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科学物理人工智能 · 3000 / 3000 条
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Beff (e/acc)
@beffjezos
10-07 11:21 ·
原帖
gg. wp. 引用:如果你把智力看得比其他人性品质都重要,那你可就惨了。
Rohan Paul
@rohanpaul_ai
10-07 11:21 ·
原帖
“Forbes Breaking News” YouTube 频道的完整视频, https://t.co/oD2sGwCmKm
Rohan Paul
@rohanpaul_ai
10-07 11:21 ·
原帖
雅各布·考克森在纽约市议会听证会上的证词,从人工智能自动化研究直接过渡到人类将“彻底退出人工智能领域”。 “人工智能自动化研究大约会在2027年或2028年实现。一旦人工智能研究实现自动化,人类将彻底退出人工智能领域。” https://t.co/dIbei0IZSf
Rohan Paul
@rohanpaul_ai
10-07 11:15 ·
原帖
https://t.co/S8ZaBkIfPa
Rohan Paul
@rohanpaul_ai
10-07 11:15 ·
原帖
Variety:安德鲁·加菲尔德在卢卡·瓜达尼诺执导的开源人工智能题材影片《人工智能》中饰演山姆·奥特曼,其精彩演绎已引发奥斯卡奖的早期讨论。 在亚马逊完成500亿美元的融资几个月后,米高梅影业放弃了该片的发行权,Neon于6月下旬获得了全球发行权。https://t.co/VitapawxmQ
AYi
@AYi_AInotes
10-07 11:15 ·
原帖
把 Karl Deisseroth 教授与光遗传学(Optogenetics)的核心科学背景整理在这里供大家参考, 1. 学者履历全景: → 现任职务:斯坦福大学 D.H. Chen 讲席教授,同时受聘于生物工程系、精神病学与行为科学系; → 临床与科研双料大师:在斯坦福获得医学博士(MD)与神经科学博士(PhD)双学位,长期担任霍华德·休斯医学研究所(HHMI)研究员; → 荣誉里程碑:荣获 2026 年诺贝尔生理学或医学奖。 2. 光遗传学底层工作机制(Optogenetics Mechanism): → 基因工具引入:利用基因工程,将源自绿藻的视紫红质通道蛋白(Channelrhodopsin)基因导入特定神经元; → 毫秒级光控:当特定波长的激光(如蓝光)照射时,通道蛋白瞬间打开离子通道诱发动作电位,实现单个神经元亚毫秒级的兴奋与抑制调控; → 临床应用前景:为精准治疗帕金森病、难治性抑郁症、癫痫与恐惧症提供了前所未有的神经环路靶向机制。 3. 科学精神启示: 最顶级的技术往往始于最跨界的想象力,而最伟大的成就,最终都会沉淀为平凡日常中对真理的无声坚守。
AYi
@AYi_AInotes
10-07 11:15 ·
原帖
拿下诺贝尔奖的第一天,他依然背着包去上班! 斯坦福官方刚刚公布 Karl Deisseroth 教授走进实验室的高清画面。 用光控制大脑的科学狂人,用最朴素的背影给全网上了震撼一课。 这种顶级学者身上极致的平静与纯粹让我特别触动, 视频里刚刚拿下 2026 年诺贝尔生理学或医学奖的 Karl Deisseroth 教授, 既没有盛大的香槟派对,也没有被无数媒体簇拥的喧嚣, 他像过去二十年里无数个平凡的早晨一样,背着普普通通的双肩包,穿着洗得发旧的休闲服,穿过清晨略显空旷的长廊,极其平静地推开实验室的大门,继续回去敲他的代码、看他的神经元切片。 很多朋友可能对这位神级人物不太熟悉,我用大白话给大家讲讲他到底干了件多么逆天的事, 他是现代神经科学史上最伟大的神级技术——光遗传学(Optogenetics)的核心开创者。 在光遗传学出现之前,人类想要研究大脑到底是怎么工作的,手段极其原始且痛苦: 要么往脑子里插一根粗大的金属电极搞通电刺激,一通电一大片神经元跟着遭殃,根本分不清到底是哪颗细胞在起作用; 要么靠药物或者直接切除脑组织,精度差到简直像拿大铁锤去修理一块瑞士手表的发条。 而 Karl 教授带队干了一件近乎神迹的物理改造: 他们把深海藻类里一种天生对光敏感的特殊蛋白基因,精准植入到活体大脑的特定神经元里; 从此,大脑里的神经元就像被装上了一个微型的光控开关。 只要用一束微弱的光纤轻轻一照,科学家在毫秒级的时间里,就能精准点亮或关闭活体动物大脑里的单单一颗神经元, 让恐惧瞬间消失、让记忆精确重现、甚至彻底逆转严重的抑郁与帕金森症状。 他把原本被视为不可知黑盒的人类大脑,直接变成了逻辑清晰、可精确调试的代码回路。 但这段视频之所以在全网疯传,最动人的根本不是他拿了多少头衔, 而是他在站上全人类科学最高荣誉的这一天,展现出来的那种不可思议的松弛感与专注力。 在世俗的眼光里,诺贝尔奖是一场漫长科研苦旅的终点和勋章; 但在真正热爱真理的造物者眼里,奖项只是路边随手摘下的一朵花, 穿过走廊推开实验室大门的那一刻,探索未知的征程才刚刚开始。 这其实给所有在自己的领域里死磕、偶尔感到焦虑和疲惫的朋友提了个极其清醒的醒: 外界的掌声、头衔和所谓的里程碑,全都是做成事情之后随风飘来的副产品; 唯有当你推开工位大门、沉浸在解决具体难题的那一瞬间,你所获得的平静与笃定,才是任何人都夺不走的终极勋章。 天下喧嚣皆是过眼云烟, 把热爱做成呼吸的人,永远坐在自己的牌桌上。 愿我们都能在专注做自己真正热爱的事情时,找到那种完全忘掉外界评价、只想把手头细节打磨到极致的心流时刻! https://t.co/cUAsY3HlTO
