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希尔伯特第10个问题关于 \mathbb{Q} 真是很酷！

数学中真正的兴奋点过去是、将来也始终是做数学本身，而不是读什么400题的那种垃圾题集，对不起。 引用：有趣！看起来数学家们有很多激动人心的工作要做。如果我理解正确，其中一个结果是我一个猜想的（非常特殊）情形，这也是我一个学生正在进行的一些更强工作的推论。

转帖：我认为发帖者可能是想说“你不知道的东西不会伤害你……直到它真的伤害你为止。” 我们每天在生活中都会遇到毕达哥拉斯和泰勒斯——例如，从最节省空间的方式在同一个盒子里打包超过1件物品寄出，到欣赏建筑，再到知道如何在古典音乐中叠加复调和声，等等等等。 不知道任何数学一定是个死气沉沉、无聊透顶的生活。但嘿，在西方所渴望的那种“FREEDOM”中，人是FREE地可以故意无知，并为此自夸的。

转帖：叫救护车，但不是为了Jev

你觉得这些卷积怎么样？ 引用：本·阿弗莱克透露他会写Python代码，懂得卷积神经网络，曾广泛使用GPU，并利用自己的名人身份获得谷歌和OpenAI视频模型的私下参观机会。 “我从小就对计算机有点兴趣。后来，当电影从胶片转向数字时，我对这方面变得更加感兴趣。多年来，视觉特效工作流程一直包括机器学习，所以我能写一些相当糟糕的Python脚本之类的东西。 “卷积神经网络是Transformer模型的前身，后者能同时进行更多计算，你会做一些像查看所谓张量这样的操作。那是视觉图像在数字中的数值翻译，比如批次编号、帧编号，以及每帧中每个像素的红、绿、蓝值。就这么简单。那个数值就叫张量。 “你会用卷积神经网络来识别揭示所谓边缘检测或特征提取的模式，也就是识别模式好到足以知道，这是窗台的位置，这样我们就能更容易地把绿幕图像抠掉并替换成其他东西。 “这对我来说很早就很熟悉了，因为在Artists Equity之前，我有一家小型视觉特效公司。我也经常使用GPU。视觉特效团队说，‘嘿，你应该看看。有两家公司：谷歌和另一家OpenAI，它们在视频领域的Transformer上做了一些非常有趣的东西。’ “我发现我其实可以直接打电话说，‘嘿，我是本·阿弗莱克。我能来看看你们在做什么吗？’有时人们会说好，让我惊讶不已。”

对哈克的概述不错，值得一看。 顺便说一句，亚历克斯，你的梦幻球队看起来需要改进。

不炒作，只有结果。很好。 引用：我们正在发布一款内部前沿模型产生的大量新数学成果。 我们一直在与高级研究所的独立数学与人工智能顾问小组进行磋商，并借鉴了他们的建议和公开推荐，来指导我们如何发布这些成果。 https://t.co/7N6TPlft1P

OpenAI 刚刚发布了 300 多个数学问题的解决方案洪流。 其中包括对以下内容的证明： -- 黎曼 Zeta 函数的零点自由带 -- CM 阿贝尔簇的 Hodge 猜想证明 https://t.co/zV0lcC81dX 引用：我们正在发布一款内部前沿模型产生的大量新数学成果。 我们一直在与高级研究所的独立数学与人工智能顾问小组进行磋商，并借鉴了他们的建议和公开推荐，来指导我们如何发布这些成果。 https://t.co/7N6TPlft1P

准RH？！你在开玩笑吗？如果这是人类做的，那绝对是菲尔兹奖，毋庸置疑。 RH说zeta在Re(s)>1/2范围内没有零点。直到刚才，我们所能达到的最佳结果也只是一个随着虚轴向上移动而越来越窄的区域。https://t.co/EtF9mGTpum

C-度规是爱因斯坦真空场方程的一个精确解，描述了一个由宇宙弦张力驱动的加速黑洞。 此动画可视化了受C-度规启发的几何结构，包括其黑洞视界和加速视界。

每个机器人都从你买的板子上起步。好的机器人都最终上了你自己做的板子。 引用：Microduck 获得了它的新大脑！ 我们首款完全定制的 Pollen 机器人单板计算机！它取代了原型中的 Radxa + 板三明治。 由 Seeed 基于相同的 Rockchip CPU 构建，但包括更好的内存、更好的 WiFi/BT、双 NFC 天线、面向用户的状态 LED、RGB 手电筒，以及在冷却、线缆管理和启动速度方面的重大改进。 第一版到货，我们在一天内让一切在它上面运行起来。相当美好的一天 :) 通往出货之路上的一个重大里程碑！

我们还没有为即将发生的事情做好准备。 引用：FLUX 3 是世界上最强大的世界模型。

这里有许多令人震惊的结果。但这个尤其令人惊叹：矩阵乘法的指数不超过 2.25。此前的世界纪录大约是 2.37。这种进步的飞跃就像鲍勃·比蒙的长跳。 引用：我们正在发布一款内部前沿模型产生的大量新数学成果。 我们一直在与高级研究所的独立数学与人工智能顾问小组进行磋商，并借鉴了他们的建议和公开推荐，来指导我们如何发布这些成果。 https://t.co/7N6TPlft1P

三维卡基亚问题获得了菲尔兹奖。四维卡基亚问题则由人工智能解决。 好好想想吧。

我有722个问题，但被抢先可不是其中之一