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转帖：如果将人工智能和芯片股票从指数中剔除，市场自8月下旬以来下跌了5.7%。 标普500指数在同一时期上涨了2.4%，芯片股票上涨16%。人工智能正在支撑整个市场。

所有人的目光都聚焦在 OpenAI 发布的大量新数学成果上，但我们不妨先回到纳维-斯托克斯方程。对 Buckmaster 的采访表明，OAI 的集群完成了一项非同寻常的任务。 大多数关于 OpenAI 纳维-斯托克斯方程证明的报道都集中在一个向内螺旋的涡旋上。

昨晚是我第一次真正失眠，因为我太兴奋了，想赶紧回去读一个AI生成的证明（关于格罗滕迪克同调假设的）。 当然，很难不感到震惊，但那种“触及无限”的感觉还是非常明显的。 引用：我们正在发布一款内部前沿模型产生的大量新数学成果。 我们一直在与高级研究所的独立数学与人工智能顾问小组进行磋商，并借鉴了他们的建议和公开推荐，来指导我们如何发布这些成果。 https://t.co/7N6TPlft1P

弗吉尼亚理工学院（Virginia Tech）的新论文展示了如何将较旧的 token 缓存为注意力机制可直接读取的紧凑向量，并且循环 LLM 在几乎不牺牲精度的前提下，使每块 GPU 容纳的请求数增加了 4.0 到 8.8 倍。 循环模型将每个 token 多次通过相同的层，每次传递都会增加 https://t.co/bxXG8BAhIA

把这套高压人群可无脑落地的极简健康最佳实践整理在这里，建议铁汁们存下来对照执行： 1. 极简运动四部曲（Zero-Friction Routine）： → 动作基石：俯卧撑（上肢推力） + 深蹲（下肢核心），覆盖全身 70% 以上大肌群； → 分批递减法：第一组挑战极限（如 30-50 个），后续每组按 20、15、10 递减打满总数； → 碎片时间吞吐：不特意占用大块时间，开会间隙、写完一段代码随时在地毯上做一组。 2. 精力管理的三道红线： ① 睡眠优先级高于早起锻炼：睡不够 7 小时坚决不搞高强度力竭训练； ② 戒除液体糖：将含糖饮料彻底换成黑咖啡与温水； ③ 神经物理重启：感到焦虑和卡壳时，立刻做 20 个俯卧撑，用身体的主动疲惫打断大脑的被动内耗。 3. 核心原则： 完成度远比完美度重要；能坚持五年的每天 30 个，远胜过只坚持了三天的每次两小时。

哇塞，身价千亿美元的 币安创始人CZ，最好的健身秘诀居然是每天 300 个俯卧撑， 在这个人人都办卡吃灰、纠结买装备的时代， 这篇帮大家拆透顶级造物者的极简健康哲学：为什么把启动门槛降到零，才是普通人唯一能长期坚持的身体算法。 很多人总觉得，一个身价千亿美元的超级富豪要想保持顶级身材， https://t.co/VgiefC9DhO

开始抢入口了，不硬推模型了，Personal agent 这一仗估计是要硬打了 引用：我操，Grok bot 现在无敌了！ 老马刚才说，Grokbot 会根据特定任务使用当前任务的最佳模型。 也就是说，它不止使用 Grok 4.7 或者 4.6 了。 还会使用 Opus 5.5、Midjourney、Suno 等各种 API 帮你构建内容或者是执行任务。

在 Opus 5.5 能力这么牛逼的现在，单单能够使用 Opus 5.5 就能获得非常多的用户了，更别说它还能在订阅里使用 Midjourney 创建图片、Suno 生成音乐，这下订阅就非常值了。 这些里面其实很多都没有实装。一些任务已经开始由 Opus 5.5 驱动了，但是我们不能主动选择。至于 Midjourney 和 Suno，都还没有上线到线上。

转帖：好莱坞明星本·阿弗莱克直接抨击那些声称人工智能将消灭一半白领工作的AI领导者 “像那种观念竟然被视为某种惊喜，这让我困惑不已。就像走出去说，‘我们将消灭所有一半的白领工作，’这几乎无法激发人们对你的产品的采用热情。” --- 完整视频在“One More Question” YouTube 频道上，（链接在评论中）

转帖：它刚一上市，亚马逊上就已经断货了 《人工智能的先驱者》，经济学图书奖获奖作品，刚出了平装版，而且是更新的版本，特别是加入了 @aidangomez（来自 @cohere）的亮相，还有与 @ylecun 的全新解读，当然还有 @huggingface 的更新。恭喜 @guillaumgrallet

彭罗斯不等式 引文：“彭罗斯不等式——连接局部与全局” （作者为《数学研讨会》2025年10月刊“这是我最喜欢的不等式”专题文章撰写的草稿） 已发表。 https://t.co/ZUP5STbAkb

我操，Grok bot 现在无敌了！ 老马刚才说，Grokbot 会根据特定任务使用当前任务的最佳模型。 也就是说，它不止使用 Grok 4.7 或者 4.6 了。 还会使用 Opus 5.5、Midjourney、Suno 等各种 API 帮你构建内容或者是执行任务。 引用：Important note regarding Grok @Bot: Going forward, @SpaceX will use the best back end model for any given task, including Claude Opus 5.5, MidJourney, Suno and other leading APIs. Whatever is most likely to give you the best outcome.

我在我们的 STEMBench 上测试了 Mistral Large 4——每个 6 个领域 20 个问题——它获得了相当不错的得分。 它绝对有能力跨领域进行原创研究，而且相当均衡。欧洲 AI 的巨大胜利！

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彭博社报道：目前，圣路易斯联储经济数据门户网站FRED（联邦储备经济数据）的访问量中，约有一半来自人工智能代理，另一半则来自人类用户。 这一转变打破了FRED最初的设计理念，因为该门户网站最初是为人类用户设计的。https://t.co/XB97Ks8zpU