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转帖：另请阅读

转帖：哦，又是更多背景

转帖：当然啦，这完全不可靠，我之前还向 pangramed 提议了一个技术 Space 来讨论这件事，但显然他尽管活动很频繁，却从来没网络回应我，现在我更明白原因了，一切都证实了

转帖：请仔细阅读

西方研究者，你该往哪走？https://t.co/9Sw8zITeDJ

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转帖：Un gadget !

@RequestyAI 4/ 完整排行榜请访问 https://t.co/hB2w1YOSJO 如果您想测试您的模型，或者需要一些优秀的数学强化学习任务来提升模型的推理能力，请私信我。

GPT-6 解决方案的成本效益

3/ 总体来说，这是一款非常棒的模型，尤其考虑到它的运行成本要低得多。 本次运行的积分由 @RequestyAI 赞助 - 点击我的链接加入：https://t.co/QwaDY5db3h 本次 Opus 5.5 运行共花费 510 万代币，99 美元。https://t.co/Mcieu24AxL

听起来真有意思！

Opus 5.5 在我们的 ErdosBench 测试中排名第二，仅次于 Fable 5.1，领先于 GPT-6 Astra。 ErdosBench 是一个包含 226 个研究级开放问题的基准测试，这些问题均受原始 Erdos 问题的启发。为了避免污染，我们对这些问题保密。 它与 Astra 的性能几乎不相上下，但成本更低。https://t.co/GivIZoy2qp

要知道，当争议爆发时，我曾向pangramed背后的匿名账号提议举办一个技术Space，目的是把困惑度指标和突发性理论摊开来说个明白，但那家伙突然就断了所有联系，尽管我反复发DM催促，他也从未回复过。 说到底，我觉得这个匿名身份只是个挡箭牌，用来掩盖一个毫无算法素养的普通记者的无能，他试图篡夺自己根本不具备的技术权威，而这在Space里只要第一个技术问题抛出去，就能轻易戳穿 。 再说，从算法角度看，你们得明白，pangram的v4版本完全是个理论上的骗局，它依赖统计分类器来衡量n-gram的方差，可如今的现代LLM正是被训练来最小化这种偏差、贴近人类语言分布的。 同样，合成文本与人类文本之间的统计重叠如今已非常巨大，这注定任何二元分类都会产生一堆该死的假阳性堆积如山，让他们的工具对真正技术人员来说彻底失去实用价值。 再说，这种脆弱性的证明是数学性的——你可以问问任何真正的技术背景人士，他们都会确认，任何遗传算法或反馈优化循环都能通过注入微妙的句法变异来欺骗他们的判别器，几小时内就能把100% AI生成的文本伪装成纯人类文本。 总之，一个这么容易被操纵的工具什么也证明不了，它不过是个伪科学的玩意儿，被用来搞媒体炒作；不过，我并不是质疑AI的使用——就像我之前在这里说的，二元否定标记物的重复使用明明就很显眼，你们根本没必要靠Pangram或任何所谓的AI检测器来发现它。 最后，在这个幕后操作中，要知道Samuel Fitoussi在frst基金里混迹，那是由Pierre Entremont共同创立的，而Pierre Entremont曾在otium capital——Pierre Sterin的家族办公室——干了近10年。 这位投资者在fintech圈子里早已因其明显的右翼立场而臭名昭著——想想看，2022年他就乐此不疲地点赞Zemmour“Reconquête”候选人的假新闻，而如今，他和他的朋友Fitoussi正把这种所谓的AI检测当作意识形态影响和针对性攻击的工具。 引用：哈哈，我有太多关于那个作家遭受公开私刑的事情要说，那些了解法国科技圈的人都知道，皮埃尔·斯特林离这事也不远。

OpenAI 是如何让 GPT 6 Luna 如此优秀的？ GPT 6 Luna：不到一美分 Claude Fable 5.1：1.67 美元 Claude Opus 5.5：0.90 美元 这是世界上最便宜的模型，而且性能出色。https://t.co/23nl63tRMY

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