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Gemini 3.5 Flash在自动化基准测试（来自Zapier）中排名第一，以更低的成本击败了所有其他前沿模型。https://t.co/UeXp5W7M1h

OpenAI今天创造了历史。一个内部推理模型自主推翻了一个存在近80年的著名数学猜想。问题是：1946年，保罗·埃尔德什提出，如果你在平面上放置n个点，那么有多少对点之间的距离恰好为1个单位。https://t.co/7z6T5VEVgc

在我看来，Gemini 3.5 Flash 就是改名后的 Gemini 3.1 Pro。基准测试结果几乎一样，价格也几乎一样。唯一的区别是，Flash 号称速度更快。我错过了什么？

Codex 感觉很有 Codex 范儿

Atomic Chat 自带优化推理栈，模型在你任何硬件上都能快速运行： https://t.co/rfprzJzHRO https://t.co/Jfvs6C8EFV

atomic[.]chat 给本地大语言模型带来另一个好消息，它能在你的电脑上 100% 离线运行。他们刚刚展示了 MTP（多令牌预测）技术，将本地 Qwen 模型在密集 27B 参数上的速度从 51 提升到 117 tokens/s。而一个 MoE 35B-A3B 模型在 2 块 RTX 5090 上从 218 提升到 267 tokens/s。 https://t.co/iVy2ynWoFc

收藏了，下次再觉得“也许这不是我最好的推文”时看看 😬 https://t.co/32WvQZdIWj

如果相互作用前（初始态）和相互作用后（末态）的（粒子）质量平方之和相差一个负值，那么就应该涉及快子，因为对于快子来说：m²<0

❤️

确实

就该这样

来玩吧…… @DavidDeutschOxf https://t.co/m3DRoPNWex

在Palantir面试时，他们不问你标准的Leetcode题，而是让你用Rust重写一些无关紧要的东西，以此测试你的“自闭症倾向”。

过时了：基于的Beff Jezos 新潮了：基于的Jeff Bezos

顺便说一句，10年前我就在做基于物理的AI/替代硬件，那时这还是小众领域，没什么地位。可以说，现在这行依然不如在模型实验室当LLM祭司那么有地位，但至少还在坚持。