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又一款精美的机械手。 WUJI 训练其 20 关节机械手 WUJI Hand 2 在物理模拟器中旋转一支笔，然后将相同的训练策略应用到真手上。 WUJI Hand 2 于 2026 年 IROS（国际智能机器人与系统大会）前后展示了这项成果，详情请见：https://t.co/rIlKWeTuhZ

实验室应该为他们的模型留出一些资金，以便在用户提出一个好项目时使用。 “为什么是的，吉米，你的亚马逊探险听起来不错，我已经为补给和人员留出了足够的资金”

全球重置在今天结束前完成。愿令牌为您带来好事。

第6天/重置

一篇关于智能体记忆的优秀论文。 它探讨了一种有效的智能体记忆路由机制。 总体结论是，应该为每种类型的记忆制定单独的检索策略，而不是对所有记忆进行一次嵌入搜索。 作者证明，任何单一的检索策略都无法有效地处理所有类型的记忆。https://t.co/3RbQpw297u

今日的 AI 绘画。 “我们ighing silver” ~1500，意大利热那亚 使用 GPT-6 Image 2.5 创建

转帖：清华大学、牛津大学和斯坦福大学的新论文发现，即使关闭思考功能，大语言模型（LLM）在开放式问题上仍会大声推理。 在思考功能被禁用时，DeepSeek-V4-Flash 在 99.9% 的开放式回答中仍然写出了推理过程。缺少思考标签或简短回复并不能证明模型跳过了推理。 是/否问题容易直接回答，选择题居于中间位置，而开放式问题则不断将模型拉回推理过程。 在开放式任务中强制仅回答模式，在 5 个模型中将遵从率提高到约 40%，但准确率下降了约 15 个百分点。 – arxiv.org/abs/2610.11765 标题：“思考惯性：被告知不要思考时，LLM 仍在思考”

转帖：如果网络攻击很快，防御必须更快。通过消除推理作为瓶颈，Cerebras 帮助防御者抢在攻击者推进之前采取行动。https://t.co/qvagCuBHud

沉思于咖啡研磨机 引用：我们将缪斯女神体现在办公室的咖啡研磨机中

转帖：密切关注自定义测试套件。 这是一篇超级有趣的论文，展示了在测试套件内训练的影响。 Qwen3-14B 在 Spider 2.0-SQLite 上的表现从 22.2% 提升到 54.8%，当它在部署时使用的相同执行测试套件中进行训练时。 文本到 SQL 模型通常被训练来编写一个静态查询。部署的数据库代理会检查模式、运行探测查询并进行修订，而用于此的测试套件仅在推理时出现。 HarnessSQL 构建了带有隐藏答案检查的隔离可执行数据库。教师在目标测试套件内运行；我们仅保留经过验证的轨迹用于 SFT，然后应用执行奖励 RL。 此外，Qwen3-8B 从 15.5% 上升到 45.2%，并且两个模型都转移到了 BIRD-Interact 和 LiveSQLBench。 论文：https://t.co/FybRkH2gne 与论文聊天：

转帖：专业数学家们感到不安，因为AI现在能在他们之前发表新颖的工作。 纽约大学数学教授特里斯坦·巴克马斯特在CNBC上说： “我仍然使用Anthropic/OpenAI/Codex，但我不把任何想法放进去。我决定原创的任何东西。” 他当时在谈论OpenAI著名的那个发布722篇AI生成数学论文的事件。 可能是因为，开放问题的供给是无限的，但博士毕业时钟和两年博士后职位不是。

转帖：终于，所有 Pro 和 Max 用户现在都可以访问 Claude Code Projects 它用一个协调器取代了文件夹风格的项目，该协调器定义目标范围，将任务分发给并行线程，审查它们的输出并组装最终结果。 每个线程都是一个完整的 Claude Code 云会话，在自己的分支和仓库副本上运行。线程们向一个共享的项目内存写入和读取，这使得一个任务中的决策（如移动的发布日期）能够在不重新提示的情况下影响后续任务。 还提供了良好的冲突处理，例如线程之间的冲突会像正常的合并冲突一样解决，而不是无声覆盖。 它于 9 月 17 日以 beta 版推出，但最初仅限一小群人有访问权限。

微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉表示，企业在构建人工智能系统时，应该假设模型已被攻破。 即使让另一个人工智能系统监控一个智能体，最终也仍然会造成一个黑匣子互相检查的局面。 “如果无法观察，就无法信任！” 他呼吁：https://t.co/gjyNgJ7FFv

请密切关注自定义测试框架。 这是一篇非常有趣的论文，展示了在测试框架内进行训练的影响。 Qwen3-14B 模型在 Spider 2.0-SQLite 上的准确率从 22.2% 提升至 54.8%，前提是它使用与部署时相同的执行测试框架进行训练。 文本到 SQL 模型：https://t.co/Y0eBfgm2tt

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