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“我们现在拥有的并非法学硕士学位” https://t.co/VtPlBHbO22

转帖：要超越文化战争，听取关于这些问题的深入对话，代表各种不同观点，请参阅与伟大的@dioscuri和@rgblong的这次对话：https://t.co/icr3OU9cvL

完整帖子、回复和讨论：https://t.co/bSpryXUrwZ (6/6)

如果同时开放其他类型的问题，让这种新的人工智能能力应用于这些问题，那么维护此类受保护的数学网站或许就成为可能。(3/3) (5/6)

正如雨果·杜米尼尔-科普安最近在 https://t.co/Y2pcZMA2eX 所写，对开放问题的无差别自动化剥离式挖掘解决方案可能会摧毁那个生态系统，而下一代数学技术、问题和从业者本应从中发展出来，(1/6)

虽然不完全相同，但值得提醒：在计算机上运行 AI 代理而不进行沙盒隔离是鲁莽的。

@dioscuri 我为他们感到难过

过去几个月，我一直在密切关注数学界对具备数学能力的AI智能体快速发展的反应。在我看来，我们正在经历一场视角上的巨大转变。我认为，让社会理解这一点至关重要。

当人们书写奇点历史时，我很好奇我们会把奇点的起始日期定在哪里。是AlexNet？AlphaGo对阵李世石？Vaswani等人？还是2022年11月？

来自雅典的软件开发人员伊奥尼斯·齐奥科斯 (Ioannis Tsiokos) 将他发现的第一个 3D“爱因斯坦”归功于 GPT-6 Astra：“3D 爱因斯坦是 Astra 发现的，不是我。我只是理解了证明中直观的几何论证，而不是其中的数学原理。” 阅读更多

哦，你是说那种简单的……

说到这个，前几天我在名古屋大学和物理学会会议上做了一场密集讲座，也意识到了这一点：hep-th 的同事们似乎比我想象的要少，他们不太熟悉 POVM 和数据处理不等式。 我在密集讲座中努力记住这一点，但不知道他们到底听进去了多少…… （我讲了状态识别，但没能讲到信道容量。）

转帖：不断向人们解释人工智能是一件大事，将以无数方式改变世界，这很繁琐，但这确实是真的，如果你对未来的设想没有将这一点纳入考量，那你就会犯一个巨大的错误。

转帖：我们已经在生产环境中运行 jev 一周了 对于它擅长的那些事情，它绝对碾压了开源模型 收据附在博客中 https://t.co/g0WgrvrjEv

转发：“区间查询的幺半群设计” 即使是同一个问题，也可以从不同的角度得出解决方案，例如添加必要信息、将其组合成函数，或者使用动态规划将其表示为矩阵。 让我们通过各种方法，深入理解幺半群设计。 课程链接：https://t.co/LFEEX2IQQd