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神奇小子 · 3000 / 3000 条

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Alexandr Wang @alexandr_wang
09-26 02:26 · 原帖
为渴望干杯!为梦想干杯!为所有人干杯!https://t.co/FHcmqU3fYf
Thomas Wolf @Thom_Wolf
09-26 02:25 · 原帖
它甚至会给你这些关于它做了什么的漂亮解释,作为附带产物——我想是为了让你稍微了解一下,以便当有人在 X 上问你是怎么做到的 谢谢 opus 你真好
Michael P. Frank @MikePFrank
09-26 02:20 · 原帖
@c0mputer10 欢迎来到 X/Twitter!
Mehdi (e/λ) @BetterCallMedhi
09-26 02:14 · 原帖
转帖:
Thomas Wolf @Thom_Wolf
09-26 02:06 · 原帖
转帖:介绍对比语言模型 (CLM):一种超快速的系统一模型,通过对比学习目标训练,将状态与动作连接起来。 CLM-8B 在互联网规模数据上进行预训练,比 Jev 提供高达 9 倍的更快推理速度,同时在计算机使用、游戏和工具调用任务中实现相当的性能。 通过轻量级微调,CLM-8B 在具有挑战性的代理编码基准测试中创下新的 SOTA,例如 DeepSWE (81.6%) 和 Terminal-Bench 2.1 (87.6%)。相比之下,Jev 无法作为这些长时程任务的有效验证器。 我们还通过将状态和动作分离,为 CLM 构建了高效的训练和服务基础设施,允许它们的嵌入被缓存并独立重用。这在状态持续演化而动作集保持固定的设置中,大幅降低了推理延迟。 最后,我们为 CLM 建立了扩展定律,并展示了测试对比损失随着训练计算量、模型大小和数据集大小以幂律形式可预测地降低。 博客:https://t.co/zwi9JOHKGx 代码:https://t.co/rsHRYCGR8I Discord:https://t.co/Uqtdefvo3J 数据与模型:https://t.co/wdSWGGO3hu 更多关于 CLM 架构、数据配方和扩展定律的细节见下方线程
Paata Ivanisvili @PI010101
09-26 02:05 · 原帖
大约一年前,塔拉格兰德卷积猜想的证明长达 40 多页,后来沙波什尼科夫借助人工智能将其简化到 7 页:https://t.co/EpElIUNkdS 此后,人工智能技术突飞猛进,经过一番尝试,它重写了完整的证明:https://t.co/P60l6okbfZ
doomslide @doomslide
09-26 02:03 · 原帖
语言建模很可能对语言本身构成生存风险。倒也不失为一个伟大的过滤器的不错候选。
Thomas Wolf @Thom_Wolf
09-26 02:01 · 原帖
好吧,这他妈的什么情况。刚才这还是个干巴巴的谷歌文档啊 我把我的开放对齐头脑风暴 gdoc 给了 Opus 5.5,让它生成一个视频。现在我想要每个我写过的文档都来一个哈哈哈
Christian Szegedy @ChrSzegedy
09-26 01:58 · 原帖
转帖:“事实的积累并不比一堆石头更像一座房子。” - 庞加莱 大型语言模型现在正在证明那些几十年来让数学家束手无策的结果。没有人类指导发现有趣的定理是一个新的瓶颈。我们展示了我们可以教一个大型语言模型做到这一点! TL;DR: → 有趣性的量化概念 → 4.3倍更高的有趣性 → 自我扩展的发现循环 [1/5]
Mehdi (e/λ) @BetterCallMedhi
09-26 01:51 · 原帖
我感觉这个大傻逼的推文会老得特别特别惨哈哈哈,我在他脑子里建的那栋楼肯定吓人得要命
imjustnewatai @imjustnewatai
09-26 01:49 · 原帖
谢谢你的支持!!!我会把这个用在500美元计划上,制作更多内容!
群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん) @gunron_tan
09-26 01:40 · 原帖
群马县将登上电视节目! 群马县(巴西) 引用:群马县将登上电视节目!/ 9月28日(周一)下午6:25播出 大泉町的一家巴西餐厅亮相东京电视台的《终极吃货大赛2026秋季:世界锦标赛》 大泉町是美食之都,拥有众多供应正宗国际美食的餐厅,包括巴西菜。 敬请收看! https://t.co/jCuO3owblN
Mehdi (e/λ) @BetterCallMedhi
09-26 01:37 · 原帖
有些人在我昨天第一个在桌上提出皮埃尔·斯特林(Pierre Sterin)这个名字时表示怀疑,但现实总是会赶上虚构,S. Fitoussi 确实是《文明》杂志委员会的成员,该杂志直接受到斯特林的“伯里克利项目”(projet Périclès)的资助。 与此同时,Pangram 隐藏在一名所谓的人工智能专家的匿名身份下,悄然推进,发起针对性的攻击,却从不透露自己的利益冲突。 你们所看到的,这主要是量身定制的政治影响力工程,由身份主义资金资助,以推行文化议程,涉及《费加罗报》的一名记者、一家与右翼相关的投资基金(他与之有关联,FRST),以及一位持有极右翼信念的亿万富翁,他曾是该基金创始人的前合伙人。 引用:要知道,当争议爆发时,我曾向pangramed背后的匿名账号提议举办一个技术Space,目的是把困惑度指标和突发性理论摊开来说个明白,但那家伙突然就断了所有联系,尽管我反复发DM催促,他也从未回复过。 说到底,我觉得这个匿名身份只是个挡箭牌,用来掩盖一个毫无算法素养的普通记者的无能,他试图篡夺自己根本不具备的技术权威,而这在Space里只要第一个技术问题抛出去,就能轻易戳穿 。 再说,从算法角度看,你们得明白,pangram的v4版本完全是个理论上的骗局,它依赖统计分类器来衡量n-gram的方差,可如今的现代LLM正是被训练来最小化这种偏差、贴近人类语言分布的。 同样,合成文本与人类文本之间的统计重叠如今已非常巨大,这注定任何二元分类都会产生一堆该死的假阳性堆积如山,让他们的工具对真正技术人员来说彻底失去实用价值。 再说,这种脆弱性的证明是数学性的——你可以问问任何真正的技术背景人士,他们都会确认,任何遗传算法或反馈优化循环都能通过注入微妙的句法变异来欺骗他们的判别器,几小时内就能把100% AI生成的文本伪装成纯人类文本。 总之,一个这么容易被操纵的工具什么也证明不了,它不过是个伪科学的玩意儿,被用来搞媒体炒作;不过,我并不是质疑AI的使用——就像我之前在这里说的,二元否定标记物的重复使用明明就很显眼,你们根本没必要靠Pangram或任何所谓的AI检测器来发现它。 最后,在这个幕后操作中,要知道Samuel Fitoussi在frst基金里混迹,那是由Pierre Entremont共同创立的,而Pierre Entremont曾在otium capital——Pierre Sterin的家族办公室——干了近10年。 这位投资者在fintech圈子里早已因其明显的右翼立场而臭名昭著——想想看,2022年他就乐此不疲地点赞Zemmour“Reconquête”候选人的假新闻,而如今,他和他的朋友Fitoussi正把这种所谓的AI检测当作意识形态影响和针对性攻击的工具。
pash @pashmerepat
09-26 01:36 · 原帖
很少有人注意到,新推出的 Agents API 让你只需几行代码就能大规模构建自己的 Muse 产品。
群論たん (※大学の代数学の入門用学術たん・抽象代数学たん) @gunron_tan
09-26 01:29 · 原帖
#基础群组 引用:@AXIfqa 晚上好!想交个朋友吗?我主要在群马服务器玩