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好的，我也刚给你发私信了

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有人想知道蚯蚓在干什么（我们也想知道）。 蚯蚓有助于保持土壤健康，但追踪它们在地下的活动却出乎意料地困难。本·斯通探讨了建造蚯蚓探测器需要哪些条件，从雷达到埋入式探针，最终成果见 https://t.co/ZgqcvJThd2

1/3 史蒂夫，我同意你的主要观点：针对统一策略场的排名与进化动态的结果是不同的对象。但还有更多要说的，既有关于沃尔弗拉姆帖子遗漏的内容，也有自Nowak & Sigmund以来该领域已确立的内容。第二部分更重要，因为其中许多是证明而非模拟的。我还在沃尔弗拉姆自己的有限状态机上运行了你提出的实验；结果在文末。 I. 沃尔弗拉姆帖子遗漏的内容 1/ 有限自动机作为重复囚徒困境的策略，这是一个四十年的文献：Rubinstein、Binmore & Samuelson等人于1980年代启动了这一研究。Linster (1992) 研究了所有26个一状态和二状态有限状态（Moore）机的进化动态，这正是沃尔弗拉姆的2状态空间。 2/ Axelrod 于1987年在沃尔弗拉姆的自适应进化实验中使用遗传算法运行（见Davis，《Genetic Algorithms and Simulated Annealing》）。针对他第二次锦标赛中八个固定策略场的进化，40次运行中有11次产生了得分远高于TFT的规则。这些规则在第一步就背叛，并剥削了场中的一个成员。当规则相互进化时，互惠规则最终传播开来。 3/ 你提出的实验，即迭代锦标赛，也已在沃尔弗拉姆的整个策略类别上运行。van Veelen (2012) 进化了从每个可以用有限状态自动机编码的策略中抽取的种群。这些种群显示出合作与背叛之间的永久振荡，通过允许其他突变体入侵的中性突变体。 4/ 在没有错误的情况下，沃尔弗拉姆的22个二状态机中有20个是确定性的记忆一步策略。TFT、Grim和WSLS就是其中三种。因此，他的2状态排名是对记忆一步策略空间角落的排名，这是Nowak & Sigmund全面研究的合作概率的四维立方体。 5/ 沃尔弗拉姆的游戏中没有错误，或颤抖手。在没有错误的情况下，Grim绝不会针对不先背叛的对手进入永久背叛。错误是Nowak–Sigmund工作中WSLS和宽容策略受青睐的原因，而错误确实也会改变沃尔弗拉姆设置中的结果（见下文） 6/ 沃尔弗拉姆写道，很难“证明一个定理”来确定哪种策略最佳。关于哪些策略能抵抗入侵的定理确实存在，而这些正是我最想添加到你线程中的内容。 引用：关于我对沃尔弗兰姆工作的想法、批评和建议，如 @nntaleb 下文所引述，请参阅：https://t.co/eOIYtZFXcU

真正让我困惑的是，为什么人们一方面坚决拒绝承认LLM（逻辑逻辑管理器）具有意识，另一方面却乐于将LLM辅助完成的工作简单地归咎于“人工智能生成”，而不是将其归功于用户的创造力。

关于今年诺贝尔物理学奖的几句话。如果你因为我说这话而讨厌我，那也没关系。 https://t.co/2QmZd6FS0y

@GlitchGazer20 @Frances01896069 而且我也不认同这种对哥德尔定理的解读。布尔逻辑的公理比（比如说）有理数算术的公理要少。然而，我认为前者完全保证了后者的存在。 不过，这又是另一个话题了。

诺贝尔委员会赞扬了Halzen的“科学视野[它]为他所在领域未来的新研究提供了基础”。阅读关于该奖项的内容：https://t.co/ykfv0Wfk4h

在接下来的几年里，IceCube 确定了越来越多这些高能中微子来自何处，绘制了第一张仅以中微子视角看到的宇宙地图。“令人惊奇的是，我们几乎看不到我们的银河系，”Halzen 在 2023 年对 Quanta 说。“天空主要由河外源主导。” 7/8 https://t.co/JD1ehoNaw8

2026年诺贝尔物理学奖授予弗朗西斯·哈尔岑（Francis Halzen），表彰他在南极冰立方中微子实验中开发出一种全新的观测宇宙的方法。

@GlitchGazer20 @Frances01896069 我也无法证明 1 = 0。我不认为数学中存在无法证明的事物就排除了对事物本身存在有限解决方案的可能性。

完整帖子、回复和讨论：https://t.co/1nsRBZckls (2/2)

我偶然看到一篇恶搞 OpenAI 即将发布的新闻稿的文章： “OpenAI 发布 500 部此前从未公开的电影的最后十分钟，开启电影观看新时代”：https://t.co/IUatCUJ6OX (1/2) 引用：即时发布： 2026 年 10 月 6 日 OpenAI 发布 500 部此前从未公开的电影的最后十分钟，开启电影观看新时代 https://t.co/mjBRcg1StT

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今年的#WolframTechConf 将探讨： 当量子模型遇到真实硬件会发生什么？https://t.co/xLeDF7LHo3