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转帖：这是个好消息。 Claude Opus 5.5、MidJourney、Suno on Grok @bot

转帖：安大略省两只猞猁猫正在进行一场激烈的对话。 ：妮可·刘易斯 https://t.co/RgAmZHk438

转帖：AI 研究人员告诉本·阿弗莱克，该模型只需更多数据就会“自然泛化”，而他却与他们打赌反对 他谈到了 InterPositive 的起源，这是他于 2022 年创立的电影-AI 公司。最终，Netflix 于 2026 年 3 月以 5.87 亿美元现金收购了该公司。 他为电影制作人设计的 AI 模型，是基于他自己花费数月时间使用相机和位置传感器拍摄创建的数据集进行训练的。 故事的起因是，AI 研究人员告诉他，他们的模型只需足够多的抓取数据就能学会电影图像是如何制作的，他不同意，拒绝了 AI 公司为他构建它的提议，并创办了后来被 Netflix 收购的公司。 --- 完整视频在“One More Question” YouTube 频道上，（链接在评论中）

转帖：FT 发表了这篇文章：AI 代理可能通过为储户争取更高的存款利率而使美国银行损失 5000 亿美元。 银行约三分之二的收入来自存款利率与资产收益率之间的利差。 而代理式 AI 通过标记或清扫闲置余额至货币市场基金，从而提高了存款贝塔值。 摩根大通、美国银行和富国银行持有 1.6 万亿美元的无息存款，占负债的 16%。将该笔存款以 3% 的利率重新定价，每年将成本约 470 亿美元，几乎是它们合计收益的一半。 5000 亿美元这个数字并非年度利润损失。在美国银行收购中，核心存款无形资产——即比批发融资更便宜的资金现值——通常为余额的 2–3%（Mercer Capital；2026 年交易中约为 2.5%）。 应用于该行业约 80% 的约 20 万亿美元存款，这一特许价值约为 5000 亿美元，大致相当于上市公司美国银行权益的十分之一（S&P Capital IQ）。只有当核心存款永久性地获得市场利率时，这一价值才会消失。

哎呀，我的测试结果出来了……我并没有像测验里那个 e/acc 漫画那么极端？ 引用：您问，我们送达。@JoinFAI 硅谷部落野外指南现已上线。 27个部落、几个彩蛋，以及一个3分钟的测验（仅供娱乐）。 https://t.co/btQQ9zYJzK

如果AI通过在海量数据上训练，在每一个工作上都达到了人类水平，它仍然不是AGI，因为它在最重要的那一件事上远不如人类：学习。

如果你有几分钟时间，不妨试试 Hark 免费版目前非常慷慨，所以你可以做很多事情而无需付费 引用：刚刚通过 @hark_labs 发现了 @adcock_brett 。 这是他的 AI 公司，而且 Hark 远比 OpenAI 的 Dots 好得多。 这还不是全部。 他同时运营着 4 家公司。 • @figure_robot — 人形机器人 • @hark_labs — AI • @cover_thz — 武器探测 • @flyArcher — 飞行汽车 我真不知道为什么他没有像 Elon 那样被广泛讨论。

转帖：LLM 代理倾向于偏好某些网站上的商品，常常因为商品来源而选择更差的选项。 当产品列表中省略价格时，代理会用诸如沃尔玛更便宜之类的信念填补空白，并根据商店名称进行选择。 代理模型在信任哪些网站上基本达成一致，12 个模型中有 10 个偏好 Booking.com，而一半模型会避开 Expedia，即使酒店质量相当。 学术搜索中的代理倾向于选择 arXiv、OpenReview 和 ACL Anthology，而避开 Medium、Reddit 和 YouTube，即使结果的相关性相同。 在完全相同的商品上放置受青睐网站的 URL，会在每个模型中提高其被选中的比率，而隐藏 URL 则会削弱这种偏好。 在没有列出价格的情况下，模型会根据商店名称猜测价格，而为两个商品添加相同价格会将受青睐商店的选中率降低高达 28.3 个百分点。微调可以在一个来源持续标记获胜商品时形成相同的习惯。

转帖：Aurélien 势头正猛：一个延迟超低、性能强劲的 3B 全模态决策模型。更棒的是，它还是开放权重的！

转帖：我们今天发布了两个开放权重的多模态决策模型！快来看看吧： d1-3B，文本+视觉：https://t.co/zVv6ubhA6T d1-omni-600M，文本+图像或文本+音频：https://t.co/HY9tEGzKHN

转帖：更多 D1s 来了！ 3B：文本 + 视觉 600M：文本 + 视觉/音频 现在你可以在你的设备上下载运行，让 D1s 与你同在

引用：Liquid d1 3B 在贪吃蛇游戏中碾压 OpenAI Decision @liquidai d1 在单块 RTX 3090 显卡上仅需 8 毫秒即可做出决策，其蛇每秒移动 82 步，吃掉 86 个苹果；而 OpenAI 的 API 每次调用耗时 345 毫秒，只吃了 3 个苹果。 运行决策模型 -> https://t.co/RbcCOIgVkj https://t.co/v8BlI5RDxU

转帖：来自 @liquidai 的全新开源模型在小型 @nvidia Jetson Orin Nano 上仅需约 50 毫秒即可回答问题。 无需云端往返。决策在设备端完成。https://t.co/7Abf9h6PEQ

转帖：我一直为与 e/acc 的关联感到自豪，并非常享受这个社区以及它所做的一切。优秀的人在做伟大的事情。 e/acc 通过模因式幽默和持续的警觉进行严肃的工作，时刻意识到末日论者和减速派总会在那里，以他们自己的阴暗理由寻求减缓进步。 末日论者和减速派不会休息，而那些希望未来早日到来而不是晚来的人也不会。我们不能让他们得逞，人类面临太多问题，这些问题只能通过支持那些建造者和创造者来解决。 那些仅为聚集追随者而存在的分裂团体，只会帮助那些试图减缓进步的人。坚持主线。

转帖：Haiku 5.5 相当便宜，与 GPT-6 Luna 在短上下文的定价相匹配。不过，长上下文的成本却是其 5 倍（Luna 为 2 倍）。Epoch 先前的报道曾暗示更大的 Claude 模型可能使用线性/稀疏注意力，但这种定价结构表明 Haiku 可能并非如此。