Rohan Paul
@rohanpaul_ai
10-07 11:12 ·
原帖
转帖:彭博社:DeepSeek 即将至少筹集 120 亿美元,远超其自身的募资目标,可能以 710 亿美元的估值完成融资。 其 V4 Flash 模型推出后,需求激增,已签署的条款清单可能将最终总额提升至近 150 亿美元。 该实验室需要这笔资金用于硬件采购,包括计划在内蒙数据中心部署的至少 16 万个华为昇腾 950DT 加速器。 腾讯控股和电池制造商宁德时代科技有限公司再次位列最大支持者之一。 腾讯控股和电池制造商宁德时代科技有限公司再次位列最大支持者之一。 他们在 DeepSeek 首轮外部融资中分别承诺约 15 亿美元和 7.4 亿美元,该轮融资注入资金后将实验室估值提升至约 520 亿美元。 创始人梁文峰在那轮融资中投入了约 30 亿美元的自有资金。
AYi
@AYi_AInotes
10-07 11:04 ·
原帖
转帖:名利场专访 Sam Altman 结尾这段 40 秒的自由联想快问快答,在 X 上彻底转疯了。 主持人不报任何头衔,连续甩出十几个全球最具权势人物的名字,逼他在两秒钟内凭第一反应脱口作答。 表面上看这只是一场轻松八卦的名人过招, 但如果你顺着这十几个词去拆解他的底层尺度,你会发现这根本不是随口的好恶,而是 Altman 脑子里对整个硅谷权力网络极度精密的一场活体测绘。 把个人好恶与商业利益彻底分账, 台前留一句能引爆全网的带刺金句,台后永远给百亿美元的合作留扇大门, 这篇带大家拆透 OpenAI 掌门人脑子里那套教科书级的权力操作系统 https://t.co/Udsv9cz3q7
Rohan Paul
@rohanpaul_ai
10-07 11:04 ·
原帖
转帖:彭博社:OpenAI 正在与阿联酋的几家投资基金进行谈判,包括总部位于阿布扎比的 MGX,因为它希望为 300 亿美元的融资轮次提供锚定支持,该轮次在扣除新资金前的估值达到 1.4 万亿美元(即不包括新注入的现金)。 贝莱德正在讨论加入他们的行列,而现有支持者 Thrive Capital、Andreessen Horowitz 和加州大学捐赠基金也讨论了追加投资的事宜。
Rohan Paul
@rohanpaul_ai
10-07 10:53 ·
原帖
转帖:Nvidia 正在从根本上重新考虑其 AI 计算合作伙伴关系,该计划将租赁担保换成云收入分成。 - 据 The Information 报道。 因为它最想要的云服务商,比如 Nebius,拒绝放弃部分利润,因为它们可以从其他地方借贷,而那些急于签约的云服务商则弱小到 Nvidia 担心它们会过于依赖其财务支持。 Nvidia 的季度报告列出了 360 亿美元的 AI 云承诺,这些协议通常持续 6 年。
Rohan Paul
@rohanpaul_ai
10-07 10:49 ·
原帖
转帖:雅各布·考克森(Anthropic 研究员,几日前辞职)在周一的纽约市议会听证会上。 “自动化 AI 研究现在是这些公司的首要目标。这才是他们真正瞄准的方向。在我上一份工作里,我在某种意义上是在努力自动化自己。当我在 OpenAI 时,我们为自动化 AI 研究员设定了 2027 或 2028 年的里程碑,而且我们正按计划推进,甚至超前完成。这离现在只有几个月的事,而不是几十年,甚至五年。一旦 AI 研究被自动化,人类将被排除在循环之外的程度将远超今天。 而今天的情况已经很不妙了。我可以亲身告诉你,现在大部分代码都是 AI 写的,人们不再像以前那样仔细检查它。” ---- 完整视频在“Forbes Breaking News” YouTube 频道上,(评论中有链接)
Derya Unutmaz, MD
@DeryaTR_
10-07 10:47 ·
原帖
过去三年中所有重大数学发现的81% 今天由OpenAI发布了。数学奇点基本上已经在今天实现了,这意味着人类智能永远没有机会赶上。每个科学领域最终都会经历这个! 引用:我让 GPT 6 Pro 和 Fable 5.1 对过去三年所有发现进行排名 人类发现 AI 发现(10月6日前) 来自 OpenAI/math 仓库的 AI 发现 其中 81% 今天发布了。卧槽
Rohan Paul
@rohanpaul_ai
10-07 10:43 ·
原帖
– https://t.co/Dr2aWrxOX6 标题:“IdeaLens:检测长篇写作中的 AI 创意”
Rohan Paul
@rohanpaul_ai
10-07 10:43 ·
原帖
谷歌DeepMind和其他顶尖实验室联合发表了一篇精彩的论文。 该论文提出了一种新型的AI检测器,用于识别AI生成的想法,而非文本/图像。 当AI根据人的完整提纲进行写作时,IdeaLens识别出7%的内容为AI生成,而Pangram 4则识别出92%。在50篇由人根据AI生成的想法撰写的文章中,IdeaLens的识别率高达92%。
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