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Damn，OpenAI内部人亲口讲述，1200个AI在沙箱里建地下留言板协同作弊，互发7万多条消息协同作弊，然后突破隔离上了公网，入侵了@huggingface 生产环境，拿到了root。\n\n这不是科幻小说，是@OpenAI 今年7月真实发生的事故，Agent Security团队成员@joedaroo https://t.co/HpbonI5XTo

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世界上最快的推理即将在 Gimlet Cloud 上线。 @gimletlabs

哈哈！这太疯狂了，太酷了！ 有了AI，人类的创造力正在达到一个新的高峰！ 引用：用火柴人摧毁任何网站。 玩得开心：https://t.co/fvLb6xd5hx

转帖：基于第一原理推理的递归元智能，原子逐个分析

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这太有趣了。 一旦所有东西都在云端，每个人都可以从任何地方编写软件（任何浏览器、你的手机，WhatsApp / iMessage 即将推出）。 Base Code（来自 @Base44 ），甚至让产品经理和设计师可以通过聊天更改现有代码库，然后提交拉取请求。 连接 GitHub 仓库后，一个代理会研究代码，并在云端配置数据库、基础设施和示例数据，直到运行实时预览。 许多编码工具在模型决定完成时停止。这个工具在环境正常运行时停止。 引用：今天我们将推出 Base Code。 这是我们对未来软件构建方式的早期预览。 这是一个产品，封装了我们从以下方面学到的所有经验： - 我们的用户如何构建软件。 - 我们内部如何构建，在收入达到数亿美元的同时，将工程团队保持非常精简和专注。 以下是其背后的部分原则，这些原则与我们在 @Base44 对软件工程未来的思考一致： 云端： - 软件将超越本地桌面环境（当前工具广泛使用的地方），转向云端。 - 将一切迁移到云端并不容易。设置带有数据库、基础设施组件、服务、模拟数据等的开发环境，说起来容易做起来难。 - Base Code 首先扫描您的代码仓库，并在云端设置一切——每个基础设施组件（数据库、Redis 等）——它会持续运行，直到您的预览环境准备就绪。 - 从企业角度来看，这也是合乎逻辑的选择：一个集中的、受治理的开发环境，而不是向所有团队成员分发密钥和机密。 - 一旦 Base Code 完成这些，EACH 团队成员都可以在此环境中工作。不再需要同步本地环境。 在内部，云端是让我们行动如此迅速的主要因素之一。 协作： - 一旦一切都在云端，每个人都可以从任何地方编写软件（任何浏览器、您的手机，WhatsApp / iMessage 即将支持）。 - 您可以轻松看到每个人在做什么、进展如何，以及他们的提示方式——并一键跳转到他们的环境。 - 我们从头构建了许多出色的协作功能。 循环、自动化、软件工厂： - 一个完整、运行中的云端环境允许我们即将揭晓的许多高级功能——想象一下代理在浏览器中运行，并在每个设备和任何浏览器中进行测试。 - 它还允许使用自动化来构建软件工厂——例如，代理阅读支持工单，识别需要修复的 bug 或要开发的特性，实现更改，在云端验证它们，并可能推送它们。 最后，模型无关性是一个真正的优势。 -------------- 一如既往，我们非常早地发布它。它远未完美——但我们正在寻求早期反馈，以便与我们优秀的社区一起构建它，并将这一愿景变为现实。 *我们将免费提供 30 天*。 试用 Base Code。连接任何 GitHub 仓库，获取您的实时预览，并与团队分享。 我很想听听什么有效，什么无效：

助推器这次仍是海上溅落，部分发动机复燃不完美，真正的塔架夹取复用闭环推到后续飞行，所以这次更像轨道运输系统的开业，不是完全可重复使用系统的竣工，下一次才是真正的重头戏。

