我的 X 阅读

我已经等这一版等了很长时间了，我可不想不得已回到旧版的 Chat！

ChatGPT 现在可以为你生成自定义用户界面了！ 引用：GPT-6 和智能 UI 现已在 ChatGPT 中向所有人推出。 ChatGPT 中的智能 UI 提供快速、互动的回答，让日常问题更具视觉化，复杂主题更容易理解，并即时提供互动工具以完成您的任务。

人工智能时代已经来临。

转帖：雅各布·考克斯在纽约市议会听证会的证词从自动化AI研究者直接转向人类将“远远脱离控制循环”。 “2027或2028年左右的自动化AI研究者。一旦AI研究实现自动化，人类将比我们今天的情况远远脱离控制循环。”

Claude Haiku 5.5 一举拿下这段视频 > 投入 0.10 美元 / 支出 0.50 美元（原价 1 美元 / 5 美元） > 超过 10 万个上下文，价格仍然便宜一半 > 新的代币化器使用更多代币，因此实际节省约 75% 提示：制作一个精彩绝伦的视频，展示你的动态设计能力，为你的发布会增添光彩 https://t.co/BD8K88iWzJ

这篇论文很有价值，它探讨了在模型保持不变的情况下，代理框架会发生哪些变化。 一个重要结论是：尽量精简你的代理框架提示和工具。 在本研究中，这样做可以在不降低准确率的情况下，将成本降低高达 3 倍。 作者使用相同的配置运行了 Claude Code、mini-SWE-agent 和 OpenCode。https://t.co/j5Ts4EBIFK

转帖：由 Yann LeCun 指导的新论文！ “H-JEPA：用于视觉规划的层次世界模型端到端学习” 大多数世界模型在一个单一的潜在空间中规划，并且在一个时间尺度上，这使得长时程规划成本高昂，并迫使一个表示来同时处理低级运动和高层次目标。 H-JEPA 则相反，在多个时间尺度上堆叠 JEPA 世界模型，更高层次预测更远的未来。 最高层次首先大致弄清楚代理应该去哪里，然后每个较低层次将其转化为越来越具体的子目标，直到底层输出实际动作。 在 Visual AntMaze 上，这个 3 层次设置将成功率从 18% 提高到 73%，同时使用更少的规划器计算。

转帖：Liquid AI 刚刚发布了 Open d1，2 个开源决策模型，它们从不生成单个 token。d1-3B（文本 + 视觉）和 d1-omni-600M（文本 + 图像，或文本 + 音频）读取状态加上类型化问题，并在 1 次前向传播中返回校准概率。 核心思路是用直接读出来替换“生成 JSON，然后解析它”。每个问题是一个 noul（P(yes)）、一个选择（命名选项上的分布）或一个分数（2 到 10 级量表上的位置）。输出 token：始终为 0。 d1-3B 在 Decision Index v0.2.1 上得分 48.57。这是 10B 以下的最佳结果，高于 Decider 35B-A3B（47.11），后者是其大小的 12 倍。权衡：它在知识（23.8 vs Winnow-12B 的 33.8）上落后。它是一个决策引擎，不是聊天模型。 每个问题的延迟：在 RTX 4090 上 8 ms，在 Jetson AGX Thor 上 16 ms，在 Jetson Orin Nano 上 50 ms。第一天即支持 llama.cpp...... 完整分析：https://t.co/Jvqgp6HsZV d1-3B：https://t.co/o7mt1o2S90 d1-omni-600M：https://t.co/jDsJHtxkoJ 文档：https://t.co/29lh9AxTNt @liquidai @nvidia

转帖：Variety：安德鲁·加菲尔德在卢卡·瓜达尼诺执导的 OpenAI 剧情片《Artificial》中饰演 Sam Altman 的表演，已引发早期的奥斯卡讨论。 Neon 在六月下旬获得了全球发行权，此前亚马逊 MGM 工作室曾批准了这部影片，但在亚马逊对 OpenAI 完成 500 亿美元投资数月后，该工作室将其放弃。 该片由西蒙·里奇编剧，重现了 2023 年 11 月 OpenAI 董事会突然罢免 Altman 后又恢复其职务的 5 天危机。

在旧金山看到自己出现在广告牌上真是有些超现实的感觉！ 衷心感谢 @OpenAI 选择我来代表人们使用 Codex 的数百万种创意方式之一。 能成为 AI 时代历史中这一小段时刻的一部分，真是无上的荣幸！

转帖：我们一直在 @PodiumHQ 使用 @OpenAI 的 Decisions API 进行 alpha 测试，以帮助我们的代理更快地选择正确的流程，并从它所需的指令开始。 事实证明，并非每个自动化决策都应该通过大型语言模型运行。Decisions API 更快、更便宜，并且在许多事情上更好！ 对早期结果以及这为我们的客户带来的潜力感到兴奋。

微软刚刚宣布，Copilot 会将 Anthropic 的 Claude Haiku 4.5 的日常编码工作移交给运行在 Nvidia 显卡 PC 上的微软 MAI-Code-1.1-Flash（一个总大小 137B、活动参数 68 亿的模型）。 一个模型路由器会将日常工作保留在本地机器上，并支持本地网络。https://t.co/2rO1lmRIzP

这款街机游戏在 Chromatic 中重现： 引用：我最喜欢的街机游戏，《Tron之碟》，在 OpenAI DevDay 版的 @modretro Chromatic 上运行……完全在 FPGA 的可重编程逻辑中实现，由 Codex GPT 6 Astra 100% 一镜到底完成。感谢 @pvncher 和 @PalmerLuckey！

由 dot 在乘坐自动驾驶汽车时构建的一个游戏： 引用：在自动驾驶汽车里，使用 codex 安装我女儿为我制作的游戏，当时我正在睡觉。这太疯狂了！ @OpenAI @OpenAIDevs

错过 DevDay 了？我们也是。 看看我们的社区用 @modretro Chromatic 构建了什么。 引用：从一个想法到一款可以在 @modretro 上玩的游戏。 我们与 @Casey 聊了聊创造力的未来：