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为所有人进行了银行重置，无需投票。谢谢 Tibo！非常感激！ 引用：第3天/ Chat 中的 GPT-6 是重头戏，但今天也是一个小小的庆祝日，因为 Codex 和 ChatGPT Work 的活跃用户达到了4000万的新高。 为每个付费账户加载一个储备的重置。明天再见！

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转帖：我们今天发布了两个开放权重的多模态决策模型！快来看看吧： d1-3B，文本+视觉：https://t.co/zVv6ubhA6T d1-omni-600M，文本+图像或文本+音频：https://t.co/HY9tEGzKHN

转帖：决策模型，现已开源并支持多模态！

第3天/ Chat 中的 GPT-6 是重头戏，但今天也是一个小小的庆祝日，因为 Codex 和 ChatGPT Work 的活跃用户达到了4000万的新高。 为每个付费账户加载一个储备的重置。明天再见！ 引用：第2天汇总/ 2.1/ 为我批准（自动审核）现已包含在内，且不消耗使用量。使用时可占计划的2-10%。这对你来说也更好。 2.2/ 为构建者提供的简化API。 2.3/ 集成会议笔记。 2.4/ 决策API现已为构建者上线。将用于应用中以改善体验。

转帖：LASSO（最小绝对收缩与选择算子）是一种用于线性回归的正则化算法，它同时执行预测和变量选择。给定观测值 (xᵢ,yᵢ)，LASSO 估计量求解 β̂ = argminβ { (1/2n)∑ᵢ(yᵢ − xᵢᵀβ)² + λ‖β‖₁ }, 其中 λ ≥ 0 控制正则化的强度，‖β‖₁ = ∑ⱼ|βⱼ| 是 L₁ 范数。与普通最小二乘法不同，L₁ 惩罚可以强制某些估计系数精确为零，从而产生稀疏模型。 L₁ 约束的几何形状解释了这种行为：其角点使得解更可能位于坐标轴上。因此，LASSO 在高维预测中提供了一种原则性方法，当许多候选变量可能无关时尤为如此。当 p（预测变量的数量）与 n（样本大小）相当或远大于 n 时，它尤为重要。 LASSO 在统计机器学习中有广泛应用，包括特征选择、高维回归、基因组学、信号处理和压缩感知。其扩展——如 Elastic Net、Group LASSO 和自适应 LASSO——允许不同形式的结构稀疏性。该方法巧妙地将统计正则化、凸优化与高维推断的现代理论连接起来。

我们正在超越文本，并向 ChatGPT 的所有用户发布 GPT-6 的新版本。这里汇集了大量的模型和基础设施改进，以将其扩展到 12 亿用户！ 引用：GPT-6 和智能 UI 现已在 ChatGPT 中向所有人推出。 ChatGPT 中的智能 UI 提供快速、互动的回答，让日常问题更具视觉化，复杂主题更容易理解，并即时提供互动工具以完成您的任务。

转帖：@helloiamleonie，这个演示在哪里？！我有很多使用场景。

转帖：更多 D1s 来了！ 3B：文本 + 视觉 600M：文本 + 视觉/音频 现在你可以在你的设备上下载运行，让 D1s 与你同在

转帖：谷歌 DeepMind 和其他顶级实验室的一篇优秀论文。 提出了一种新型 AI 检测器，针对 AI 生成的想法而非文本/图像。 当 AI 根据一个人的完整大纲写作时，IdeaLens 将 7% 标记为 AI，而 Pangram 4 将 92% 标记为 AI。在 50 个人们根据 AI 生成的大纲撰写的故事上，IdeaLens 标记了 68%，Pangram 4 标记了 8%。 他们发现，阅读文档的大纲而非其文字，能让检测器判断想法是来自人还是 AI。 一个仅阅读文档大纲的检测器，能判断想法是人还是 AI 想出来的，因此关于原创思考的规则不能依赖仅判断措辞的检测器。 像 Pangram 这样的工具判断谁写了文字，因此它们常常标记 AI 润色的个人作品，却错过人们自己撰写的 AI 想法。 IdeaLens 判断文档提出的要点短列表，并且在改述列表上训练过，因此措辞无法帮助它。

一些科学学科采用了人工智能。数学遭受了一次敌意的收购。

OpenAI 正在推出搭载智能用户界面的 GPT-6，让 ChatGPT 可以直接在对话中生成交互式工具。 答案现在可以包含图表、表单、可点击的示意图、计算器和游戏。例如，你可以询问晚餐计划，并调整宾客人数来更新你的购物清单。https://t.co/Cj65LS75Yd

转发：我打算近期再举办一次物理人工智能/机器人系列活动，所以可能会尝试把它和 Liquid AI 的 d1 结合起来 https://t.co/iT88m9fVsd #LiquidAI #PhysicalAI #Robotics

转帖：这些模型真的太好玩了，搭建和玩起来都乐趣无穷。 它们在我的机器上运行速度之快让我惊讶：我的4090显卡每帧摄像头画面大约17毫秒，我的M5 Pro笔记本大约60毫秒。速度快到足以用摄像头玩游戏了。 你可以在HF上试试我们的小型街机游戏，但如果可以的话，最好在本地运行 （欣赏一下我的画技吧）

转帖：太棒了！用我的 Zotero 图库创建一个矢量数据库简直太牛逼了 @liquidai