我的 X 阅读

我的关注 科学物理人工智能 神奇小子 动物世界

神奇小子 · 3000 / 3000 条

已同步 102 个列表成员 · 当前内容涉及 119 位作者

更新 10-10 08:11

重置

3000 条 · 第 33/200 页 · 刷新

Alex Kontorovich @AlexKontorovich
10-07 21:59 · 原帖
老笑话是说,Collatz 是一个苏联阴谋,旨在阻止美国数学:它会感染人们的思想,他们会放下一切,只专注于这个而什么都不干。 我开始对 AI 产生类似的感觉。我还在挖掘 Collatz 结果的正比例部分,现在我得放下那个,开始阅读准 RH。但就在我开始在那上面取得进展时,他们又会推出其他更具影响力的东西。所以我永远都无法真正读完/消化任何东西吗?!? :(
Liron Shapira @liron
10-07 21:59 · 原帖
我正在尽我最大的努力,但我觉得数学家们比我更早觉醒到了未来。 目前,我还是忍不住,我的直觉仍然抱着那种虚假的希望,认为我的,呃,“技术创业”技能什么的,还会有一段时间有有意义的杠杆作用。 引用:好的,所以我更仔细地研究了这些结果,OpenAI 的 AI 生成的数学手稿比我最初想象的还要重要得多。 我整个上午都在研究它。有些想法。 这个列表太荒谬了。zeta 函数的无零半平面(Re s > 7/8),这是一个多世纪以来同类结果中的第一个。Hilbert 第十问题在有理数上的推广。CM 阿贝尔簇的 Hodge 猜想。Catalan 常数的无理性。还有数十个更多。 通常任何一个这样的结果都会成就一个职业生涯。 但许多人没有看到的一个数字是这样的:它是 3。那是每个结果的 ChatGPT Pro 计算平均小时数。一个月前,Navier–Stokes 问题需要他们大约 10,000 个代理和 88 小时。短短几周内的效率提升如此巨大。 此外,OpenAI 声称已经解决了准黎曼假设。这本身就是一个数学上的历史性突破。 这是一个更弱版本的著名黎曼假设,后者涉及素数的分布。完整的假设仍然未解决,但声称的进展本身就将是巨大的。 数学 Twitter 显然震惊了。再说一次:这简直就是智能爆炸正在当下发生。2027 年将是超级智能之年。我现在相信了这一点。
Liron Shapira @liron
10-07 21:46 · 原帖
> 学习数学 > 欣赏结构与美感 > 上帝一定有好品味 > 构建人工智能以窥探上帝的心智 > 它不过是蛆虫污泥 引用:我开始觉得,数学之所以美丽,不是因为它“描述了自然的美丽”,而是因为人类数学家们只追求那些美丽但次优的描述哈哈。
Stanislav Nikolov @snikolov
10-07 21:39 · 原帖
https://t.co/5e1GVOdHIQ 引用:当你意识到只需在一台配置不错的笔记本电脑上运行大约 1 分钟的模拟,就能将结果精确到最优值的 0.00000007% 时,11 个方格的结果就显得不那么令人兴奋了。https://t.co/097lZ35co8
Henry Shevlin @dioscuri
10-07 21:37 · 原帖
转帖:与哲学家丹·威廉姆斯和亨利·谢夫林的访谈,主题是人工智能末日、意识,以及人类大脑是否是一个大型语言模型。 https://t.co/A4sDajWCSG
Daniel Litt @littmath
10-07 21:36 · 原帖
很多人——包括我在内——不喜欢阅读 LLM 的输出。有一个替代方案! 就我个人而言,我一直很擅长阅读数学。但你不必通过阅读来阅读它,如果这有意义的话。相反,你在它的总体范围内思考。 引用:我曾经和 Akshay Venkatesh 进行过一次对话,当时他正在向我解释某个结果,我评论说:“哇,你读过那篇[难懂的]论文?”他回答说:“嗯,我想象自己读过它。”这给我留下了深刻印象。
Sabine Hossenfelder @skdh
10-07 21:35 · 原帖
转帖:你一定会喜欢@skdh。她太坦诚、太有见地了! 顺便说一句:我多年前放弃了物理,转而学习工程,原因和她有些相似,所以她的观点引起了我的共鸣。
