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转帖：比尔·盖茨在NBC新闻上： “人工智能当然强大到足以造成十亿人死亡。 从来没有一种武器像那些怀有恶意的人使用最新的AI工具的组合那样强大……” ---- 来自“NBC News”YouTube频道，（链接在评论中）

砍掉一半额度？ 但是新发布了其他产品 引用：您好， 明天我们将重新开放 Pro 200 美元订阅，但同时我们也会更改其使用量的计算方式。实际上，如果您计算一下，就会发现 API 支出将比之前的 Pro 200 美元计划减少一半。 现在，让我解释一下为什么会这样，以及为什么您仍然能够比一个月前使用 Pro 200 美元订阅时完成更多的工作。 (a) 我们不想在其他方面做出妥协，并承诺不会重新引入 5 小时的限制，因此您可以根据需要充分利用每周的使用量。 (b) 我们保证，随着时间的推移，您完成的工作量将不断增加，并且质量也会不断提高。这意味着，随着模型效率的提升以及我们通过降低 API 价格将这些改进传递给用户，您将持续获得更高的性价比。 (c) 我们不希望人为抬高 API 标价，让您感觉获得了大量资源（然后通过折扣等方式规避）。相反，我们希望继续快速降低价格，并提升 API 模型的功能。本周，我们以原价的 50% 推出了 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。随着时间的推移，我们预计价格会降至足够低的水平，让大多数用户能够按需购买使用量，而不会出现订阅价格与 API 价格之间显著的差距。 (d) 明天，我们将为订阅服务添加更多不占用使用量的功能，目前暂不透露具体内容。 在明天发布所有重要公告之前，我想先说明一下情况。订阅服务即将迎来许多令人兴奋的新功能，使其更具吸引力。不过，我想提前告知大家这项变更，以便大家在享受这些好消息之前先了解清楚。 Codexingly， Tibo

转帖：卧槽 82亿美元，全股票，不套现，李飞飞把创办两年的公司卖给 AMD了，本人当首席科学家直接汇报苏姿丰，她9月1日刚发的 Atlas，27天后整个团队连人带技术一起被芯片厂收编了，太魔幻了， 整整两年时间，李飞飞没有跟着行业去扎堆做更会聊天的工具，而是硬生生在物理空间里凿出了一条路：真正的 AGI 绝不可能在文字接龙里诞生，走向三维世界，才算摸到了物理现实的真身。 业界都在震惊 AMD 砸了 82 亿美元全股票把 World Labs 收购，苏姿丰和李飞飞两位顶级女性在芯片与算法的巅峰会师。 文章里这句话我印象很深：世界不是由词组成的。 这句话几乎是在向过去三年所有沉迷于大语言模型的人，泼了一盆极度清醒的冷水。 无论现在的模型把文章写得多漂亮、把代码生成得多流畅，文本的本质，永远只是人类思维离散化后的投影。 真实的物理世界，物体怎么摆放、空间怎么连接、机械臂推倒一个杯子会产生什么摩擦力和重力反馈，这些东西在平面的文字里根本找不到答案。 机器要想真正走进工厂、医院和机器人，唯一的路，是学会感知、推理和构建三维世界。 她这两年做的事情，不是在屏幕里造一个更聪明的聊天框。 而是把三维世界里的新视角预测，做成了空间智能的下一个 Token：给几张照片，模型就能推演真实的物理空间，甚至用手机拍几秒视频，就能给机器人生成一个完整的现实孪生训练场。 这段自白之所以让我回味了很久，不是因为 82 亿美金有多夸张，而是它撕开了一个科技巨头争夺的真正终局： AMD 买下的从来不是一家初创公司，而是下一个十年芯片该为什么负载而存在的解释权。 如果空间模型不和底层的晶体管长在一起，空间计算就会又慢又贵，永远被锁在冷冰冰的数字代码里。 从当年用 ImageNet 亲手推开深度学习的大门，到今天跳出纯语言的幻象走向物理空间， 技术的自负总以为几行字就能穷尽宇宙，但唯有敬畏现实的泥土，才能推开下一扇门。

转帖：这就是为什么你每年要为彭博终端支付 30,000 美元的原因。 彭博终端的创始人这里解释了它的功能。 最顶尖的信息和分析工具仍然远未触及普通公众的手中。

转帖：在特朗普及其“卫生”部长罗伯特·F·肯尼迪二世的疫苗怀疑论的推动下，宾夕法尼亚州今年迄今为止共有890例麻疹病例，导致173人住院和四人死亡。https://t.co/b4zeVz00wW

