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特朗普总统将名称从“AI”改为“SI”，现在斯洛文尼亚的“.si”域名变得极其受欢迎。

我们让设置 Codex Cloud 环境变得更加简单。使用我们开源的 Codex 仓库的示例在此处。 Codex 会处理依赖关系和设置检查，询问任何缺失的内容，并为审查准备环境。

Opus 5.5 是第一次让我觉得可以放心地将推理旋钮从 Max 调到 High。减少推理带来的加速，同时还能信任输出结果，这种感觉很棒。 我希望 GLM-5.5 或 Kimi K3.1 也能带来类似的体验！

⠀ ⠀ 厚实的开源模型 引用：Meet Mistral Large 4，又名 Le Chonk。 • 1T 参数，原生多模态。49B 活跃。 它是美国或欧洲在聚合基准测试中最好的开源权重模型。 • 在关键工作负载上达到最先进水平，包括网络防御、制造和金融，并且在视觉 grounding 上超越了封闭的前沿模型。 • 从端到端在欧洲锻造，并可通过我们自己的 Mistral Cloud 基础设施从欧洲部署。 • 今天通过 API 向所有人开放。私下与网络安全合作伙伴合作。 开源权重发布将于十月底进行。

Mistral Large 4 刚发布，但它完全没通过 BridgeBench 的熔岩灯测试。 没有灯，没有熔岩，只有个烧坏的灯泡。 不过它的确很便宜，整个测试只花了 0.02 美元。 GPT 6.1 Sol 用 0.09 美元就做出了一个能正常工作的熔岩灯。https://t.co/8bjIuuZfV4

由于本周大家都忙着去限定质，我觉得我还是反其道而行之，做点数学吧 1页简报，提出“意识”和“自由意志”在决定论法则下是被强迫的（不仅仅是被允许的） https://t.co/MehBaPlndd @mustafasuleyman @ch402 @Pontifex

如果你是一名研究人员，并想参与 ARC-AGI 基准测试（v4、v5、vN）的红队测试，请与我们联系 资助金、算力额度……只要在此过程中我们能帮上忙的都可以提供

Alexis 曾参与早期的 v3 红队合作 非常激动能邀请她在 ARC 峰会上分享她的工作

ML4 发布倒计时开始 在发布的瞬间收到通知：https://t.co/KXBZxRJpvV https://t.co/QXtmPVhmfs

Le Chaton Fat 已经来了！ 现在正在 ErdosBench 和 STEMBench 上对其进行测试。很快会就 Le Chonk 汇报反馈。

Mermaid 图表可在 Codex CLI 内部渲染。 Codex 解释 Codex 的简单示例。索取你的代码仓库中某条代码路径的图表。https://t.co/VUFgoeB6xl

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对密度不均或结构复杂的数据进行聚类可能会很困难。OPTICS 算法（Ordering Points To Identify the Clustering Structure，用于识别聚类结构的点排序）专为此类情况而设计。它构建了一个可达性图，能够揭示各种范围内的潜在聚类结构 https://t.co/PpqmaEw4vv

OpenAI 必须在接下来的 28 天内不断重置使用情况并发布改进补丁，原因只有一个： 为了防止用户取消订阅。 模型不够好，使用情况也很糟糕，所以他们只能通过重置和打补丁来拖延时间。 为什么不直接专注于发布改进补丁呢？

10月15日星期四，我将在“意识科学 2026”（The Science of Consciousness 2026）大会上发表全体大会演讲，题为《火星上的霸王龙：意识生长的极限》。 我不去探讨外界是否存在生命，而是将提出一个更偏物理层面的问题：一旦具备智能的生命进入 https://t.co/7DjuLxxYWP