Liron Shapira @liron
10-07 21:35 · 原帖
转帖:我开始觉得,数学之所以美丽,不是因为它“描述了自然的美丽”,而是因为人类数学家们只追求那些美丽但次优的描述哈哈。
Markus J. Buehler @ProfBuehlerMIT
10-07 21:29 · 原帖
这是一项意义非凡的计划——构建细胞预测模型。 引用:通用的细胞预测模型将极大地加速科学发展,使生物学家能够以数字化方式开展实验。今天,我们宣布与美国能源部 (DOE) 和美国国立卫生研究院 (NIH) 建立一项重要的合作伙伴关系。此次合作的目标是生成构建精确的细胞模型所需的数据,该模型将利用人工智能技术实现。 Isomorphic、Google DeepMind 和 Meta 将作为创始合作伙伴加入我们,共同推进虚拟生物学计划 (Virtual Biology Initiative)。这标志着一项大规模协同工作的开始,旨在绘制细胞生物学图谱,从而推动生命数字模型的开发。其他领先的科研机构和联盟,包括艾伦研究所、博德研究所、格莱斯顿研究所、人类细胞图谱、人类蛋白质图谱、维康桑格研究所和英伟达 (NVIDIA),也正在参与这项国际科学项目。 构建细胞预测模型是未来十年科学面临的最重要挑战之一。由此获得的洞见有望加深我们对疾病的理解,并为疾病的治愈开辟新的途径。 我们诚邀全球科学界及其他资助机构加入我们,共同推进这项工作。
Anjney Midha @AnjneyMidha
10-07 21:26 · 原帖
数百个 MI355x 和 B300 节点 现已在 https://t.co/t0uE0bekz3 上线 为所有 .edu 和 .gov 机构提供补贴 是时候扩展前沿生态系统了 以造福公众
Liron Shapira @liron
10-07 21:26 · 原帖
保罗·格雷厄姆/瑞秋小姐/佐兰·马姆达尼轴心: 读他们的内容,你不会想到超过5亿的伊斯兰主义者声称他们会不惜一切代价征服以色列。 而且他们一直在付诸行动。 引文:对于许多纽约人来说,今天是无比痛苦的一天。今天是10月7日骇人听闻的战争罪行三周年纪念日。在那一天,哈马斯杀害了1100多名以色列人,并绑架了251人。我们与许多至今仍承受着难以想象的损失的朋友和邻居们一同哀悼。 苦难并非始于那一天,也并非止于那一天。相反,它延续到了以色列政府在加沙地带持续不断的毁灭性种族灭绝中,这场种族灭绝已经造成超过74000名巴勒斯坦人死亡,其中包括超过21000名儿童。即使在所谓的停火协议生效后,仍有超过1400名巴勒斯坦人丧生。随着以色列向医院外等候的救护车投下每一枚炸弹,每一次无人机袭击居民楼或记者,每一次粮食援助在边境被拒收,这种苦难都在加剧。许多纽约人正在承受着难以承受的悲痛,我们与他们一同哀悼——同时我们也清楚地知道,我们的税款正在资助这些战争罪行。 三年过去了,我们必须拒绝接受一个占领和种族隔离仍在继续、战争罪行逍遥法外、联邦政府继续对每一批武器运输袖手旁观的世界。 为了缅怀逝者,我们必须为每个人都能享有自由、安全和尊严的世界而奋斗。
Joachim Schork @JoachimSchork
10-07 21:26 · 原帖
许多人认为倾向得分匹配 (PSM) 在匹配完成后就结束了。 实际上,最重要的步骤之一是在匹配完成后进行的:检查匹配是否真的有效。 cobalt 包是 R 语言中用于评估匹配效果的最佳工具之一。https://t.co/gEbAxWnzYQ
Anjney Midha @AnjneyMidha
10-07 21:24 · 原帖
转帖:为我们在@Natl_Compute 所做的一切感到自豪。我们正在扩大高校和政府机构对前沿计算资源的获取渠道,让更多人能够实现他们的想法。期待看到大家创造出什么。
Anjney Midha @AnjneyMidha
10-07 21:24 · 原帖
转帖:是时候扩展前沿了。
Daniel Litt @littmath
10-07 21:22 · 原帖
我个人并不认为“消化”是一个令人兴奋的框架——我计划继续提出有趣的问题,独立思考数学等问题,将AI作为工具或合作者使用,而不是替代品。