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不管“超人级AI数学家”的定义是什么，我认为我最初预测的2026年6月应该不会差太远。

// 记忆即模型 // 这篇论文为任何大型语言模型配备了一个单独训练的记忆模型，负责存储、检索并整合事实信息。它将记忆更新与基础模型权重更新解耦，实现了持续学习的稳健性，避免了灾难性遗忘。https://t.co/ot5cUr9R5G

美国收入最低的50%人群实际储蓄率为零。这意味着，如果你取消他们所有的联邦所得税（贝佐斯指出这约占联邦税收收入的3%），这3%中的大部分将直接重新注入经济，作为

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内存与CPU/GPU的区别在于：内存的效用呈现阶梯函数特征，而更快的CPU或更多GPU带来的则是效率的渐进式提升。虽然AI对内存的效用仍存在上限，但这个平台期要高得多，而且

看来我们在AI数学领域取得了突破。OpenAI刚刚解决了最棘手的Erdos问题之一，给出了否定答案。蒂莫西·高尔斯评论道："毫无疑问，单位距离问题的解决是AI数学领域的里程碑：如果这是人类完成的 https://t.co/ecN8dmbHeT

在R语言中可视化基因结构？gggenes作为ggplot2的扩展包，简化了创建清晰且信息丰富的基因图谱的过程，使基因组数据更易于解读和分享。 ✔️ 绘制基因箭头以表示基因位置和方向 ✔️ 可视化基因组 https://t.co/yRCiGPqKoz

今天我们要分享的是：@openai 内部的一个通用模型在最具代表性的组合几何问题上取得了突破。不到一年前，前沿AI模型还处于IMO金牌水平。我相信这种进步速度将持续下去。

这是一个非常特别的时代...关于训练这个模型的一些思考 🧵