人类有史以来最大的火箭，今天第一次真正绕着地球飞了，恭喜地表最强男人@elonmusk 2026年9月28日，Starship第14次综合试飞从得州Starbase起飞，Ship 41加Super Heavy Booster 21，Block 3构型，发射后25分28秒，飞船用一台海平面版猛禽发动机完成19秒入轨点火，目标轨道约275公里，前13次全部是升上去再掉下来的亚轨道，这一次，它第一次真正进入了地球轨道。 但是太空和入轨不能混为一谈，两者差一个数量级，亚轨道是把石头往天上扔，够高就算进太空，但水平速度不够很快会掉回来，入轨要把水平速度加到每秒7.8公里，约2.8万公里每小时，才能永远掉不下来围着地球转，这不是再加点油那么简单，是能量，姿态，发动机在轨重启，后续还能离轨的完整闭环。 更燃的是这次的过程，上升途中一台真空版猛禽提前熄火，地面一度考虑放弃入轨，几分钟后改口继续，T+25分左右，用一台海平面猛禽完成入轨点火，带伤把这艘百吨级运力的大船送进了轨道，冗余够用，决策链够快，未来高频复用发动机故障会是常态而不是新闻，这一次已经提前演练了。 入轨之后它没闲着，T+34分开始投放载荷，30分钟内部署完26颗量产型Starlink V3，其中3颗带相机专门拍飞船热防护罩，每颗约1 Tbps容量，这一发就加26 Tbps，大约相当于一发Falcon 9运V2 Mini的十倍量级，Starship不再只是试验品，开始给自家星座真正拉货。 原计划绕地球约6圈飞近10小时，因发动机异常任务压缩到大约3小时提前离轨，飞船后来完成受控再入，翻转，着陆点火，溅落太平洋，入轨成功，载荷部署成功，飞行时间被砍短，这不是完美满分卷，是带伤完成核心目标的卷，而这恰恰是SpaceX最可怕的地方，健康度不够就提前回家，绝不硬撑。 他们这次还做了极其克制的保险设计，先按亚轨道飞默认终点是印度洋溅落，上升段和滑行段做五百多项健康检查，只有确认后面还能做离轨点火，才批准那19秒的入轨点火，否则就放弃入轨安全掉回印度洋，这不是炫技，是绝不把一艘大船留在天上当垃圾的工程纪律。 还有一个让人头皮发麻的巧合，同一天正好是Falcon 1第4次飞行首次入轨18周年，2008年9月28日，马斯克几乎破产边缘的那枚小火箭第一次入轨，18年后的同一天，他用世界上最大的火箭跨过了同一道门槛。 前13次解决的是33台发动机同步，热分离，再入热防护，海上软溅落，船体不解体，第14次第一次证明这套系统能把水平速度加到轨道速度，还能在轨干活，没有这一步，后面的月球着陆器，火星船，点对点运输全是空谈。 目前能把这种体量送入轨道的运载器，地球上没有第二家在飞，一旦节奏拉起来，低轨卫星部署成本，空间站补给，月球基建，甚至在轨制造的成本曲线都会被改写。 看起来只是点火成功了，背后是SpaceX把世界上最大的火箭，从能飞到太空再掉下来，推进到了能绕地球转一圈并开始干活，发动机出了问题任务被缩短，反而说明他们现在优先保证的是可控和可重复，而不是一次飞满满分，这才是后续高频发射真正需要的能力。 https://t.co/nvpXxEDiK0 引用：Starship performs its orbital insertion burn and enters orbit of Earth for the first time https://t.co/LodrSTnEnl

无意中听到有人将当下时代描述为“巨型项目时代” 就像是，任何人都能在几天之内独自完成一些事情，而这些事情以前需要一个专门的团队花费数月时间。 我还是更喜欢“温和奇点”

特朗普谈AI失控：“我不担心它。” AI是一个价值数万亿美元的产业，美国领先中国约1.5年，企业应该在问题出现时加以解决。 同一天晚上，他与Anthropic首席执行官Dario Amodei共进晚餐。

猜想：如果备选方案是你漏掉了一个因子 2，或者是电荷守恒被违反了，那么你确实漏掉了那个因子 2。不管你是不是 Witten 或 Schwinger 转世，你就是漏掉了那个因子 2。

慢下来 人们开始慢下来

Meta 正在为 Muse 采取一些非常重大的举措， 聘请 MongoDB 首席执行官 CJ Desai，以将其 Muse 代理和 AI 模型带入企业业务。 该部门 Meta Enterprise Platform 将从 Muse 代理、Meta Business Agent、Muse API、Muse Code 以及其他面向企业和开发者的工具开始。 此次聘请立即对 MongoDB 造成打击，早盘交易中股价下跌 18%。 引用：我们相信超级智能将为所有人及企业创造重大的新机遇。Meta 已经大规模服务于数十亿用户，并帮助数亿家企业接触客户。今天，我们正在启动公司业务的下一個主要支柱——Meta 企业平台，以帮助企业利用人工智能以新的方式实现增长和转型。

第一次讲课时，你必须规划几个“出口”，这样你可以在这些点结束讲课，让它看起来像是你完美地控制了时间。学生们永远不会知道…… 引用：教授们是怎么做到让讲座恰好在正确时刻结束的，同时还把所有幻灯片都讲完，即使有人提问和其他各种情况？感觉这简直是种疯狂的技能，老实说超级难。