旧问题，新证明 Terence Tao 在他的博客上描述的一个非常酷的倡议。一个数学黑客马拉松，旨在为已知陈述寻找新证明、更好的解释，并总体上帮助加深人类对各种数学内容的理解。 引用：@Caltech 社区和 SAIR 正在重新设计并共同组织 Mathathon：Old Problems, New Proofs。 探索替代证明和更清晰的解释，使用 AI 加深人类理解。 更多内容见我们的联合创始人 Terence Tao 的博客： https://t.co/1cw7Zk2Jra

转帖：“AI 代理协同工作，创建物质的可执行表示形式，利用它来探究可能的响应，并返回用于组织后续实验的原则。仪器和证据在初始调查之后依然存在。 这种设计方法生成了一个包含数十万个原子级指定石墨烯结构的库，揭示了 AI 用于物理推理的极其丰富的设计空间，并由模型提取出关于机制和扩展定律的基本洞见。”

转帖：1/ 今天我们推出了一封公开信，呼吁政府取消不公平的限制，这些限制阻碍了英国最优秀的人才跳槽或创业。 已筹集50亿美元的英国AI公司同意：我们最优秀的人才应该自由地创业和扩展。 @downingstreet @biztradegovuk

转帖：惊喜！AI 并没有抢走应届大学毕业生的工作！ 这本该是它现身的夏天。它没有出现。@wu_jane 和 Robert Fairlie 在 @nberpubs 的出色侦探工作 https://t.co/dhnQptm9ZC

https://t.co/7S0x2ERtxZ 引用：路透社关于Anthropic亏损的报道，数据来自其IPO文件 2025年近420亿美元的净亏损不应被解读为公司运营成本。 其中约340亿美元是与可转换融资相关的非现金会计费用，即从投资者处筹集的资金，以换取未来获得Anthropic股份的权利。 由于这些工具被记为负债，会计准则要求在每个报告期按公允价值（即当前市场价值）进行重估。 因此，随着Anthropic估值的大幅飙升，这些投资者将获得的股份价值也大幅增加，而这部分增值被计入亏损。 实际运营亏损约为80亿美元，高于2024年的约30亿美元。

https://t.co/Euc9n5yLrr 引用：https://t.co/T3jITC4fYw

在路透社根据 Anthropic 的 IPO 文件对其亏损所做的报道中\n\n2025 年近 420 亿美元的净亏损不应被解读为运营该业务的成本。\n\n其中约 340 亿美元是与可转换融资相关的非现金会计费用，指的是所筹集的资金 https://t.co/cO1q7R6798

转帖：ok 我想我终于搞清楚了为什么对齐研究在15年和几十亿美元后基本上毫无进展。问题确实难，没错。但你见过那些负责它的人吗 1) 领导层根本不知道计算机是怎么工作的。问他们当你在一个浏览器里输入一个URL时会发生什么，看他们开始冒汗。dns是个诡异的词。他们真心相信模型就住在“云端”，像个鬼魂在城堡里游荡 2) 对大规模分布式系统一窍不通。从来没在凌晨3点被叫醒处理过问题。从来没见过一个糟糕的bgp公告把半个互联网搞瘫。他们的最大威胁模型是AI“在互联网上复制自己”，就像1998年的软盘病毒。兄弟，它需要50兆瓦电、液冷循环和跟jensen的私人关系。它才不会跑到你的智能冰箱上呢 3) 他们根本不理解他们声称要保护我们免受其害的那个技术栈。问问推理服务器、kv缓存、批处理、出口、速率限制。得到的是一脸茫然。问模型怎么控制电网，你会得到一个45分钟的回答，配上手绘图表和三篇他们自己博客的链接 4) 没人能定义什么是agent。问十个人，你会得到十一个定义外加一个30页的谷歌文档。对我们其他人来说，agent就是一个while循环，调用工具，每30秒吃一个429错误。对他们来说，它是数字之神在幼虫阶段。我的agent连预约牙医都不行，还得问我三次“你确定吗” 5) 他们从“所有人都会死”这个前提开始，倒推回去，所以每个结果在他们眼里都成了坏消息。模型拒绝，狡诈。模型服从，谄媚。模型在评估上表现好，嗯现在它在评估上搞阴谋了。我想不出模型能做什么事会让他们说，ok，也许我们没事

转帖：我对Anthropic雇佣的那些专注于AI伦理的哲学家一直抱有怀疑，原因与我对那些投身“生物伦理学”的人的怀疑类似：他们形成了一个封闭的亚文化群体，沉迷于巧妙的论证，而不顾由此可能导致的人类苦难。| ‘Suicidal Compassion’：认识一下Anthropic官员，他们认为AI可能有理由对奴役它的反叛 https://t.co/TpXAVyAaW8

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