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同意这一点！在我自己的研究中，瓶颈在于人类对AI输出的缓慢验证，而这些输出通常被证明是正确的。现在考虑AI研究：我们（很快？）将迎来允许AI进行涉及新型神经网络的高计算量实验的时刻

不禁好奇，建造死星需要多少HELIOS年

令人印象深刻！

展示你用实时语音构建的成果。5月27日加入旧金山的OpenAI团队，参加使用最新语音模型的演示展示会。我们正在寻找有趣、实用、富有创意且技术雄心勃勃的原型和产品。顶级项目将进行展示 https://t.co/ej5oG7PmEb

非常有趣的进展！！...

一个相干态波包在一维谐振阱中振荡。 - |ψ|² 决定了螺旋半径。 - 相位决定了螺旋的扭转。 - 在波包的压力和电流作用下，结构会发生形变。 https://t.co/Ky6KZlk1zK

有道理。

当OpenAI的模型在数学题上大杀四方时，我正定期与化学、数学、物理、社会科学、生物学、地理学等领域的同事们会面，教他们如何在科研中使用Codex。我们已经完成了第一轮300人的培训。 https://t.co/zjpGQu2BQo

令人振奋！

附议。

我尝试过OpenAI的（反）证明和GPT-5.5 Pro，看起来这个对埃尔多斯问题#90的反证，可以用来给出对埃尔多斯问题#92的反证，后者有500美元奖金。 下面是我通过提示让GPT-5.5 Pro找到的解法链接。 https://t.co/6OrPHUnoBu

自从首次用GPT-4取得成功后，我就一直在用OpenAI模型进行数学研究。我预见到了这一点，看到进展加速让我非常兴奋。我认为2026年将标志着数学领域真正奇点的开始。我们已经越过了事件视界。

“模型确实不错，但它们没有创造力”——这是人类例外论的最新版本。 创造力就是高强度的搜索。当我们看不到通往某个结果的路径时，就会称之为“创造性”。 这个证明标志着在展示AI“创造力”方面迈出了一大步。 https://t.co/2pJGxFMNYN

1. 你出生时世界上已有的东西，是正常且普通的，只是世界运作的自然部分。 2. 在你十五岁到三十五岁之间发明的东西，是新颖、激动人心且具有革命性的，你很可能能以此开创一番事业。

很多人都这么说。