力、调用其他 Agent 的 API、或者跨国买一段代码时， 秒级到账、跨越国界、价格恒定的稳定币，就是 AI 经济天生的数字血液。 但以前用稳定币，对普通人来说简直像在排雷： 一长串乱码一样的钱包地址，选错主网钱就彻底蒸发，还得先买点以太坊当燃气费，每一步都在把人往外推。 现在像 OKX 这种头部平台，开始把这层复杂的底层技术彻底收进后台了： 他们做的 OKX Pay，直接跑在自家的 X Layer 网络上， 支持 USDT、USDC 和 USDG， 转账不用再背那一长串地址，扫个二维码、选联系人或者甩个收款链接就能转， 给其他 OKX 用户转账不额外收手续费，最后用生物识别通行密钥确认一下就完事，体验直接抹平到了像发微信红包一样顺手。 当然照例泼盆冷水，必须搞清楚背后的边界： 稳定币稳的是兑换承诺，但它绝不是受政府保险保障的银行存款， 你的资金安全，既取决于 Tether、Circle 这些发行方有没有老老实实把美元资产存够，也取决于你放钱的平台本身够不够稳健； 而且各地的监管政策不一样， OKX Pay 的具体功能也是按地区开放，以你自己 App 里能看到的为准。 从纸币到银行卡，从移动支付到现在的链上美元， 当 AI 遇上永远不跳价的数字美元，全球资金流动的最后一道闸门，算是彻底被打开了。 你们觉得 Opus 5.5 这种一键把复杂认知降维成动画的生产力，未来最先干掉的是传统科普博主还是动画外包团队呢？我觉得以后做严肃内容如果不会用 AI 可视化，真的很难在信息流里留住人了吧

转帖：Raven 0.2.0 — 套件之套件，为 RSI 打造。 没有一种套件能擅长所有事情。Raven 将其自身的专业套件（研究、代码、设计、值班）与您已使用的代理（Claude Code、Codex 等）结合成一个团队。 它是为 RSI 打造的，而且不仅仅是技能层面。整个套件都可以由 AI 重写：提示、策略、策略代码、剧本。每个子套件，包括编排层本身，都是一个可改进的独立实例。 使用 Raven，您可以： 1. 将多个代理编排成一个团队。Raven 的子套件和外部代理在一个任务图中协作，子代理间共享内存，由领先的编排技术驱动（在多代理编排基准测试中 Node F1 得分 0.963）。 2. 运行长时间、复杂的任务。值班和主动执行让工作持续数天，从科学研究循环到发布完整的 Godot 游戏。 3. 使用 RSI 构建垂直代理。利用 Raven 的 RSI 开发和优化您领域的代理，我们将与您一起优化它。目前为实验性；请联系 Raven 团队（Discord：https://t.co/jRrci3hVL5）。 更多内容见下面的视频和幻灯片。开源，Apache-2.0。 https://t.co/2GEA4Nmig0（许多使用 Raven 完成的作品都存在那里，此次发布的许多材料也是用 Raven 制作的）

https://t.co/THdqwIZ9LS https://t.co/Qy1bDHc03k