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Atomic Chat 自带优化推理栈，模型在你任何硬件上都能快速运行： https://t.co/rfprzJzHRO https://t.co/Jfvs6C8EFV

atomic[.]chat 给本地大语言模型带来另一个好消息，它能在你的电脑上 100% 离线运行。他们刚刚展示了 MTP（多令牌预测）技术，将本地 Qwen 模型在密集 27B 参数上的速度从 51 提升到 117 tokens/s。而一个 MoE 35B-A3B 模型在 2 块 RTX 5090 上从 218 提升到 267 tokens/s。 https://t.co/iVy2ynWoFc

收藏了，下次再觉得“也许这不是我最好的推文”时看看 😬 https://t.co/32WvQZdIWj

如果相互作用前（初始态）和相互作用后（末态）的（粒子）质量平方之和相差一个负值，那么就应该涉及快子，因为对于快子来说：m²<0

❤️

确实

就该这样

来玩吧…… @DavidDeutschOxf https://t.co/m3DRoPNWex

在Palantir面试时，他们不问你标准的Leetcode题，而是让你用Rust重写一些无关紧要的东西，以此测试你的“自闭症倾向”。

过时了：基于的Beff Jezos 新潮了：基于的Jeff Bezos

顺便说一句，10年前我就在做基于物理的AI/替代硬件，那时这还是小众领域，没什么地位。可以说，现在这行依然不如在模型实验室当LLM祭司那么有地位，但至少还在坚持。

前几天在旧金山举办的“Transformers vs Post-Transformers”讨论会上，Sakana AI的联合创始人兼CTO Llion Jones @YesThisIsLion 登台发言。本次活动聚焦于当前AI界引领潮流的架构“Transformer”，包括论文合著者在内的四位专家，就Transformer https://t.co/ql0GpZQN1n 展开了讨论。

这家伙说他一生都热爱谷歌，但*在过去三年里*，他观察到了一种“病态”。所以，尽管他深爱着谷歌，但他显然从未听说过Google+ Messenger、Google Hangouts、Google Duo、Google Spaces、Google Wave、Google Allo、Google Talk、Google Voice这些产品。

没想到还有汉明那场著名讲座的视频！https://t.co/spAIdKKCxB ... 在洛斯阿拉莫斯，我被叫去管理别人已经启动的计算机，这样那些科学家和物理学家就能回去工作了。我意识到自己只是个跑腿的。我明白了

我注意到Figure机器人“弗兰克”在第8天分拣速度明显加快了！如果@Figure_robot能图形化显示每小时分拣的包裹数量，我猜现在这个数字会比开始时更高。它们会在这方面越做越好——然后处理更复杂的工作。